1.毕业论文spss不会用,求大神指导
你要先有论文的目的和分析思路,然后根据目的的论文和分析思路,确定需要收集的数据和类型,最后才考虑 应该用spss什么方法来实现。
下面是我自己写的一个 带数据分析的论文写作指导首先,我要说明这里的指导并非常规意义的指导,我这里说的指导是到底应该如何写论文(应该还是很抽象,不过看完就知道了)。迄今为止,我大约也帮忙做了能有上千份的学生论文数据分析部分,包括一部分的整篇论文写作,其中涉及到有医学类、护理类、人文社科类、教育类、经济学类、心理学类等,单凡需要用到数据分析的论文。
因为我是做市场研究与数据分析的,擅长的主要工具是spss,不敢说百分百精通spss,但是应付个八九十应该是足够了,很自然的平时就利用下班和业余时间帮学生做一些论文数据分析以及论文写作指导。很多论文的核心部分都包括数据分析,而统计学也应该是所有学科应该学习的一门重要课程,但是恰恰相反,很多学科只是把统计学和数据分析作为一项选修甚至不重要的课程对待,这样导致学生在最后做论文时完全不懂。
而在这种情况下,很多学生因为对数据分析的一窍不通,导致论文从开始的设计到后续的数据收集、整理等都会出现问题,最终导致分析出问题。因此,在对数据分析一窍不通的情况下,应该如何从头构建论文及写作呢?很多论文虽然数据分析部分是核心,但是不管哪种论文的写作,都脱离不了论文的框架。
因此,具体的过程应该如下:首先是选题,当然很多时候是导师直接给选题,这个没有太多讨论。其次是选题确定后,马上要做的不是想我应该怎么去写作,或者在哪抱怨“哎~~郁闷,完全不知道怎么写嘛”。
而是先通过文献查找,看前人在这个选题方面已经做了哪些研究,都是如何做的。通过查找文献找到跟选题有关的资料,然后对这些资料进行整理,整理不需要计较参考文献的结论和数据细节等,而是要把每篇文献的研究目的、采用的研究方法、采用的分析方法整理出来。
当然参考文献中的分析方法你可能还完全不懂,但是没关系,你先把这些参考文献中使用的分析方法全部罗列出来,如线性回归、方差分析、均值t检验、logistic回归等,把这些文献中常用的统计方法罗列出来,你需要弄清楚对应关系,即每种分析方法是用来支持和实现什么样的研究目的,以及能够得出什么样的结论,认真阅读文献就能实现这一步。第三.通过上一步,你应该朦胧的知道你选题相关的参考文献中常用的统计方法名称,以及这些统计方法能够帮助实现哪些目的,或者得出什么结论,同时也不会对自己的选题那么恐惧和迷茫了,因为可能你的选题已经有前人做过了,你的论文只是“复制”一遍而已了,我说的复制是重复一遍前人的研究。
在这种情况下,可以构思下自己的选题,这一步属于纯理论层面的,你需要将自己的思路具体化,比如要实现什么目的,很自然的需要什么数据分析方法也就能确定了。当然很多论文会预先设计一系列待验证的假设,也是在这一步完成,因为你找到的文献中可能会存在矛盾的结论,可能会存在一些你认为的研究缺陷(文献看多了,自然自己就会有想法出来了),提出自己的一系列假设,能够很清楚的指导后面的数据收集和分析。
第四.选题、假设还有研究方法这些经过前面几步都能确定了,接下来就是要考虑具体研究和收集数据的环节了。这个环节最重要的也是首要的是弄清楚你的数据应该是什么类型的,通过哪种方法来获取。
其实也容易了,因为前面你已经确定了统计分析方法,而每种方法有它特定的数据类型要求,比如是分类数据(如性别、民族、年级等)、比如连续性数据(如年龄、身高、体重、温度、长度、距离等)。分类数据简单通俗点的理解就是这些数字本身是没有意义的,是人为赋予它一定的含义,这些数据之间不存在连续性,且加减乘除没有意义,而连续性数据是数据本身有意义,且能够进行一些加减乘除运算。
确定了所需要的数据类型,就大致能够知道在数据收集时,应该注意的问题。比如一份问卷调查,其中应该如何设计问题也就大致清楚了,通常问卷设计时就要考虑两种数据类型的问题,因为不同的选项设计会导致不同的数据类型。
