众文网1.我毕业论文（大学）是滤波器,我已经做出实物了
标题
背景：你为什么要做这个
概述：简单介绍
滤波器的背景和意义：
应用现状与发展：
实现方法：
小结：
第二章
基本结构
过程：
原理：
性能参数指标：
你的滤波器与其他滤波器的对比
小结
第三章主要写你用到的算法，还有什么巴特，椭圆，雪夫什么的再说说函数，就是弄一些专业知识，你设计的时候用到的算法，还有介绍一下其他的滤波器算法
第四章
总结，心得体会写一下
2.matlab自适应滤波器毕业论文
数字滤波器分为两类IIR和FIR。
FIR和IIR的滤波原理都是进行卷积，说白了就是对数入信号进行某种计算。FIR用处就在于对数字信号进行必要的处理，得到所需的输出信号。
iir滤波器有以下几个特点 1 iir数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。 2 iir数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。
iir滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。由于运算中的舍入处理，使误差不断累积，有时会产生微弱的寄生振荡。
3 iir数字滤波器在计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。在设计一个iir数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。
4 iir数字滤波器的相位特性不好控制，对相位要求较高时，需加相位校准网络。 在matlab下设计iir滤波器可使用buttterworth函数设计出巴特沃斯滤波器，使用cheby1函数设计出契比雪夫i型滤波器，使用cheby2设计出契比雪夫II型滤波器，使用ellipord函数设计出椭圆滤波器。
下面主要介绍前两个函数的使用。 与fir滤波器的设计不同，iir滤波器设计时的阶数不是由设计者指定，而是根据设计者输入的各个滤波器参数（截止频率、通带滤纹、阻带衰减等），由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。
在matlab下设计不同类型iir滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。 iir单位响应为无限脉冲序列fir单位响应为有限的 iir幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上； fir幅频特性精度较之于iir低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。
这是很好的性质。 另外有限的单位响应也有利于对数字信号的处理，便于编程，用于计算的时延也小，这对实时的信号处理很重要。
3.毕业论文《IIR数字滤波器性能分析及其matlab仿真》怎么写
1、百度文库下载几篇本科的现成论文 你就知道了2、仿真就秒杀吧低通巴特沃斯模拟滤波器设计。
通带截至频率3400 Hz，通带最大衰减3dB阻带截至频率4000 Hz，阻带最小衰减40dBIir2：模拟低通滤波器转换为数字低通滤波器，脉冲响应不变法和双线性变换法。Iir3：切比雪夫二型低通数字滤波器设计通带边界频率0.2π，通带最大衰减1dB阻带截至频率0.4π，阻带最小衰减80dBIir4：椭圆带通数字滤波器设计Iir5：高通和带通巴特沃思数字滤波器设计双线性变换%低通巴特沃斯模拟滤波器设计clear; close allfp=3400; fs=4000; Rp=3; As=40;[N,fc]=buttord(fp,fs,Rp,As,'s')[B,A]=butter(N,fc,'s');[hf,f]=freqs(B,A,1024);plot(f,20*log10(abs(hf)/abs(hf(1))))grid, xlabel('f/Hz'); ylabel（'幅度（dB）')axis([0,4000,-40,5]);line([0,4000],[-3,-3]);line([3400,3400],[-90,5])%用脉冲响应不变法和双线性变换法将模拟滤波器离散化clear; close allb=1000;a=[1,1000];w=[0:1000*2*pi];[hf,w]=freqs(b,a,w);subplot(2,3,1); plot(w/2/pi,abs(hf)); grid;xlabel('f(Hz)'); ylabel（'幅度'）； title（'模拟滤波器频响特性'）Fs0=[1000,500];for m=1:2Fs=Fs0(m)[d,c]=impinvar(b,a,Fs)[f,e]=bilinear(b,a,Fs)wd=[0:512]*pi/512;hw1=freqz(d,c,wd);hw2=freqz(f,e,wd);subplot(2,3,2); plot(wd/pi,abs(hw1)/abs(hw1(1))); grid on; hold ontitle（'脉冲响应不变法'）subplot(2,3,3); plot(wd/pi,abs(hw2)/abs(hw2(1))); grid on; hold ontitle（'双线性变换法'）end%切比雪夫Ⅱ型低通数字滤波器设计clear; close allwp=0.2; ws=0.4; Rp=1; Rs=80;[N,wc]=cheb2ord(wp,ws,Rp,Rs)[B,A]=cheby2(N,Rs,wc)freqz(B,A)%直接设计带通数字椭圆滤波器clear; close