图像去雾毕业论文(这是关于基于单幅图像的去雾算法研究中matlab代码,大部分不)

1.这是关于“基于单幅图像的去雾算法研究”中matlab代码 ,大部分不

这是2009年香港中文大学学生何恺明发表在CPVR上的文章《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的源代码,但应该不是他本人写的。

图像是由一个个像素点组成的,而文章中对像素点的操作是针对以这个像素点为中心、大小为15*15的矩形区域进行的,所以win_size=7.其实定义为多少都没关系,可能在他看来7效果更好。

至于其他的语句,建议你把这篇文章下载下来,看看,文章中讲述的去雾原理其实很简单,讲的也很清楚。但是这个源代码好像有些地方和他讲的不太一样,这不本质。

2.边缘检测,图像模糊,灰度化和图像去雾的基本思路是什么呢 说出是需

我挨个说一下吧,也算给自己复习一下。

一 边缘检测

方法很多很多啊。

1 常用的是用各种边缘检测算子对图像进行卷积运算,计算出来图像每个部分的梯度值,由于边缘有突变的像素值,所以梯度大的地方很可能是边缘。常见的有 sobel算子等。

2 形态学运算,主要是针对二值化之后的图比较高效,直接先膨胀再腐蚀,然后相减图像就是边缘。

3 canny算法,这个用的很多,我也很喜欢,主要是用到强边缘和弱边缘进行区分。

4 通过识别feature进行识别,在边缘不明显的时候比较有效。

二 图像模糊

这里你要知道一个概念,什么是模糊呢?

咱们近视眼就是一个模糊,这个模糊就是眼睛的成像不能精确的成像在视网膜上吧?

你可以想象一下,其实这就是一个尺度变换的问题,你看一张报纸很清楚,但是从五十米外看你这张报纸(我们假设能看得到),就非常模糊,不能辨认吧?

我这里就引出这个模糊的概念:叫做高斯滤波,高斯滤波其实就是一个尺度变换。

我再打个比方吧,比如一个围棋棋盘,黑线是黑线,棋盘是棋盘,即使黑线很细,你也能分清楚是吧?

但是如果你摘下眼镜看呢?黑线变粗了是吧?黑线变暗了是吧?

其实真正原因是棋盘的信息进入了原本黑线的地方,而黑线也进入了棋盘的地方。

这就是滤波的魅力,可以使像素各个梯度变小,让图像的像素点之间的联系没有那么强烈。

既然引出高斯滤波,那就有其他的各种滤波,比如拉普拉斯滤波,中值滤波,均值滤波。

实际操作中应用的也都是算子求卷积的方法。

三 灰度化

你看电视的时候应该知道,电视上的一个彩色点,其实是GRB颜色模式,就是绿红蓝三色。

对应这个RGB颜色模式,你可以通过对这三个颜色通道的值进行处理,比如我就定义 V=(R+G+B)/3。那么这个V就包含了三种颜色的信息了吧?

但是一般的我们不直接用三个平均,而是由各个相应的系数相乘得到。

这是RGB颜色模式,但是如果你用到HSV颜色模式,问题就简单多了。

什么是HSV模式呢?你遥控器上可能有 色度 饱和度 亮度按钮吧?

这个就是HSV模式,其中这个V 就是 亮度 value,这个就直接是灰度信息了。

四 图像去雾

我对这个去雾的理解是,图像增强。

也可以叫做是图像锐化,这个过程正好和图像模糊相对应。

模糊是让梯度值变小,锐化就是让梯度变大。

对应的方法也是响应的算子进行滤波了。

而需要注意的是,锐化用的是高通滤波,模糊是低通滤波。

因为边缘信息一般都是频率高的信号。

视频分析系统团队

风之风信子

3.

function dark = darkChannel(imRGB)

r=imRGB(:,:,1);

g=imRGB(:,:,2);

b=imRGB(:,:,3); 分别提取三色的灰度图

[m n] = size(r); 提取单色图矩阵的宽度和长度

a = zeros(m,n); 创建m*n的零矩阵a

for i = 1: m

for j = 1: n

a(i,j) = min(r(i,j), g(i,j));

a(i,j)= min(a(i,j), b(i,j)); 依次比较三色分量的最小值提取为暗通道图

end

end

d = ones(15,15); 创建15*15的单位矩阵

fun = @(block_struct)min(min(block_struct.data))*d;

dark = blockproc(a, [15 15], fun); 将图片分成15*15的小块并将每一块变成其中的最小值

dark = dark(1:m, 1:n);

我也是新手啊兄弟只能帮你到这儿了

4.图片怎样去雾

如何给照片去雾?

很多网友都有这样的体会,经过精心的构图和努力,等出图的时候却发现图片雾蒙蒙的感觉,很让人沮丧,这些并不是由于机器造成的,更不是因为摄影水平造成的。这是因为空气并不是完全透明的,悬浮其中有无数个微小的灰尘、水汽,甚至还有一些肉眼无法感应到的射线,但是这些可能会造成相机的感光,所以照片会感觉雾蒙蒙的,照片拍摄的景物越远,雾感越重,广恩德的远程相机的雾感会更明显,但是今天广恩德的秋风交给大家一个小方法,通过这个小方法,就可以轻而易举的给图片去雾!

我们用到的软件是光影魔术手,下载地址是:/soft/

第一步、打开要处理的图片,这是我们要处理的图片!

详情点下面

5.图像处理中常见的去雾算法有哪些

某某某说:“那你为什么去看坏书呀?!”我说:“汉代刘向曾经说过‘书犹药也,善读之可以医愚’,这药一是良药,可以治百病 ;另是毒药,至人于死地.”之后开始了自由辩论,各方代表都畅所欲言,有的同学竟为了一个不良的动画片吵了起来,不过又很快回到了主题上.

大家越说越激动,越来越热情,以致于秩序混乱,无法再辩论下去,主持人老师不得不宣布停赛,一场辩论赛就结束了.

虽然没有达到预想的效果,但是从同学们身上看,大家确实做了充分的准备。

先给分,这只是一小部分.

今天,我们班举行了一场别开生面的辩论会,辩论的内容是:“开卷有益和开卷未必有益”.

正方和反方各坐一边,随着主持人宣布

图像去雾毕业论文

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