毕业论文做数据时需要剔除极端值吗(去掉极端值有什么用处)

1.去掉极端值有什么用处

你说的可能是数据分析中的一种方法吧

截尾平均数,也叫截尾均值

截尾均值是指在一个数列中,去掉两端的极端值后所计算的算术平均数,也称为切尾均值。最常见的截尾均值的例子是在一些比赛中,计算选手的最终得分需要“去掉一个最高分,去掉一个最低分”,这种处理方法,即为计算截尾均值的方法。

截尾均值由于去掉了数列中影响数据稳定性的极端值,从而具有较好的稳健性,不易受到极端值的干扰。在数据序列本身存在少量错误的情况下,通过有效地判定极端值,并将极端值去掉来计算算术平均数,可以获得较为真实地反映数据情况的平均指标。

极端值的判定根据分析目的的不同,可以有下列各种不同的方法:

1.确定两端或者一端固定数量的值为极端值

例如确定最大值和最小值为极端值,而不去观察这两个值本身是多少。

2.确定一个固定范围外的数值为极端值

在数据处理时,人为地确定一个取值范围,超出这范围内的数值一律被当作极端值

2.spss如何用剔除极端值,例如有的人回答的时候全选一个答案,如何利

SPSS中的缺失值处理有专门的程序,在Analysis菜单下的Missing Data Analysis。可以提供缺失数据的详细信息和填补/删除缺失数据,填补的方法有EM和回归,删除的方法有列删和对删。

对于缺失情况的描述分析中有一个表“Data Pattern(all cases)”(要钩选Missing Value Analysis:Patterns中的All cases, optionally sorted by selected variable才能看到),其中列出了所有case在所有变量上的缺失情况。如果不采用列删和对删的方式处理缺失值,而是想自己手动根据这个表中的case num来删,就要注意了:如果使用Select Case后,这个表中的case num不同于数据文件(*.sav)中的case num,表中的case num是连续排列的,并不根据数据文件中的case num来的。

如果要填补缺失值,钩选EM(建议使用)或者regression后,还要点出Missing Data Analysis: EM这个对话框,将填补缺失值后的数据保留为文件或数据集,否则只会在output中出示缺失值分析的数据,而不会填补到原数据文件中。另外处于安全的考虑也要保留到新文件中,否则一旦保存就是不可逆的。

3.本科毕业论文的数据能乱写吗

1、题目:题目应简洁、明确、有概括性,字数不宜超过20个字(不同院校可能要求不同)。本专科毕业论文一般无需单独的题目页,硕博士毕业论文一般需要单独的题目页,展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times NewRoman字体。

2、版权声明:一般而言,硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明,独立成页。个别本科毕业论文也有此项。

3、摘要:要有高度的概括力,语言精练、明确,中文摘要约100—200字(不同院校可能要求不同)。

4、关键词:从论文标题或正文中挑选3~5个(不同院校可能要求不同)最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。

5、目录:写出目录,标明页码。正文各一级二级标题(根据实际情况,也可以标注更低级标题)、参考文献、附录、致谢等。

6、正文:专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上,本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上,硕士论文可能要求在3万字以上(不同院校可能要求不同)。

毕业论文正文:包括前言、本论、结论三个部分。

前言(引言)是论文的开头部分,主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识,并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要,篇幅不要太长。

本论是毕业论文的主体,包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析(讨论)等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果,分析问题,论证观点,尽量反映出自己的科研能力和学术水平。

结论是毕业论文的收尾部分,是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文,加深题意。

7、致谢:简述自己通过做毕业论文的体会,并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。

8、参考文献:在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料,所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列,也可以按照音序排列(正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号)。

9、注释:在论文写作过程中,有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。

10、附录:对于一些不宜放在正文中,但有参考价值的内容,可编入附录中。有时也常将个人简介附于文后。

毕业论文做数据时需要剔除极端值吗

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