allWp=[0.25,0.45]; Ws=[0.15,0.55];Rp=0.1; Rs=60;[N,wc]=ellipord(Wp,Ws,Rp,Rs)[b,a]=ellip(N,Rp,Rs,wc)[hw,w]=freqz(b,a);subplot(2,1,1); plot(w/pi,20*log10(abs(hw))); gridaxis([0,1,-80,5]); xlabel('w/π')； ylabel（'幅度（dB）')subplot(2,1,2); plot(w/pi,angle(hw)); gridaxis([0,1,-pi,pi]); xlabel('w/π')； ylabel（'相位（rad）'）%用双线性变换法设计数字高通和带通滤波器clear; close allT=1; wch=pi/2;wlc=0.35*pi; wuc=0.65*pi;B=1; A=[1,2.6131,3.4142,2.6131,1];[h,w]=freqz(B,A,512);subplot(2,2,1); plot(w,20*log10(abs(h))); grid%axis([0,10,-90,0]); xlabel('w/π')； title（'模拟低通幅度（dB）'）%高通omegach=2*tan(wch/2)/T;[Bhs,Ahs]=lp2hp(B,A,omegach);[Bhz,Ahz]=bilinear(Bhs,Ahs,1/T);[h,w]=freqz(Bhz,Ahz,512);subplot(2,2,3); plot(w/pi,20*log10(abs(h))); gridaxis([0,1,-150,0]); xlabel('w/π')； title（'数字高通幅度（dB）'）%带通omegalc=2*tan(wlc/2)/T;omegauc=2*tan(wuc/2)/T;wo=sqrt(omegalc*omegauc); Bw=omegauc-omegalc;[Bbs,Abs]=lp2bp(B,A,wo,Bw);[Bbz,Abz]=bilinear(Bbs,Abs,1/T);[h,w]=freqz(Bbz,Abz,512);subplot(2,2,4); plot(w/pi,20*log10(abs(h))); gridaxis([0,1,-150,0]); xlabel('w/π')； title（'数字带通幅度（dB）')。
4.跪求毕业论文 基于FPGA 的FIR滤波器 QUARTUS 要求有详细的步骤
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5.电子类的毕业论文
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6.电子类的毕业论文
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7.谁有《基于Matlab的FIR带通滤波器的设计与仿真》论文资料
摘 要： 在数字信号处理应用中，数字滤波器占有十分重要的地位。本文首先介绍了FIR数字滤波器的原理，接下给出了在MATLAB环境下设计滤波器的方法，同时对本论文中的FIR数字滤波器给以设计，最后用DSP来实现。 关键词：FIR滤波器 ； MATLAB ; DSP 目 录 1 引言 4 1.1 设计背景 4 1.2 工具简介 4 1.3 本文的内容提要 4 2 FIR滤波器的基本原理和设计方法 4 2.1 FIR滤波器的基本结构 5 2.2 FIR滤波器的基本步骤 5 2.3 FIR滤波器的设计方法 6 2.4 FIR滤波器的MATLAB设计 7 3 FIR滤波器的DSP实现 9 3.1 DSP实现方式 9 3.1.1 硬件平台——TMS320VC5402 DSK 9 3.1.2 软件开发环境 —— Code Composer Studio(CCS) 10 3.2 FIR滤波器的实现方法 。11 3.3 FIR滤波器的DSP实现 ..11 3.3.1使用带。 2 工具简介 4
1。..1 DSP实现方式 9
3，最后用DSP来实现。.：
在数字信号处理应用中..。本文首先介绍了FIR数字滤波器的原理。4 FIR滤波器的MATLAB设计 7
3 FIR滤波器的DSP实现 9
3..12
3.1 硬件平台——TMS320VC5402 DSK 9
3.2 利用C54x 系列芯片的提供的FIRS 指令来实现FIR 滤波器.11
3.; MATLAB ; DSP
目 录
1 引言 4
1。1 FIR滤波器的基本结构 5
2..1使用带MAC 指令的循环寻址实现FIR 滤波器.1 设计背景 4
1..2 FIR滤波器的实现方法 ..2 软件开发环境 —— Code Composer Studio(CCS) 10
3.3 本文的内容提要 4
2 FIR滤波器的基本原理和设计方法 4
2.3.2 FIR滤波器的基本步骤 5
2.11
3，接下给出了在MATLAB环境下设计滤波器的方法。..1.1.摘 要。
关键词.11
3.，同时对本论文中的FIR数字滤波器给以设计.：FIR滤波器 ，数字滤波器占有十分重要的地位..3。3 FIR滤波器的DSP实现 。3.3 DSP实现………………………………………………………….3 FIR滤波器的设计方法 6
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