机器视觉毕业论文2015(我国机器视觉发展历程)

1.我国机器视觉发展历程

如今,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。

经历过长期的蛰伏,2010年我国机器视觉市场迎来了爆发式增长。据数据显示,当年,我国机器视觉市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2%,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%,工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅,皆为2007年以来的最高水平。

2011年,我国机器视觉市场步入后增长调整期。相较2010年的高速增长,虽然增长率有所下降,但仍保持很高的水平。2011年中国机器视觉市场规模为10.8亿元,同比增长30.1%,增速同比2010年下降18.1个百分点,其中智能相机、工业相机、软件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也达到了28.6%的增长幅度,增幅远高于中国整体自动化市场的增长速度。电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。2011年机器视觉产品电子制造行业的市场规模为5.0亿人民币,增长35.1%。市份额达到了46.3%。电子制造、汽车、制药和包装机械占据了近70%的机器视觉市场份额。

2.求机械制造与自动化专业的毕业设计论文

摇臂式汽车电动后窗帘传动设计论文字数:14717,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 摇臂式汽车电动后窗帘传动设计摘要 随着汽车在我们生活中的饱和量越来越高,关于汽车的其他汽车用品产品也相应的变得越来越多.. (2013-09-24) 龙门吊油改电集电器设计及三维造型论文字数:8833,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 龙门吊油改电集电器设计及三维造型摘要 胎式集装箱龙门起重机,简称RTG,是码头堆场装卸集装箱的一种专用设备。

目前全球RTG的保.. (2013-09-24) 汽车车身覆盖件逆向工程技术论文字数:15231,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 汽车车身覆盖件逆向工程技术 摘要在20世纪90年代,国际汽车界兴起一种逆向工程的汽车产品开发新方式。经过几年的发展,积累了.. (2013-09-24) Ф12mm绕线收线机的设计论文字数:15302,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 Ф12mm绕线收线机的设计和分析 摘要 本文介绍了一种简单的绕线收线机和它的设计,它用于绕低规格的电缆线。

在该绕线收线机的设.. (2013-09-24) 棒材超声检测自适应机械平台设计论文字数:15261,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 棒材超声检测自适应机械平台的设计 摘要 本文提出了棒材超声检测自适应机械平台的设计,该平台主要可以实现棒材在垂直方向的.. (2013-09-24) 基于机器视觉的轴承分选系统设计论文字数:11538,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 基于机器视觉的轴承分选系统设计 摘要 随着现代制造业的快速发展,用户对质量控制提出了更高的要求。基于机器视觉的轴承分选.. (2013-09-24) 二级直齿圆柱减速器三维建模运动仿真及有限元分析论文字数:17952,二级直齿圆柱齿轮减速器三维建模运动仿真及有限元分析摘要: 本论文采用UG6.0对二级斜齿圆柱齿轮减速器建模验证其设计的可行性并利用UG里的仿真功能对其进行简单的运动仿真,直观再现传动过程,.. (2013-09-24) 卡车越野赛后勤专用房车内部设计论文字数:17437,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 卡车越野赛后勤专用房车内部设计摘要在德累斯顿经济与技术学院有一只由卡车专业学生组成的卡车越野赛团队。

在每隔2年举行的为.. (2013-09-24) 车辆电控机械制动系统试验台的设计论文字数:21394,本设计包括文件见上方文件夹预览,如看不清楚,请另存至电脑查看 摘要 电子机械制动系统(EMB,Electro-)以电驱动元件为制动执行器,取代传统的液压或气压制动执行器.. (2013-09-24) 以上回答来自:。

3.求一篇《视觉传达与设计》的毕业论文,3000字左右

本文在对视觉传达设计师各个创作阶段进行了详细分析的基础上,从视觉传达设计师的非数字化创作时期及数字化创作时期出发,将个人创作的完全独立时期、合作创作时期和主导创作时期进行比较,得出了创作独立性不是一个单纯的线性发展的历史,而是随着时代不断发展变化的事件。

文章最后讲述了关于认识创作独立性对于我们规划未来的现实意义。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;在上个世纪二十年代,书籍设计者维岑斯创造了“视觉传达设计师”这个名称,形容“使印刷传达有结构和视觉形式的个人活动”①行为。

它的意义在很大程度上预示了视觉传达设计师工作方式的独立性。从传达设计开始的一个人独立工作的创作方式,到现在由自己决定创作概念并同他人合作的创作方式,设计师们的创作状态有了很大的变化。

如何正视这种变化,正确认识到自己的创作独立性所处的状态,从而帮助我们更好的发展,是非常值得我们关注和思考的。nbsp;一nbsp;独立创作的视觉传达设计师1.1nbsp;非数字化时代的视觉传达设计师nbsp;nbsp;在数字化设计高度发展以前,每一个设计师在设计创作时,基本上从头到尾都是一个人包干。

