敏感性分析毕业论文(论文:干旱半干旱地区植被对降水,温度变化的敏感性分析方法)

1.论文:干旱半干旱地区植被对降水,温度变化的敏感性分析方法

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2.在线等(论文):Excel 在敏感性(财务)分析中的运用

下仅以一具体实例来阐明Excel在经济数学模型中的应用。

原料配比问题 表 一原 料 药物 甲 乙 丙 丁 A 1 1 1 1 B 5 4 6 5 C 2 1 1 2 某药厂生产A、B、C三种药物,可供选择的原料有甲、乙、丙、丁四种,成本分别是每公斤5元、6元、7元、8元。每公斤不同原料所能提供的各种药物如表一所示。

药厂要求每天生产A药品恰好100克、B药品至少530克、C药品不超过160克。要求选配各种原料的数量,即满足生产的需要,又使总成本最少。

求解方法: (1)建立简单的数学模型。根据题意,设X1、X2、X3、X4分别表示甲、乙、丙、丁原料的用量,易得到如下线性规划: 目标函数: Min Z=5X1+6X2+7X3+8X4 约束条件: X1+X2+X3+X4=100 5X1+4X2+5X3+6X4≥530 2X1+X2+X3+2X4≤160 X1≥0,X2≥0,X3≥0 (2)将该线性规划问题的数学模型按表二样式输入Excel中,在表二中,有关单元格所含公式如下: 单元格 公 式 C5 =D3*D5+E3*E5+F3*F5+G3*G5 C6 =D3*D6+E3*E6+F3*F6+G3*G6 C7 =D3*D7+E3*E7+F3*F7+G3*G7 C8 =D2*D3+E2*E3+F2*F3+G2*G3 (3)选择“工具”菜单中“加载宏”选项,在安装提示下装入“规划求解”(注意要插入安装盘)。

也可以把安装盘中“Pfiles\Office\Library”下的Solver文件夹及其目录下的Solver.xla、Solvr32.dll复制到Office安装目录“Office\Library”下,然后加载即可。 (4)在“工具”菜单中选择“规划求解”,然后在弹出的“规划求解参数”对话框中通过点击C8单元格使“目标单元格”出现$C$8的绝对引址,并根据本题题意在其后的小框框内选择“最小值”。

在“可变单元格”中通过从表格中选择D3:G3区域,使之在文本框内出现$D$3:$G$3。在“约束条件”处按“增加”,然后在出现的“增加约束”对话框中的“单元格引用位置”处通过点击C5单元格使之出现$C$5,在后面的框框内选“=”,“约束值”编辑为$B$5。

类似地,第二、三、四个约束条件分别编辑为“$C$6≥$B$6”,“$C$7≤$B$7”,“$D$3:$G$3≥0”. 按“确定”退出。 (5)按“求解”按钮,在弹出的“规划求解结果”对话框内可根据需要生成运算结果、敏感性分析和限制范围的报告,然后按“确定”对模型进行求解。

(6)如发现数字解为小数,可按需要该为用整数表示,方法如下: ① 按住Ctrl键,分别选定需改为用整数表示的单元格D3、E3、F3、G3、C8。 ② 选取“格式”、“单元格… …”、“数字”、“科学计数”。

③ 在“小数位数”中选定“0”格式。按“确定”退出。

(7)根据以上步骤,可得到本模型的计算结果如表三所示。从表三可以看出,当甲30公斤、丙40公斤、丁30>公斤而乙为0时,成本达到最小,最小成本为670元。

表 二 A B C D E F G 1 甲 乙 丙 丁 2 数量 5 6 7 8 3 单价 1 1 1 1 4 约束条件 最适结果 5 a 100 1 1 1 1 6 b 530 5 4 5 6 7 c 160 2 1 1 2 8 总成本 表 三 A B C D E F G 甲 乙 丙 丁 2 数量 5 6 7 8 3 单价 1 1 1 1 4 约束条件 最适结果 5 a 100 100 1 1 1 1 6 b 530 530 5 4 5 6 7 c 160 160 2 1 1 2 8 总成本 670 用Excel的规划求解工具线性规划问题,简单易行,很容易掌握。其规律及技巧可归纳为:在实际的求解过程中,只需确定目标函数单元格及“可变单元格”区域位置两处单元格位置,然后正确地输入约束条件和确定所求的目标是最大还是最小即可求得正确结果。

