毕业论文GIS方向(gis研究方向有哪些呢)

1.gis研究方向有哪些呢

1 空间数据库的准确性研究 地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 ，包括 ： 不确定性误差模型 ； 误差跟踪并对误差进行编码的方法 ； 计算和表达在 GIS应用中的误差 ； 数据精度的评估 ； 数据质量、元数据、数据标准等问题研究。

2 空间关系语言研究 以地理空间概念的规范化形式为基础 ，利用自然语言和数学方法 ， 形成空间关系表达的理论 ； 关于定位表达的计算模型 ； 空间概念的获取和表达 ； 拓扑关系的定义 ； 空间信息的可视化 ； GIS的用户接口。 3 空间数据的多种表达方式研究 为高效数据提取而组织的不同版本的数据及相应的拓扑关系 ，以及空间数据的多种表达方式 ； 满足数据一致性和精度要求的地图制图规则 ； 数据模型、链接、多机构、多尺度等对数据的需求。

4 地理信息的使用和价值研究 对GIS获取、实现和使用起关键作用的因素和过程的理解 ； GIS传播模型建立方法 ； 确定 GIS的经济价值。 5 海量空间数据库的结构体系研究 海量数据库中数据模型、结构、算法、用户接口等问题的实现方法 ； 空间代数学 ； 基于逻辑的计算机查询语言 ； 元数据的具体内容和组织 ； 数据压缩和加密方法。

6 空间决策支持系统 GIS及其相关学科在决策形成中的作用 ； 区域灾害问题解决的空间决策支持方法 ； 空间决策支持系统的模型和数据 ； 空间决策支持系统技术和实现 ； 用户需求和组织等问题研究。 7 空间信息的可视化研究 数据质量的管理和可视化表达构成研究 ； 误差模型和数据质量指标 ； 数据库中数据的质量管理 ； 使内在表达和地图显示更容易的可视化工具 ； 对数据质量信息的用户需求评估。

8 地图制图的规范化研究 研究相应的方法和准则 ，以提高空间数据的一致性 ， 以及空间数据在表达方式和空间分析方面的效率和准确性 ； 地图制图语言规范化研究 ； 规范化设计评估体系 ； 将知识推理嵌入数据模型。 9 地理信息数据共享的研究 由地理信息和技术共享到空间数据共享 ； 空间数据共享的理论研究 ； 空间数据共享的场所 ； 空间数据共享的处理方法。

10 GIS中时空关系的研究 地理空间中空间、时间以及和变化相关联的对象研究 ； 不同时间概念的划分 ，如 ：离散的、连续的、单调的等 ； 具体应用中 ，笛卡儿坐标和欧几里得坐标的选择 ； 将人类对时间和空间的认知过程具体化、形式化 ； 空间现象的模拟计算模式。 11 遥感和 GIS的集成研究 解决遥感和 GIS集成方面的关键问题 ，主要包括 ： 数据结构和存取问题 ； 数据处理流程 ； 误差分析 ； 机构问题。

12 GIS的用户接口研究 人机交互的用户接口设计和实现 ； 在 GIS环境中 ，人和计算机相互作用的研究 ； 不同背景、语言、文化对人机交互的影响 GIS软件用户接口设计的准则和方法。13 GIS和空间分析研究 空间统计学地理数据的空间统计分析 ； 地理边界和地图比例尺在空间数据体系中的作用 ； 空间数据的采样和内插 ； GIS数据结构和空间统计计算之间的关系。

14 GIS在全球变化中的作用研究 全面、定量地理解 GIS应用对全球变化所起的作用 ； 从小尺度的研究出发 ，建立理论基础和计算结构 ； 全球数据质量的评估。 15 法律、信息政策和空间数据库关系研究 GIS数据适用范围 ； 科学地理解空间数据库环境中的法律和政策 ； 如何完善 GIS方面法律的内容和质量 ； 空间数据库在公众政策和法律建设方面的作用 GIS在公众政策和法律方面的有用性尝试。

16 通过协作形成空间决策系统的研究 提供开发和评估工具 ，以解决复杂空间问题 ； 建立知识获取方法 ； 建立评估方案 ； 确定协作方的相互联系方式 ； 在相互作用的环境中解决冲突的方法。 17 在社会背景中 ，如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究 人口的管理和控制 ； 确定冲突影响的人口范围 ； 政治经济关心的自然资源的开采和使用。

18 地理信息系统的互操作研究 开放的、分布式存储的 GIS结构 ； 地理数据语义特性获取方法 ； 数据抽象和处理模型研究 ； 地理空间数据的粒度 （Granularity）。 19 地理世界的规范化模式研究 地理世界的规范化表达 ； 用空间数据结构表达现实世界时 ，基本的描述元素 ； GIS用户对地理世界的直觉看法。

2.GIS专业生就业方向（职业简介）,工作内容及需要掌握哪些技能

方向1：开发工程师 毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。

由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。 据《GIS开发者》第六期的《中国GIS人才生存状况调查报告》一文，“在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。

从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。

打开各大论坛的求职招聘版，也可以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事： 职位：GIS开发工程师 要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先； 这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。

客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。

第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。

第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。

个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的： 1、计算机或GIS专业本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境； 3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型； 4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解； 5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先； 这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。

用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C,C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。

很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。

肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。

下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。

对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。

第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。

第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。

不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。 小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。

这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对GIS编程也有一定接触。

方向2：三维工程师 其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧： 职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作； 职位要求： 1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历； 2.掌握VC开发技巧。

3.地理信息系统的就业方向

方向1：开发工程师

职位：GIS开发工程师

要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；

1、计算机或GIS专业本科及以上学历；

2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；

3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；

4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；

5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；

方向2：三维工程师

其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：

职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；

职位要求：

1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；

2.掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解，；

3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；

4.较强的逻辑分析能力， 学习能力， 创新能力和团队协作能力；

5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

方向3：数据工程师

数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：

职位要求：

1.相关专业本科毕业，应届也可

2.有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件操作

3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验

4.对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神

岗位描述：GIS数据的生产和维护

方向4：销售/市场/企划

越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

方向5：软件测试/技术支持

小公司能专门设置这样的职位么？

方向6：项目管理/文档编写

文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。

方向7：提供解决方案或辅助决策服务

不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。

方向8：转到应用行业

方向9：升学

越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

方向10：彻底转行

实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。

希望你满意！

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