众文网1.毕业论文数字图像的水印嵌入研究,要提出算法吗
现在做水印已经做得很多了，基本能提出新的算法对一个毕业论文来说比较难了，我个人认为，主要是参照别人的算法，如果学校要求严格的话，自己努力改进一点，就出来自己的东西了，水印嵌入和提取的算法程序很多，尤其是Matlab的，自己网上下载两个好的，有解释的那种，仔细看懂后，自己研究出点东西就是个毕业论文了，我毕业论文也做这个，嘿嘿，最近正在看，对于图像水印的话，大部分就是离散余弦变换（DCT）变换，也有离散小波变换的，小波变换比较难点，而且大部分是针对语音的，余弦变换的程序很多，大部分都是通过修改变换系数来嵌入水印，多搜些资料看看，不太难。
加油啊，如果满意回答的话希望给点分啦。
2.求个《 DCT域数字图像的水印加载与提取》的毕业论文,包括源代码
较早利用分块DCT的水印技术是Koch.E、Zhao.J的文章[1]，他们的水印方案是用一个密钥随机的选择图像的一些分块，在频域的中频上稍稍改变一个三元组来隐藏二进制序列信息。
这种方法对有损压缩和低通滤波是稳健的。Cox等[2]提出了著名的基于图像全局变换的数字水印技术，该方案对整个图像作离散余弦变换（DCT），然后将水印嵌入到预先设定的低频分量中，水印信号由高斯分布的实数序列组成，算法不仅在视觉上具有不可察觉性，而且稳健性也非常好，可经受JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。
Barni等[3]提出一种利用HVS掩蔽特性的基于DCT的水印算法，在水印嵌入阶段，对的图像进行的DCT变换，对DCT系数按Zig-Zag扫描重新排列为一维向量，留下向量中开始的L个系数不作修改，对第L个系数后面的M个系数进行修改以嵌入水印。黄继武等人[4]在对DCT系数DC和AC分量的定性和定量分析的基础上，指出DC分量比AC分量更适合嵌入水印，嵌入DC分量的水印具有更好的稳健性，并提出了一个利用DC分量的自适应算法。
以上算法至少有以下两个缺点：①在水印提取过程中使用了原始图像，这一点在实时的网络环境中很难做到；②只能给出水印存在有无的回答，在许多应用场合要求水印是有意义的，如一个二维图像（商标、印鉴等）。显然，这种有意义的水印所包含的信息量、可感知性、可辩识性及保密性，是无意义的伪随机噪声所不能比拟的。
本文在研究了前人算法的基础上，提出了一个利用块分类的DCT域自适应扩频图像水印算法，嵌入的水印是一个可视二值图像。用两个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1，从而达到扩频的目的，将扩频后的水印信号，嵌入到分块DCT域的中低频段系数中。
在嵌人过程中充分考虑到了局部图像的复杂度，能够自适应地调整嵌人强度，水印检测算法不需要原始图像，实现了盲检测。仿真实验表明：图像经过JPEG有损压缩、低通与中值滤波、剪切等图像处理操作后仍是稳健的。
3.数字水印的价值,意义以及优点~谁能帮下忙
数字版权的最后一道防线—数字水印 ■ 北京大学计算机科学技术 研究所 朱新山 -------------------------------------------------------------------------------- 数字水印被视做抵抗多媒体盗版的“最后一道防线”。
因此从水印技术自身来说，它具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。 当今社会的发展已经呈现两个明显的特征：数字化和网络化。
数字化指的是信息的存储形式，特点是信息存储量大、便于编辑和复制；网络化指的是信息的传输形式，具有速度快、分布广的优点。过去10年，数字媒体信息的使用和分布呈爆炸性的增长。
人们通过互联网可以快捷方便地获得数字信息和在线服务。但同时，盗版也变得更加容易，对数字内容的管理和保护成为业界迫切需要解决的问题。
数字信息在本质上有别于模拟信息，传统的保护模拟信息的方案对数字信息已不再奏效。再加上一些具有通用目的的处理器，如PC机，使得那些基于硬件的媒体保护方案很容易被攻破。
而通常采用的加密技术事实上只能在信息从发送者到接受者的传输过程中保护媒体的内容。在信息被接收到以后，再利用的过程中所有的数据对使用者都是透明的，不再受到任何保护。
在这一形势下，数字水印作为一种潜在的解决方案，得到了众多学者的青睐。 数字水印的基本思想是在原始媒体数据中，如音频、视频、图像等，隐藏具有一定意义的附加信息作为标记，这些信息与原始数据紧密结合，并随之一起被传输。
在接收端，通过计算机水印信号被提取出来用于各种目的，可能的应用包括数字签名、数字指纹、广播监视、内容认证、拷贝控制和秘密通信等。数字水印被视做抵抗多媒体盗版的“最后一道防线”。
因此从水印技术自身来说，它具有广泛的应用前景和巨大的经济价值。 数字水印的一般框架图 数字水印的基本框架 一个典型的水印系统由嵌入器和检测器组成，如图所示。
嵌入器（式（1））根据要传送的信息M生成真正的水印信号，并把它隐藏到媒体数据x中，得到含水印的信号y。为了安全起见，水印信号的生成通常依赖于密钥K。
y经过传输网络可能会有一定的信息损失，到达检测器端变成y′，这段通道对于嵌入器和检测器来说都是不可控、不可知的，可以称其为攻击通道（attack channel）。检测器负责从y′中提取信息，如式（2）。