利用Excel提供的规划求解法可以解运筹学中的许多问题,譬如线性规划、指派问题、运输问题、机器分配问题、人事安排… …等,只要是对生产、制造、投资、财务、工程等求最大利润、最小成本等问题,就基本上可以用规划求解法快速得到答案。

3.如何对线性规划进行灵敏度分析论文

线性规划中的灵敏度分析包括:

1. 投入产出法中的灵敏度分析

2. 2.方案评价中的灵敏度分析

3. 3.定货批量的灵敏度分析

线性规划中灵敏度分析:

这里max表示求极大值,s.t.表示受约束于,X是目标函数,xj是决策变量。通常假定aij,bi和cj都是已知常数。但是实际上这些参数往往是一些根据估计或预测得到的数据,因而存在误差。同时,在实际过程中,这些参数还会发生不同程度的变化。例如,在处理产品搭配的线性规划问题中,目标函数中的cj一般同市场条件等因素有关。当市场条件等因素发生变化时,cj也会随之而变化。约束条件中的 aij随工艺条件等因素的变化而改变,bi的值则同的能力等因素有关。线性规划中灵敏度分析所要解决的问题是:当这些数据中的一个或几个发生变化时,最优解将会发生怎样的变化。或者说,当这些数据在一个多大的范围内变化时最优解将不发生变化。

4.如何使用敏感性分析评价文献质量

1.敏感性分析的含义:改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标(如OR,RR)的变化,如果排除某篇文献 对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量 文献质量(纳入和排除文献的证据)和异质性的重要指标。

敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。(王吉耀第二版P76中) “排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。

(王家良第一版八年制P66、154) 敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类。敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析。

亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的。例 如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。

若排除后结果未 发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信;相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的 时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源。2.衡量方法和措施 其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论。

亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。

建议可以看参考王吉耀主编,科学出版社出版的《循证医学与临床实践》。敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量!纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分。

如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量(前提是符合纳入标准)的较为可行的方法。敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。

有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析?我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化。(三)对入选文献进行偏倚估计 发表偏倚(publication bias)评估(包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验)。

可以用stata软件进行egger检验。人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的。

我们应当区分三个概念:一是:文献/试验质量,现在Cochrane协作网称之为“纳入研究偏倚风险” 二是:文献报告质量,这实际上是一个写作表达水平的问题 三是:文献所报道试验的试验质量,如试验设计等等 而系统综述/系统评价尤其是Cochrane系统评价一直强调的是第一类的概念,即为纳入研究偏倚风险的评估,具体内容可在线阅读其官方网之系统评价作者手册5或安装RevMan 5版本后内包含的手册5内相关内容,我再怎么说也没有他们的权威或准确。95%CI的宽窄实质上反映了试验的精度高低,换言之,上下限的间隔较小、则其精度高,也即是意味着数值资料可靠性比较高,其结果可信度较高,反之则提示可能由于原始数据“丢失”,或样本数量较少所致。

但可行区间较宽的试验未必不能纳入分析!其 实,在制作一片合格或高质量的系统评价包括定性与定量的过程中,在我以前的实践过程中,也走了不少弯路,甚至不少结果也是粗制滥造,制造垃圾。现在我最大 的体会就是,除了必须具备系统评价相关方法学的能力以外,关于专业背景与对临床试验设计、实施、结果的统计学分析等相关知识也是同等重要。

系统评价的基础一直基于这样一个假设,就是关于某干预措施的RCT其试验设计、受试标准的设置与把握、试验实施、统计学分析等环节没有错误发生,即单个试验 其试验质量与结果统计学分析都是恰当合理的,而纳入系统评价中÷,重点评价其避免试验偏倚的努力程度或者偏倚风险的大小而已。四、总结:(一)结果的解释 Meta- 分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义。

若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不 可取;若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料。不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议。

在无肯定性结论时,应注意区 别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效。(二)结果的推论 Meta-分析的结果的外部真实性如何?在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征及 生物学或文化变异、研究场所、干预措施及研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否。

