众文网1.应用数学博士在美国的科研和毕业难度如何
General意义来讲，在美国读博士，都是要看科研成果。虽然学校没有明确的论文质量或数理的要求，但实际上来讲，手头上没有2篇以上的科研主流方向的论文课题，导师一般不会放人。所以无论什么学科，读博士必须要有科研的创新。
对于应用数学，虽然含应用二字，但实际做的东西没想象的那么应用。所做的课题肯定是某一个学科或领域的应用，包括生物、化学、工程、计算机、金融等各个方面，但所有的东西，也仅仅停留在理论基础上面。譬如我之前读博士的课题方向是化学物理，发的论文也都是在chemcial physics这样很实用的学科上面，但从来不会真的像实验学科做实验等结果，所以所有的科研都是建立在将具体的物理化学实验模型抽象成数学模型基础上，再运用各种计算或计算模拟的方法去解决这些数学问题。所以从难度上来讲，比实验学科的不可预见性和复杂性要少很多，但需要强大的数学思维理解以及深层次的problem-solving的能力。
一般来说，如果课题发展正常，博士需要4-6年，5年-6年是正常，特别之后要做postdoc或是找faculty工作的话，需要一定的科研成功，所以至少要5年。
2.关于统计学方面的论文啊
世界银行关于中国GDP数据的调整及其存在的问题 （内容提要：论文深入研究了世行调整中国GDP数据的原因、方法和结果，系统地阐述了90年代初以来中国统计体系和价格体制改革所取得的巨大进步，以事实为依据，利用大量翔实的资料，对世行的调整方法进行了逐项剖析，揭示出其存在的问题，阐明了这种调整方法已经不符合中国目前的实际情况、世行不应再调整中国GDP数据的基本观点。
本文发表在《经济研究》1999年第6期。）90年代初，世界银行派代表团对中国统计体系进行考察之后，发表了一篇考察报告：《转换中的中国统计体系》。
报告认为，中国统计体系虽然进行了深入的改革，但其在基本概念、调查范围、调查方法等方面仍存在着很大缺陷：基本概念仍深深扎根于传统的物质产品平衡表体系（MPS），调查范围仍主要限于物质生产领域，调查方法仍以传统的全面行政报表为主；中国价格体制虽然进行了许多重大改革，但仍保留着传统价格体制的许多本质特征，许多产品的价格仍然处于政府控制之中。这些情况导致中国官方国内生产总值（GDP）总量数据的低估和速度的高估。
1994年，世行发表了一篇专题报告：《中国人均GNP》。它以上述考察报告为依据，对中国官方1992年GDP数据进行了较大幅度的向上调整。
世行公布的1993-1997年的中国人均GNP数据是在其调整后的中国1992年GDP（注1）总量数据和中国官方公布的经济增长率数据基础上计算出来的。因此，世行公布的中国1992-1997年人均GNP数据远大于中国官方人均GNP（注2）的美元折算数。
本文阐述世行关于中国官方1992年GDP数据的调整及其存在的问题。一、世界银行关于中国官方GDP数据的调整世界银行对中国官方GDP数据的调整包括三个方面内容：一致性调整、范围调整和估价调整，综合调整比率为34.3%。
其中一致性调整和范围调整是关于统计体系的不完善所做的调整，估价调整是关于价格体制的影响所做的调整。世行关于中国官方GDP数据的调整情况简要概括在表1中：表1：世界银行关于中国官方GDP数据的调整调整项目 调整幅度 对GDP的影响（%） 自产自用的粮食 上调20% +0.8存货增加 下调1/3 -1.6福利服务 10%企业劳动力从事福利服务 +1.6亏损补贴 补贴视作政府最终支出 +0.8 一致性调整合计 +1.6粮食产出 上调10% +0.9蔬菜产出 上调30% +2.3农村工业产出 上调10-15% +0.6农村服务业产出 上调50-60% +6.5 住房服务支出 上调40% +1.5 范围调整合计 11.7住房服务 179.8% 1.5 全部其他行业 -12.1%-43.0% 16.6 估价调整合计 18.3% 18.3 总计 34.3注：1、农村工业包括农村煤炭开采业、纺织业、消费品制造业和其他工业2、农村服务业包括人文服务业、原材料服务业和其他服务业3、全部其他行业包括粮食作物种植业、其他作物种植业、煤炭开采业、纺织业、消费品制造业、其他工业、人文服务业、原材料供应业、其他服务业（一）一致性调整从表1可以看出，世行关于中国官方1992年GDP数据的一致性调整包括以下几个方面：1、农民自产自用的粮食世行认为，中国统计体系以低于市场的价格估价农民自己生产自己消费的粮食。
它假定对这部分粮食进行一致性估价将使其价值增加20%，这种调整使GDP上升0.8%。2、存货增加世行认为，中国对不能销售或不能按计算产出时所采用的价格销售的产出存货增加的计算存在严重的不一致性。
它认为，一般来说，如果这些存货结转另一年，并最终被废弃或按大打折扣的价格销售，中国没有对GDP中的存货增加做相应的调整。因此，存货增加大于采用一致性估价所应有的价值量。
世行因此将中国的存货增加调低1/3，导致GDP下降1.6%。3、福利服务世行认为，中国企业改革的最重要组成部分之一，是将目前企业对职工提供的诸如住房、医疗等福利性服务市场化。
这种改革的结果将导致GDP上升。世行假定有10%的劳动力从事相应的服务，并假定这些服务转向市场化。
通过投入产出计算，这种假定使GDP 上升1.6%。4、企业亏损补贴中国统计规定，企业亏损补贴作为GDP的负项。
世行认为，在许多情况下，企业亏损是政府价格政策的结果。从经济观点来看，这种补贴是对以优惠价格提供货物和服务的补偿，统计上应当处理为政府的货物和服务购买和政府对相应接受者的分配，即不应当作为GDP的负项，而应当作为正项包括在政府最终支出中。