对于不需要宿主信号的检测，我们称为盲水印（blind watermarking），相反称为非盲水印（non-blind watermarking）。由于应用的需求，盲水印一直是研究的主流。
数字水印的特性 数字水印的思想虽然简单，但是要达到应用的目的，就必须满足一定的性能指标，其中相对重要的特性包括： ● 保真性（fidelity）：又常称为不可见性，指的是水印嵌入导致宿主信号质量变化的程度。鉴于宿主信号多是多媒体数据供人们观赏，水印应具有很高的保真性，同时又增加了水印自身的安全。
● 鲁棒性（robustness）：是指水印在媒体数据编辑、处理过程中的生存能力。媒体数据的各种操作会导致宿主信号信息损失，从而破坏水印完整性，像压缩、滤波、加噪、剪切、缩放和旋转等，也包括一些恶意的攻击。
● 信息容量（data payload）：是指在一定保真度下，水印信号可传递的信息量。实际应用要求水印可传送多位信息。
● 安全性：在应用中总有人要嵌入、检测或剔除水印，而必须限制其他人做同样的操作，这就是水印的安全性。要实现安全，必须保密重要信息，比如通常使用密钥产生水印。
● 错警率：是指在不含水印的宿主信号中，错误地检测出水印的概率。很显然，只有错警率足够低，系统才能安全可靠地使用。
设计水印必须围绕上述性能指标选择合适的技术。有些特性之间是不相容的，像不可见性、鲁棒性和信息容量，必须做权衡的考虑。
由水印的保真性将其分为可见水印和不可见水印，顾名思义可见水印可通过人眼检测。由水印的鲁棒性又可分为鲁棒水印（robust watermarking）和脆弱水印（fragile watermarking）。
鲁棒水印可以抵抗一定程度的信号处理；而脆弱水印的特点是任何对媒体信息的更改都会破坏水印的完整性，使水印检测不出来。所以说鲁棒水印是尽力保证水印信息的完整性，脆弱水印是尽力保证媒体信息的完整性，它们各有各的用途。
还有一种水印介于二者之间，称为半脆弱水印，对一些操作鲁棒，但对重要数据特征的修改操作是脆弱的。 数字水印技术的进展 早期，水印设计者关注的是如何把信息隐藏在数字媒体中并不被发现。
为此，水印信息被置于二进制数据的最低位中，这类方案被统称为最低有效位调制。很明显，最低有效位内的信息容易在常用的信号处理中丢失，水印的鲁棒性差。
随后，出现了大量空间域内的水印算法。水印嵌入不再是修改空间域内的单个点，而是一个点集或一个区域的特征，例如均值、方差、奇偶性等。
Patchwork是这类方法的一个典型代表。它在图像空间随机选取n对像素点（ai, bi），并且对像素ai的亮度加d,bi的亮度减d，结果这两组像素点之间亮度差值的均值被修改为2d。
该均值和统计假设检验理论可确定水印的有无。可是Patchwork能嵌入的信息量有限，而且对几何变换敏感。
空间域内水印算法存在的共性问题是对图像处。
4.毕业设计题目：基于小波变换的数字水印算法的设计
小波变换进行图像目标识别的具体算法步骤为：（1） 选取小波函数，确定小波变换的平移范围及变换尺度的数目及范围。
（2） 用小波基函数对目标论域中的参考图像进行小波变换。在此基础上进一步提取不同尺度下图像的特征信息。
（3） 采用与步骤2相同的方法对输入图像进行处理，得出相应小波变换的图像特征信息。（4） 获取输入图像的旋转校正角，并对输入图像进行相应的旋转。
（5） 定义输入图像相对参考图像的隶属函数，并分别设置比较轮廓（和比较不同细节）时的阈值。（6） 若有必要，进一步比较输入图像与候选目标在水平、垂直、对角不同方向的细节分量。
（7） 确定图像轮廓和图像细节在最终识别结果中的加权因子。（8）计算识辨结果，根据最大值原理确定最后识别结果。
MATLAB 里有图像文件输入输出处理函数，有小波变换函数函数可以直接调用，大大节省了编程工作量。（查MATLAB手册，了解函数参数定义和用途）。
你的工作重点是弄懂小波变换的原理和如何运用，选取小波，确定旋转校正角，消噪阈值，分解尺度和尺度层次等，及隶属函数的建立。考虑如何优化这些工作。
比较处理结果，得出你的结论和见解。
5.关于 图象隐藏和水印的论文
随着计算机互联网技术的发展，数字化产品因为其经济而且高效的特点得到日益广泛的应用。
然而数字化产品在发布和传送过程中容易被侵权、盗版或随意篡改，因此创建一个安全的媒体传送-接收服务系统已经成为世界各国亟待解决的问题之一。通过这样的系统，我们既可以保证媒体所有者的利益又可以监控使用者的身份。
数字水印技术是解决信息安全和版权保护的有效方法。它的基本思想是把不可见的标记嵌入媒体数据中以鉴别合法的所有者、检测对数据的恶意篡改和/或通过数字指纹跟踪使用者。
数字水印至少应具有如下特性：安全性（嵌入数字产品中的水印能够提供完整的版权证据）、鲁棒性（嵌入数字产品中的水印能够在各种有意或无意的攻击中有效地生存）和透明性（嵌入数字产品中的水印应是不可见的）。尽管所有权保护是数字水印技术最原始的推动力而且数字水印技术的发展也极为迅速，但是在它作为法律上的证据被接受之前，仍然是一个远未成熟的领域，还有许多问题需要解决。
本文结合数字水印的应用背景重点研究多重数字图象水印处理算法与理论，并对所提出的算法进行了仿真实验。本论文主要研究工作如下： 系统地论述了数字水印处理算法和理论的研究现状，介绍了一些典型的变换域数字图象水印嵌入/提取算法，旨在了解现有水印算法、研究静态图象数字水印算法的标准化进程，并为多重水印算法提供思路。
本文研究的多重数字水印算法包括两种：鲁棒/脆弱型和双重鲁棒型。文中相应地提出两种新算法，并通过仿真实验进行了结果分析。