5.什么是敏感性分析

1、确定敏感性分析指标敏感性分析的对象是具体的技术方案及其反映的经济效益。

因此,技术方案的某些经济效益评价指标,例如息税前利润、投资回收期、投资收益率、净现值、内部收益率等,都可以作为敏感性分析指标。 2、计算该技术方案的目标值 一般将在正常状态下的经济效益评价指标数值,作为目标值。

3、选取不确定因素 在进行敏感性分析时,并不需要对所有的不确定因素都考虑和计算,而应视方案的具体情况选取几个变化可能性较大,并对经效益目标值影响作用较大的因素。例如:产品售价变动、产量规模变动、投资额变化等;或是建设期缩短,达产期延长等,这些都会对方案的经济效益大小产生影响。

4、计算不确定因素变动时对分析指标的影响程度 若进行单因素敏感性分析时,则要在固定其它因素的条件下,变动其中一个不确定因素;然后,再变动另一个因素(仍然保持其它因素不变),以此求出某个不确定因素本身对方案效益指标目标值的影响程度。 5、找出敏感因素,进行分析和采取措施,以提高技术方案的抗风险的能力。

6.如何使用敏感性分析评价文献质量

1.敏感性分析的含义:改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标(如OR,RR)的变化,如果排除某篇文献 对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量 文献质量(纳入和排除文献的证据)和异质性的重要指标。

敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响。(王吉耀第二版P76中)“排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”。

(王家良第一版八年制P66、154)敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类。敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析。

亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的。例 如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。

若排除后结果未 发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信;相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的 时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源。2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论。

亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。

建议可以看参考王吉耀主编,科学出版社出版的《循证医学与临床实践》。敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量!纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分。

如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量(前提是符合纳入标准)的较为可行的方法。敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。

有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析?我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化。(三)对入选文献进行偏倚估计发表偏倚(publication bias)评估(包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验)。

可以用stata软件进行egger检验。人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的。

我们应当区分三个概念:一是:文献/试验质量,现在Cochrane协作网称之为“纳入研究偏倚风险”二是:文献报告质量,这实际上是一个写作表达水平的问题三是:文献所报道试验的试验质量,如试验设计等等而系统综述/系统评价尤其是Cochrane系统评价一直强调的是第一类的概念,即为纳入研究偏倚风险的评估,具体内容可在线阅读其官方网之系统评价作者手册5或安装RevMan 5版本后内包含的手册5内相关内容,我再怎么说也没有他们的权威或准确。95%CI的宽窄实质上反映了试验的精度高低,换言之,上下限的间隔较小、则其精度高,也即是意味着数值资料可靠性比较高,其结果可信度较高,反之则提示可能由于原始数据“丢失”,或样本数量较少所致。

但可行区间较宽的试验未必不能纳入分析!其 实,在制作一片合格或高质量的系统评价包括定性与定量的过程中,在我以前的实践过程中,也走了不少弯路,甚至不少结果也是粗制滥造,制造垃圾。现在我最大 的体会就是,除了必须具备系统评价相关方法学的能力以外,关于专业背景与对临床试验设计、实施、结果的统计学分析等相关知识也是同等重要。

系统评价的基础一直基于这样一个假设,就是关于某干预措施的RCT其试验设计、受试标准的设置与把握、试验实施、统计学分析等环节没有错误发生,即单个试验 其试验质量与结果统计学分析都是恰当合理的,而纳入系统评价中÷,重点评价其避免试验偏倚的努力程度或者偏倚风险的大小而已。四、总结:(一)结果的解释Meta- 分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义。

若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不 可取;若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料。不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议。

在无肯定性结论时,应注意区 别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效。(二)结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何?在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征及 生物学或文化变异、研究场所、干预措施及研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自。

7.什么是敏感性分析

敏感性分析是投资项目的经济评价中常用的一种研究不确定性的方法。它在确定性分析的基础上,进一步分析不确定性因素对投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。

