众文网1.麻烦问一下“矩阵理论在数值分析中的应用研究”这篇论文该从哪下
我个人认为，首先可以考虑谈一谈利用矩阵的变换（比如行变换，列变换）解未知数较多的线性方程组。
比如利用主元素消元法，列主元消元法求解n个方程n个未知数的方程组（n较大，至少大于2是此方法的优势能得到较好的体现），再比如说，利用方程组的系数矩阵的LU分解从而更加条理化的求解线性方程组的解向量。还比如说，解线性方程组常用的迭代法（常见的有：雅克比迭代，高斯—塞德尔迭代，以及对高斯—塞德尔迭代加速所用的松弛法），这些方法无论从求解过程还是判别其收敛性也就是讨论方法的可行性方面都需要许多矩阵变换的知识。
此外，求解矩阵的特征值与特征向量（尤其是最大模的特征值）需用的幂法等方法则属于数值分析的内容。 参考书目《计算方法引论》 高等教育出版社出版 以上是我的观点，以供参考，谢谢。
2.席博彦教授关于矩阵方面的论文的基本步骤
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1] ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。
关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
矩阵的研究历史悠久，拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究。作为解决线性方程的工具，矩阵也有不短的历史。
成书最迟在东汉前期的《九章算术》中，用分离系数法表示线性方程组，得到了其增广矩阵。在消元过程中，使用的把某行乘以某一非零实数、从某行中减去另一行等运算技巧，相当于矩阵的初等变换。
但那时并没有现今理解的矩阵概念，虽然它与现有的矩阵形式上相同，但在当时只是作为线性方程组的标准表示与处理方式。矩阵正式作为数学中的研究对象出现，则是在行列式的研究发展起来后。
逻辑上，矩阵的概念先于行列式，但在实际的历史上则恰好相反。日本数学家关孝和（1683年）与微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨（1693年）近乎同时地独立建立了行列式论。
其后行列式作为解线性方程组的工具逐步发展。1750年，加布里尔·克拉默发现了克莱姆法则[2] 。
矩阵的现代概念在19世纪逐渐形成。1800年代，高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法。
1844年，德国数学家费迪南·艾森斯坦（F.Eisenstein）讨论了“变换”（矩阵）及其乘积。1850年，英国数学家詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特（James Joseph Sylvester）首先使用矩阵一词[3] 。
英国数学家凯利被公认为矩阵论的奠基人。他开始将矩阵作为独立的数学对象研究时，许多与矩阵有关的性质已经在行列式的研究中被发现了，这也使得凯利认为矩阵的引进是十分自然的。
他说：“我决然不是通过四元数而获得矩阵概念的；它或是直接从行列式的概念而来，或是作为一个表达线性方程组的方便方法而来的。”他从1858年开始，发表了《矩阵论的研究报告》等一系列关于矩阵的专门论文，研究了矩阵的运算律、矩阵的逆以及转置和特征多项式方程。
凯利还提出了凯莱-哈密尔顿定理，并验证了3*3矩阵的情况，又说进一步的证明是不必要的。哈密尔顿证明了4*4矩阵的情况，而一般情况下的证明是德国数学家弗罗贝尼乌斯（F.G.Frohenius）于1898年给出的[2] 。
1854年时法国数学家埃尔米特（C.Hermite）使用了“正交矩阵”这一术语，但他的正式定义直到1878年才由费罗贝尼乌斯发表。1879年，费罗贝尼乌斯引入矩阵秩的概念。
至此，矩阵的体系基本上建立起来了。无限维矩阵的研究始于1884年。
庞加莱在两篇不严谨地使用了无限维矩阵和行列式理论的文章后开始了对这一方面的专门研究。1906年，希尔伯特引入无限二次型（相当于无限维矩阵）对积分方程进行研究，极大地促进了无限维矩阵的研究。
在此基础上，施密茨、赫林格和特普利茨发展出算子理论，而无限维矩阵成为了研究函数空间算子的有力工具[4] 。
3.请大家给我推荐几本《数值分析》、《泛函分析》、《矩阵论》教材
数值分析（原书第3版）机械工业出版社（华章数学译丛）
对读者的数学基础要求的比较高，书中从开始就未加注解的大量引入了泛函和矩阵理论中的一些概念，不是专门从事数值计算算法研究的读者，可以有选择性的读其中的章节，
/computers/common/info.asp?id=27304
如果以应用为主要目的<<；数值方法和MATLAB实现与应用>>；（华章数学译丛）