提出一种新颖的多功能数字水印的方案。其思想是在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域应用矢量量化（Vector Quantization, VQ），将鲁棒水印和脆弱水印同时嵌入原始媒体图象，从而实现版权保护和内容认证双重功能。
DCT域算法能够充分利用人眼视觉系统的特性（Human Visual System, HVS），嵌入的能量可扩散至整个空间域，而且当前广泛使用的静态图象压缩标准，联合图象专家组规范（Joint Photographic Experts Group, JPEG），正是基于DCT的；同时，矢量量化器具有将最小失真映射作为编码核心的特点。本文联合运用两者并提出码字标记码书这一新概念。
具体算法是，对图象DCT系数分离的两部分分别进行矢量量化，从而嵌入两个水印。仿真实验结果表明，嵌入的水印具有很好的不可见性，突出显示了鲁棒性和脆弱性的双重功能而且实现了盲提取。
相对以往水印算法对VQ压缩比较敏感的情况，该算法对VQ压缩具有良好的鲁棒性。 通过扩展码字标记码书这一概念，并借鉴数据挖掘中的K-均值聚类算法，提出了分类标记K-均值聚类的概念。
利用这一概念，实现了鲁棒水印的高效嵌入和盲提取。待嵌入水印的矢量在编码前进行了分类，因此嵌入的鲁棒水印具有自适应性，而且嵌入时间也大大缩短，从而提高了嵌入效率。
这一算法可以作为下一步多重水印算法的参考。 介绍一种基于DCT的鲁棒水印算法并结合对相关文献的分析，提出改进的双重鲁棒水印算法。
通过对原始图象1/4降采样得到四幅子图，利用两两子图间DCT系数的抖动分别嵌入两个鲁棒水印；提取时，不需要原始图象的参与。
6.毕业论文的英文摘要翻译
花了我好长时间去查字典和校对啊，楼主能不能多加几分给我啊？
Digital image watermarking technology research
Abstract:
With the computer network technology and the rapid development and dissemination of copies of digital works become more convenient, while delivering a number of works of information security and the protection of copyright protection has become an urgent need to address the real issues. Digital watermarking is in the field of information security in recent years the rise of new methods to protect intellectual property rights. Digital watermarking technology is the information hidden an important component of the widely used in digital media copyright protection, have great prospects for development.
This paper first digital watermarking technology for the development of the status quo and its related technologies were discussed and then the introduction of Fourier transform basic theory, digital watermarking algorithm as the algorithm theoretical foundation and then used a Fourier domain based on the relevance of the test Watermarking algorithm to achieve the original image of the watermark embedding and extraction and finally the use of MATLAB software and the embedded watermark to the right to conduct the simulation and test in two different attacks, the security of the algorithm.
The algorithm combines Arnold scrambling methods, classic detection methods and related Fourier domain and embedded in the adoption of two embedded pseudo-random sequence is not related to the method, effectively raising the watermark security and relevance of the test Accuracy.