敏感性分析的意义:1、确定影响项目经济效益的敏感因素。寻找出影响最大、最敏感的主要变量因素,进一步分析、预测或估算其影响程度,找出产生不确定性的根源,采取相应有效措施。2、计算主要变量因素的变化引起项目经济效益评价指标变动的范围,使决策者全面了解建设项目投资方案可能出现的经济效益变动情况,以减少和避免不利因素的影响,改善和提高项目的投资效果。3、通过各种方案敏感度大小的对比,区别敏感度大或敏感度小的方案,选择敏感度小的,即风险小的项目作投资方案。4、通过可能出现的最有利与最不利的经济效益变动范围的分析,为投资决策者预测可能出现的风险程度,并对原方案采取某些控制措施或寻找可替代方案,为最后确定可行的投资方案提供可靠的决策依据。

8.房地产开发项目敏感性分析

房地产投资项目敏感性分析(一) 房地产投资项目评价中的敏感性分析是分析投资项目经济效果的主要指标(如内部收益率、净现值、投资回收期)对主要变动因素变化而发生变动的敏感程度。

如果某变动因素变化幅度很小,但对项目经济指标的影响很大,我们认为项目对该变量很敏感。在实际工作中,对经济效果指标的敏感性影响大的因素,要严格加以控制和掌握。

一、敏感性分析步骤 敏感性分析一般按以下步骤进行:1、确定影响因素 影响项目经济效果的因素很多,我们必须抓住主要因素,对于房地产开发项目而言,主要敏感性因素有投资额、建设期、建筑面积、租金、销售价格等。2、确定分析指标 作为敏感性分析的经济指标一般要和我们项目经济分析指标一致,常用的有利润、利润率、净现值、内部收益率、投资回收期等。

3、计算各影响因素在可能的变动范围内发生不同幅度变动所导致的项目经济效果指标的变动效果,建立一一对应的关系,并用图、表的形式表示出来1、确定敏感因素,对方案的风险作出判断 敏感性分析既可用于静态分析,也可用于动态分析。例:某公司准备开发一住宅,预计开发面积1万平方米,开发固定成本120万元,每平方米变动成本600元,预计售价1000元/㎡,销售税率5%,计算该项目的预期利润并进行敏感性分析。

解:按盈亏平衡分析公式:P·X = C(F) + U·X + E(x) 该开发项目的预期利润:E(x) = P·X·(1- 5%)- U·X - C(F) = 1000*1*95%-1*600-120 = 230万元 按题意,要对预期利润进行敏感性分析,此时分析指标是预期利润。在盈亏平衡分析中,计算预期利润是假定其他参数都是确定的,但是实际上由于市场的变化,模型中的每个参数都会发生变化,使原来计算的预期利润、盈亏平衡点失去可靠性,作为投资者希望事先知道哪个参数对预期利润影响大、哪个参数影响小,通过对敏感因素的控制,从而使投资过程经常处于最有利的状态下。

对盈亏平衡分析中的利润指标进行敏感性分析,主要研究与分析有关参数发生多大变化会使盈利转为亏损、各参数变化时对利润变化的影响程度、各参数变动时如何调整销售量以保证原有目标利润的实现等。1、有关参数发生多大变化可使盈利转为亏损 单价、单方变动成本、销售面积、固定成本等各因素的变化都会影响预期利润的高低,并且当变化达到一定程度,就会使项目利润消失,进入盈亏临界状态,使企业经营状况发生质变。

通过敏感性分析,可以提供能引起预期目标利润发生质变时的各个参数变化的界限。①单价的最小值 当开发利润为0时,利用盈亏平衡公式可得 P*1*(1-5%)-600*1-120=0 P = 757.89元/㎡当售价降至757.89元,即单价降低24.2%,项目由盈利转为盈亏平衡,如果进一步降低,则出现亏损。

②单方变动成本的最大值 单方变动成本上升会使项目利润下降并逐渐趋近于0,此时的单方变动成本是该项目能忍受的最大值。1000*1*(1-5%)-U*1-120=0 U = 830元/㎡单方变动成本上升到830元,即单方变动成本上升38.3%时,该项目利润降至0。