/computers/common/info.asp?id=21356
国外的都挺贵的，国内不错的
<<；数值分析（第4版）>>；华中科技大学出版社
<<；计算方法引轮（第2版）>>；高等教育出版社
<<；泛函分析（英文版 第2版）>>；机械工业出版社
<<；矩阵论>>； 清华大学出版社
4.急求matlab在数值分析中应用的论文
MATLAB在计算机辅助数值分析与计算中的应用
孙智娟 徐杜 等
汕头大学机电系，广东汕头515063
摘 要：简要介绍了MATLAB语言，并把MATLAB语言应用于计算机辅助数值分析与计算中，在MATLAB软件环境下研制了计算机辅助数值分析与计算（CANAC）软件包，最后用一个典型实例较为深入地对其使用方法，特点和效果进行讨论，实践表明，该软件包使用效果良好。
关键词：MATLAB 计算机辅助 数值分析 软件包 数值计算机
分类号： O24 TP39[机标]文献标识码：文章编号：
5.应用数学专业毕业论文
先修课程：数学与应用数学专业主要课程、教育类课程等
适用专业：数学与应用数学（本科、师范）
一、目的
培养和提高学生综合运用所学知识分析、解决问题的能力（包括数学理论研究和应用研究的能力、教学研究能力、文献检索、科技论文的写作能力）。使学生获得科学、教学研究方法的初步训练。培养学生的独立研究能力和重视开发学生的创新能力。
二、论文选题
论文选题应贯彻为我国社会主义物质文明和精神文明建设服务的方针，在基础数学、应用数学和数学教育等学科的以下几个方面加以考虑：
1.结合自己所学的专业知识，进行某一专业方向上的学术探讨；
2.结合自己所学的专业知识，进行教学研究方面的专题研究或专题综合；
3.结合自己所学的专业知识，联系实际解决一些应用问题；
4.对中学有关数学课程的教材、教学方法进行专题研究；
5.结合本人所教数学课程，对中等教育的教育理论和教育实践进行探讨；
6.对新课程改革的理论与实践进行探讨。
论文课题不宜过大，难易程度要适当。两名或两名以上学生选做同一课题论文时，各人的内容应有较大区别。学生选定课题后，应填写《毕业论文任务书》，经指导教师同意，方可进行论文工作。
三、对毕业论文的基本要求
1.立论、观点要符合马克思主义基本原理；
2.对学术的探讨要符合科学性和逻辑性；
3.对论述的主要问题要正确地运用所学专业、基础理论、基本知识和基本方法；
4.论证严谨，结论明确。所运用的研究方法基本正确，所收集的数据资料完整、充分，所设计的实验方法、步骤、正确可行，所提出的观点正确；
5.文字通顺，表达确切，书写规范，独立完成；
6.论文一般以3000字到6000字为宜，每篇论文的正文前应有300字左右的论文摘要（概括论文的中心论题以及基本观点、方法、结论）3到5个关键词。论文中所引用的定义、定理、论述都要注明出处。论文后应附有作者在写论文时所阅读的文献、参考书目录以及页码；
7.论文应包括英文名、英文摘要和英文关键词；
8.论文要按照统一格式进行排版（见江苏大学学报自然科学版）。
四、毕业论文成绩评定
1.学生毕业论文成绩的评定采取指导教师和毕业论文答辩小组分别单独评分，按比例综合评定，最后由毕业论文答辩委员会综合平衡审定。
2.成绩分5个等级：优秀、良好、中等、及格、不及格。
毕业生毕业论文统一格式要求
一、论文用纸：B5纸打印。
二、论文标题：
1、主标题：用小二号黑体字，置于首页第一行，居中。
2、正文采用四级标题，分别以“一、（一）、1、（1）”标明。其中一级标题用黑体字，二级标题用楷体，三、四级标题与正文字体相同。
三、论文正文：
1、字体：用四号仿宋体。
2、段落：行距为24磅。
3、页码：居中。
四、年级、专业与姓名：四号宋体，置于主标题与正文之间，居中，上下各空一行。
五、注释：如有注释，皆在正文之后注明。
6.本科论文的数据分析怎么做
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题，因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，量表题和非量表题均需要有，并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看，研究方法的匹配使用，事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后，大部分的问卷研究方法均已经确定，因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中，便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看，量表题是可以匹配更多的研究方法，而且也更规范，建议更多的使用量表题较好。
参考资料：/p/5