1.我是本科毕业论文是关于调查分析的,里面的数据,分析我都是自己
数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。
一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。
还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
2.调查问卷的数据分析该怎么写
一、问卷类型
问卷调查分为两大类:即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究,其特点在于更多的态度认知题项,体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等,通过对各研究变量的关系研究,找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研,比如样本进行网购的原因,不进行网购原因,网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析,以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上,量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等,但很少 有出现量表题(是量表题是指类似答项为“非常不同意”,“比较不同意”,“中立”,“比较同意”和 “非常同意”之类的问题)更多是使用基本频数分析和交叉分析等,同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可,分析基础比较薄弱,可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式,系统会自动生成指标解读报告。
SPSSAU智能分析
四、撰写调研报告
根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告,并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
关于数据报告的撰写,单独从数据分析角度上看,建议以实际需求出发,比如研究差异关系,那么首先得需要知道有没有差异,接着有了差异,具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时,对应的建议措施应该如何。按照这样的思路,相信数据研究报告的撰写并非难事。
3.问卷调查的数据分析
1. 设计问卷
问题条款不要太多,多则调查效果不好。与你调研目的关联不大的项目都可不考虑,如性别、职业、旅游偏好等。
每条问题的选项要符合完整性,几项选择要不重复、不遗漏、同等级。
根据你的需求,至少需要有年龄段划分、旅游消费、停留天数等项目,应当考虑从旅游六要素细分游客花费结构。
2. 实施调查
设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题,力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。
3. 数据录入
建议用excel,简单实用,功能足够,不建议用spss,华而不实,操作繁琐,不够灵活。
4. 数据处理
初等数学就差不多够用了,求和、求均值、求差求比,简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论,若精力、技术足够,建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等,然后制成图表。
5. 调研分析
根据数据结果,结合相关的宏观旅游数据,提出自己的观点,引用自己的数据论证。
说的有点简单,实际上是一门学问,作好了很难,做简单了很容易,如果会用数理统计,数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验,初步建模后作个误差校验,即便不做误差反馈,估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。
4.有两份调查问卷的论文调查的结果与分析怎么写
研究结果说明: 这部分包括研究过程中观测到的现象以及收集到的数据的统计分析结果。在“结果”部分运用表格和图形可以有效地、直观地表达数据资料,作为正文叙述的补充。当然,一般情况下,在同一课题报告中只选用表格或图形的一种进行表达,而不应两者皆用,同时对表格或图形的文字说明应当简洁、抓住重点。
讨论与分析: 这是整个研究报告中最关键的部分。在讨论与分析中,同学们要解释研究所得的结果,并且答复前言部分提出的问题,说明研究假设是否被证实等等。它主要包括以下几个部分: A、解释研究结果。 B、依据结果进行综合、推论。 C、根据结果建立或验证理论。 D、指出研究结果的应用价值。
结论: 这是研究报告正文的最后一部分,它概括了研究的全部结果,使读者对研究发现有简明而全面的认识。51调查网,让调查更简单方便!
5.论文中调查问卷的分析需要每一题都分析吗
对于包含量表的问卷,一般应进行信度和效度分析,非量表问卷可以用文字描述,无论何种类型的问卷,都应该在本文中表达出来,以证明数据质量的可靠性。
如果它是一个休闲,通常需要进行预测试验,即发出问卷大约球迷,进行信度和效度分析,和1653年修改或删除项目较低的可靠性和有效。
以促进研究人员进行一定程度的调整的初步问卷形成最终版本,当然正式学习还是要做信度和效度分析。
扩展资料:
注意事项:
问卷作为论文的附件,以及其他附件,如学校出具的介绍信等,不属于Turnitinrules的review。
当然借用别人的风格是可以的,但你必须做出一些调整,否则即使查得很重,别人以后发现还是有麻烦。只要数据和文章的内容不一样
毕业论文为大专以上学历学生的专业集中的科研训练,要求学生在毕业前撰写论文,一般安排在最后一个学年(学期)。
学生需要在老师的指导下选择一个研究主题,撰写并提交一篇论文。目的是培养学生的科研能力,综合运用所学的知识、理论和技能,加强解决实际问题的训练,从整体上考察学生在大学学习中的学术水平。
6.本科论文的数据分析怎么做
研究方法通常可以分为三大类,分别是差异关系,相关关系和其它关系。
如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题,因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,量表题和非量表题均需要有,并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看,研究方法的匹配使用,事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后,大部分的问卷研究方法均已经确定,因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中,便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看,量表题是可以匹配更多的研究方法,而且也更规范,建议更多的使用量表题较好。
参考资料:/p/5
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