③固定成本最大值 固定成本上升也会使项目利润下降,并逐步趋于01000*1*(1-5%)-600*1- C(F)=0 C(F) = 350万元,固定成本增至350万元,即固定成本增加191.7%时,该项目利润降为0。④销售建筑面积的最小值 销售面积的最小值,即盈亏临界点的销售量为 销售量= C(F)/[P(1-5%)-U]=1200000/[1000*(1-5%)-600]=3429㎡ 说明如果销售计划只完成34.3%(3429/10000),则该项目的预期利润降为0。

2、各参数变化对利润变动的影响程度 各参数变化都会引起利润的变动,但其影响程度各不相同,有的参数发生微小变化,就会使利润发生很大的变化,说明利润对这些参数的变化十分敏感,我们称其为敏感因素,与此相反,有些参数发生变化后,利润的变动并不大,反应较迟钝,称其为不敏感性因素。反映敏感程度的指标是敏感系数,计算公式为 敏感系数 = 目标值变动百分比/参量值变动百分比 ①单价的敏感程度 设单价增长20%,则P=1000*(1+20%)=1200元 按1200元计算,利润=1200*(1-5%)*1-600*1-120=420万元 利润原为230万元,其变动百分比=(420-230)/230=82.6% 单价的敏感系数=82.6/20=4.13 结果说明:单价对项目利润的影响很大,从百分率来看,利润是以4.13倍的速率随单价变动。

因此,提高单价是提高项目盈利最有效的手段,价格下跌也将是实现利润的最大威胁,因为单价每降低1%,项目将失去4.13%的利润。所以投资者必须格外对单价予以关注,不到万不得以,不能轻言降价销售。

②单方变动成本的敏感程度 设单方变动成本增长20%,则U = 600*(1+20%)=720元 按720元单方变动成本计算 利润=1000*1*(1+5%)-720*1-120=110万元 利润原为230万元,其变动百分比=(110-230)/230=-52.2% 单方变动成本的敏感系数=-52.2/20=-2.61 计算结果表明,单方变动成本对利润的影响程度要比单价小,单方变动成本每上升1%,利润将减少2.61%。虽然单方变动成本对利润的影响程度较单价小,但敏感系数的绝对值大于1,说明单方变动成本的变化造成利润更大的变化,仍属于敏感因素。

③固定成本的敏感程度 设固定成本。

9.敏感性分析和风险分析的关系

进行风险分析,有助于确定有关因素的变化对决策的影响程度,有助于确定投资方案或生产经营方案对某一特定因素变动的敏感性。若一种因素在一定范围内发生变化,但对决策没有引起很大影响,则所采取的决策对这种因素是不敏感的;若一个因素的大小稍有变化就会引起投资决策的较大变动,则决策对这一因素便是高度敏感的。了解在给定条件下的风险对这些因素的敏感程度,有助于正确地作出决策。风险分析是找出行动方案的不确定性(主观上无法控制)因素,分析其环境状况和对方案的敏感程度;估计有关数据,包括行动方案的费用,在不同情况下得到的收益以及不确定性因素各种机遇的概率,计算各种风险情况下的经济效果;作出正确判断,等等。

敏感性分析是投资项目的经济评价中常用的一种研究不确定性的方法。它在确定性分析的基础上,进一步分析不确定性因素对投资投资项目的最终经济效果指标的影响及影响程度。敏感性因素一般可选择主要参数(如销售收入、经营成本、生产能力、初始投资、寿命期、建设期、达产期等)进行分析。若某参数的小幅度变化能导致经济效果指标的较大变化,则称此参数为敏感性因素,反之则称其为非敏感性因素。

敏感性:指某一相关因素的变动对项目评价指标(内部收益率、净现值、投资回收期)的影响程度。敏感性分析是为了提高决策的正确性和可靠性,预防决策中相关因素的变动可能带来的损失,或测算相关因素变动对项目投资评价指标的影响程度,或测算保持项目可行时,容许相关因素变动的范围。

可用敏感度来描述给定的不确定性变量因素的不同变动幅度对指标的影响程度:其中表示评价指标的变化值;表示不确定因素的变化值

风险分析

对工程建设项目投资决策或企业生产经营决策可能造成的失误和带来的经济损失所进行的估计。技术经济分析的方法之一。

敏感性分析毕业论文

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