他们通过一个人去探索主题的计划性,掌握用颜料绘画不容许有失误的技术能力,进行个人创作,直至完成作品。他们这种独立创作状态和现在处于学习阶段的视觉传达者的创作状态极其相似。

正如我们所知,视觉传达设计的历史并不长,很多的设计师现在依然从事着设计工作。例如:日本的田中一光、福田繁雄、户田正寿、南部俊安,波兰的Wieslawnbsp;Walkuski等。

在欣赏他们的作品时不难发现,虽然不是在同样的时间、地点进行创作,但他们都具有相同的特征,即扎实的手绘功底,以及从他们独特的个人视角诠释的设计作品。正如户田正寿所说:“多少年前,在设计创作时,我基本上从头到尾都是一个人包干的。”

②他们所处的正是非数字化时代的视觉传达设计师的一种普遍状态,即在创作概念、制作过程上拥有主控性的独立创作状态。相对与他们,数字化时代的创作者的独立性就有了些限制,但仍有这样的一部分人群拥有创作独立性,视觉传达学习者、独立创作的设计师占拥有创意独立性人群的绝大部分。

1.2nbsp;数字化时代的视觉传达学习者nbsp;nbsp;nbsp;社会的不断发展,使越来越多的人通过学习关于视觉传达的知识,掌握了如:Photoshop、FreeHand、Illustrator、Coreldraw这样的数字处理软件,期望能就此走入视觉传达的设计世界。他们大多通过进行假的设计课题,或参与非商业性质设计比赛的方式来学习。

在这种脱离了市场运作的状态下,他们也同样拥有对创作概念上的主控性。最普遍的例子就是在学校学习的平面设计专业的学生,当然还包括喜欢视觉传达这个活动的人。

在中国平面设计在线设计长廊的竞赛传真③中的16个展示中,设计者不仅是设计师们,还有更多处于学习阶段的人们。对于同一个比赛命题,正是因为有了创作者在创作概念上的主控性,才有了这缤彩纷呈的设计。

想在结束学习后继续保持其创作独立性,就需要定准自己的目标,是与人合作还是进行个人创作。最好能多观察数字化时代的独立创作者的创作与运营方式,结合自身的实力求发展。

1.3数字化时代的独立创作者nbsp;nbsp;同视觉传达学习者有所区别的是,数字化时代的独立创作者大多是应运市场要求和个人愿望而诞生的个人工作室的创立者,或大型设计公司的设计总监、艺术指导类的设计师。在市场的双向选择下,这些创作者依照客户的要求进行着设计创作,他们同样拥有对设计创作概念上的主控性,有时还不仅如此。

户田正寿认为“作为艺术指导,首先要做的工作是决定创作概念,定了概念之后,就要挑选合适的创作人员。挑选创作人员时最重要也是最关键的事,是一定要合适那个创作概念的。

否则,即使那人再优秀,也还是不用为好。②”从他的观点中不难发现这类人的创作独立性已经发生了改变,更多的是对关键事宜的独立思考,且其垄断和主控性在此得到了一定的体现。

不过这并不是说他们不需要合作,脱离社会的设计是不存在的。nbsp;nbsp;以上三类视觉传达设计师虽在创作方式上有所不同,但数字化时期和非数字化时期的设计师有一个本质上的相同点,就是他们都是独立的创作者。

但正如历史的发展不是一成不变的一样,设计师的独立性也是不能用是否数字化来区分的,它始终是个发展的事件,独立性的变化和发展趋势就是对这种螺旋形运动的事件的分析。二nbsp;视觉传达设计师创作独立性的变化nbsp;nbsp;成为一个视觉传达设计师就如。

4.机器视觉的应用现状

机器视觉可以用在工业上,如自动化生产线,还可以用在医疗上+智能生活等等

视觉龙VD200配合EPSON机械手玩具定位应用

现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。视觉龙的VD200视觉定位系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。

视觉龙VD200配合HBR机器人视觉引导对位应用

本项目为视觉龙的VD200视觉定位系统配合HBR机械手,识别刀片正反取放定位。

5.机器视觉技术的发展趋势

有人会说这些年来机器视觉技术的进步一直在提高。

然而,当回望过去的35年,功能上的差异是巨大的。最早的机器视觉系统需要微计算机,而且它们的功能很有限。

首先认识到微处理器的潜能的其中一个公司是物体识别系统,也是我的老母校。最早的微处理器没有很大的计算能力,因此基本的模式识别算法不得不被舍弃。

好消息是可以做灰度级的处理算法,但坏消息是能做灰度级的处理算法而不能在好的灰度比例变化与坏的灰度比例变化之间做出判别。因此,除非有一个全职的工程师来管理这些设置,错误拒绝的数目是紊乱的,在那个时期的其他机器视觉系统也好不了哪里去。