如你设计一个问题的答案选项是“有/没有”、“是/否”这种是属于分类数据,如果你的答案选项是李克特量表式“非常满意----非常不满意”这种,在处理时可以按照分类数据,只能统计出一些百分比,也可能将其按照连续数据如12345打分形式,这样可以求均值,可以做很多其他多元统计分析。因此这一步确定数据类型很关键,如果数据类型弄错的话,则收集的数据完全无用。
第五.具体收集数据过程,不细说了,收集回来之后就是数据的录入。记住一定要录入原始的数据,而不是经过加减整理汇总后的数据。
数据录入格式也是有要求的,一般大致同样的情况下,都是一行代表一个个案或者一份问卷的数据,而一列对应表示的是问卷中的一个问题,即变量。因此数据录入完成后,应该是有多少样本数据,就有多少行,数据中包含多少个指标,那就有多少列。
第六.这一步才是你应该开始头疼的数据分析不会了怎么办。因为到这里才开始是数据的具体。
2.如何使用spss对历年论文研究主题统计
社会科学统计软件包)统计处理软件在内容分析法中的应用,并以实例来说明(周彩霞,
宋继华.
《教育技术学专业研究生学位论文元分析》,现代教育技术,
2005(6):67-70)。[关键词]内容分析法SPSS卡方分析随着教育技术学科的发展,作为学科划分标志的研究方法自然得到了普及。领域内越来越多的论文开始使用内容分析法,但是对于出现在文中的术语如:卡方检验、双尾显著性概率等本科生甚至研究生也却并不了解。基于这种情况笔者希望能通过本文的使同学们更好的了解SPSS在内容分析法的应用。在周文中作者采用内容分析法对1991-2004年国内教育技术学专业研究生学位论文进行元分析,通过研究论文题目来考察教育技术14年来的发展变化与发展趋势,最后存在研究生学位论文存在的一些问题[1]
下面笔者将先简要介绍内容分析法并对其中运用到SPSS的部分做详细阐述。
一、内容分析法
内容分析法是教育技术学研究的一种专门的方法[2]
内容分析法原为社会科学借用自然科学的定量分析的科学方法,对历史文献内容进行分析而发展起来的。后来美国的一些传播学研究者,利用这种方法去分析报纸的内容、了解信息发展的倾向,随后这种方法逐渐成为传播学的一种重要研究手段。教育技术学的研究对象是学习过程与学习资源,我们可以利用内容分析法分析学习过程与资源以及学习者学习反应得反馈信息,这是掌握教育技术学本子与规律的有效方法之一。内容分析法的特征表现在明显、客观、系统、量化四个方面。其中量化是指内容分析的结果可以用数字表达,并能用某种数学关系来表示,如用次数分配、各种百分率或比例、相关系数等方式来描述。历年论文研究主题统计
3.救命~
二楼的方法也可以,但是那个是单变量之间的相关分析.
我看你的变量都是有很多纬度的,建议你使用SPSS的典型性分析.
方法如下:
(1)按file——new——syntax的顺序新建一个语句窗口。在语句窗口中输入下面的语句:
include 'canonical correlation.sps'.
cancorr set1 = x1 x2 x3 x4 /
set2 = y1 y2 y3 /.
(2)点击语句窗口run菜单中的all子菜单项,运行命令,就得出结果了。
当然,这里的x1,y1之类的需要按照你自己的需要改写
分析出来的结果,找到那个correlations between set-1 and set-2就行。
具体案例你既然不需要我就不黏贴了。不过还是建议你参考下“如何在SPSS中实现典型相关分析?”这段文字。对你比较有帮助。地址如下:u.edu.cn/bbs/viewthread.php?tid=256
现在唯一的问题就是,你的问卷里还有控制变量。这个我就不会了。呵呵。或者你按照上面的方法结果出来了,控制变量直接在论文里说明一下算了。我自己也不太懂spss的典型分析里怎么放入控制变量。。.
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