许多的硬件都被设计来完成更复杂的图像处理算法,但是,这些只是在少量算法下才会很好工作,对于一个应用经常没必要用最好的算法。这些早期技术在一些应用中体现出重大的进步,比如光源,相机和物体的物理排列,特别是为自身设计的光源,还有它们之间的连接。

优化分段处理是减少计算大量图像处理算法的关键。幸运地是今天机器视觉的潜在计算技术在这些年里取得了很大的进步。

结果是产生出更多成功的应用。配备机器视觉的很多产品都是可用的。

在10~15年以前可用的性能优于机器视觉工具包的视觉传感器在今天已是普遍使用了。在一些情况下,智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA,DSP和微处理器则会更具有智能性。

具有多种连接性的数字摄像机能将一台个人电脑变成一个机器视觉系统。在这里电脑可能需要配备更智能的帧采集器,它可以插在电脑上,处理大多数图像处理任务。

在这些产品中内在的计算能力的不断提高,基于拥有权设计的机器视觉硬件在下滑。越来越多的特殊应用机器视觉系统能由一个或另一个配备的机器视觉排列来处理。

对这篇文章作出贡献的个人有下面这些:Rene Voorwinden:Technical Director-ArvooBen Dawson:Director of Strategic Development -DALSA (ipd)Stephane Francois:Executive Vice President - Leutron Vision, Inc.William Munroe:Director of Marketing-MicrovisionDr. Lutz Kreutzer:Marketing Manager -MVTecKarl Gunnarsson:Vision Manager - SICKEndre Toth:Director Business Development-Vision Components您在已经在机器视觉中使用的可配置的视觉产品(智能相机,嵌入式视觉处理器,基于PC的引擎,帧采集器等等)中预见到什么发展趋势?[Rene]在我看来,Arvoo在图像处理硬件的一个主要趋势是相机与处理器的集成。主要供应商中的许多只提供智能相机或集成的视觉处理器,其他的是集成了一些CCD或CMOS设备。

我们相信紧凑方案有市场,尽管它主要是低级的应用市场。除此之外,终端用户的学习是非常重要的,基于智能相机的DSP或FPGA对于那些无经验的编程者来说可以充分发挥应用开发时间的优势。

考虑到开发时间投入市场时间,用知名的操作系统,比如Linux,RT Linux,QNX或Ecos的方案通常是首选的。来自在一个操作系统上运行的智能相机的主要问题是大多数都在一个基本用途的处理器上运行,比如Pentium Mobile,Power PC等等。

这些处理器有较高的发热性,导致在相机内部有很高的温度。众所周知,温度会影响图像处理的许多功能,这将导致损失精度和产生许多随机噪声。

针对高端终端应用,ARVOO将图像获取(比如:帧采集器)和图像处理集成到一个视频处理器中。这个视频处理器被图像处理设备分离(比如:相机)。

在这个架构下,我们在允许的产热量(大约20W)没有影响图像处理过程的条件下提供一个高处理能力。机架固定方案能够很好地应用于多个相机应用,二维和三维图像处理。

在一个系统中通过千兆以太网连接多个单元,但只允许在个宽范围内安装它们。[Ben]机器视觉将继续从降低成本和增加处理器,内存和其他组件的性能中获利。

在IPD,我们看到机器视觉中有三个发展趋势。第一,机器视觉系统的用户接口会引起越来越多的关注。

用户接口通常是最后考虑的,这需要从算法设计者不断贡献中来建立。结果可能对设计者有意义,但对于用户来说需要较长的时间去学习。

在IPD,我们从接口开始,并通过可接受的人为因素来使得我们的视觉系统易于使用的方法来建立。第二个趋势是使机器视觉工具成为使用简单的专用工具。

与一个复杂的多功能的基本视觉系统相反,我们的工具针对于一类问题。这个在特定知识领域上建立,会极大地减少需要使用一个机器视觉工具的专家知识。

举个例子,一个传统机器视觉系统有许多不同的你可能用于检测一个零件的边缘检测算子。如果你知道你正在做的,这个弹性就很好,但是让大多数用户不知道从哪里开始。

与此相反,我们提供知道那些需要去做和为测量选择算法的尺度检测工具。我们把视觉专家知识生成一个工具包,以便用户只是专注于他们的任务而不是变成一个视觉专家。

第三个趋势是增加视觉系统的智能以使它能克服更多的环境变化。比如,与让用户去装置一个零件到一个特殊的位置不同,我们使用视觉搜索去寻找视场里的部件。

或者再比如,我们使用能不受亮度变化影响的算法,以使部件照明简化。结合趋势二与三,我们有为专门应用。

机器视觉毕业论文2015

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