世行对这种处理方法进行了调整，结果使政府支出增加7%，导致GDP上升0.8%。综合上述结果，世行将中国官方1992年GDP数据上调了1.6%。
（二）范围调整从表1可以看出，世行关于中国官方1992年GDP数据的范围调整包括以下几个方面：1、粮食世行认为，中国的耕地面积被低估了十分之一到三分之一（与卫星测量的耕地面积相比）；同时，样本产量可能被高估了，综合两方面因素，将中国的粮食产出调高10%，导致GDP上升0.9%2、蔬菜世行认为，中国蔬菜产出价值的计算没有反映单位面积的蔬菜实物产量随时间和收获周期而变化以及市场力量正在鼓励蔬菜的非旺季生产（此时价格较高）情况，同时，蔬菜耕地面积的测算也是不准确的。考虑以上各方面因素。
3.求理学硕士论文统计学毕业论文Excel在统计学中的应用
前言：统计学是一门关于用科学的办法搜集、整理、汇总、描绘和剖析数据材料，并在此根底上停止推断和决策的科学。狭义的统计用来统指数据或者从数据中得到的一些数字。从统计的定义能够看出，统计的关键在于对数据的剖析与加工，而Excel强大的数据剖析功用则恰恰与统计所要处置的问题相顺应，因而从Excel产生之初便被普遍地应用于统计中，而专为统计剖析所开发的各种宏更是使得Excel成为统计剖析中一种适用而高效的工具。固然SPSS、SAS等专业统计软件在某些方面具有更为强大的统计剖析功用，但其或者需求专业的编程，或者需求昂扬的价钱，因而提高性远远不如Excel。下面以Excel 2003为例，引见一下其在统计学方面的典型应用。
1.数据库统计函数与数据透视表
Excel作为电子表格软件，其数据构造的中心是单元格和单元格区域，因而Excel同数据库软件相同都是管理处置一批有规律的数据。基于Excel的行列构造，在工作表中依照规范的数据库标准对数据停止处置，这也被称为Excel的内部数据库技术，经过创立Excel的内部数据库，能够经过数据库函数完成对数据的统计剖析。
1.1 数据库统计函数
在树立内部数据库的根底上，Excel中特地包含了一组对存储在数据清单或数据库中的数据停止统计运算的工作表函数，这些函数统称为数据库函数即Dfunctions。其中每个函数普通对应三个参数database、field和criteria，这些参数对应函数所运用的工作表区域，应用这些函数能够在日常统计工作中停止一些根本的统计运算。
Dfunctions具有相同的语法格式：Dfunctions(database,field,criteria)。其中：
①Dfunctions为数据库函数的称号，在Excel中总共有12个数据库函数；
②database为构成数据清单和数据库的单元格区域，数据库是包含一组相关数据的列表，其中包含相关信息的行为记载，而包含数据的列为字段。列表的第一行包含着每一列的标志项，为函数所运用的数据列或称作字段，数据清单中的数据列应位于第一行且具有标志项；
③field能够为文本，即两端带引号的标志项，如“类别”、“消费商”，也能够为数据清单中数据列的位置，如“1”表示第一列，“2”表示第二列。field也可省略，省略后函数将返回数据清单中一切满足条件的值；
④criteria为一组包含给定条件的单元格区域。能够为参数 criteria 指定恣意区域，只需它至少包含一个列标志和列标志下方用于设定条件的单元格。
完毕语：
Execl在统计学方面 百分百论文网 /article.asp?ID=32772论文网的应用还有很多，如概率散布图、抽样散布、参数估量、假定检验、回归剖析与预测以及时间序列剖析等，其强大的统计功用能够满足经济学、医学、气候、农业等各个范畴的数据剖析，为人们的剖析决策提供牢靠的参考，且随着Excel版本的不时晋级，其功用也日趋完善，有着宽广的应用前景。
4.求论文 题目 浅谈数学规划模型在经济学中的应用 4000字左右 给参考资
简单说一下时代背景，如规划模型在经济学精确化条件下越来越重要，作为运筹学的重要分支，应用……再解释一下数学规划的定义，稍加阐释，百度上有，不过太简单，然后说一下数学规划的分类。
最核心的环节是，对分类在经济学中应用的举例，注意详略得当，重点介绍线性规划，非线性规划，动态规划，以上三类书上都有例子。其余的不必展开论述。
最后总结一下就好了 。附：类似论文一篇 浅析数学在经济学中的应用 摘要：半个多世纪以来经济学领域中数理形式的运用是—个重要的发展趋势，对经济理论和实践也有重要的影响。
西方经济学知识的普及也已将数学知识渗透到了经济学的方方面面。将当今经济学名刊稍作翻阅便会发现，大量数学方法的运用甚有超越数学专业学生的趋势，经济学论文的质量要看其数学方法应用的程度，经济学硕士博士的录取要看其数学背景的深厚，数学几乎有一统经济学天下之势。
经济学遇上数学将会演绎如何的理性之美？ 关键词：经济学；数学；西方经济学 一、经济学的定义 资源的有限性和人类欲望的无穷性是经济学诞生的根基，这是一个常人皆知浅之又浅但又非常深刻的道理。经济学要解决的其实就是一个如何选择的问题，也就是说，经济学就是要解决选择以什么样的方式把有限的资源合理有效的配置进而达到满足人类无穷之欲望的目的。
所以西方经济学里经济学被定义为研究稀缺资源配置的学科，它以理性的假设为逻辑起点，研究人类行为，这些基于现实基础研究的问题与现实经济生活中存在的问题紧密相连，研究的结论能有助于解释或理解现实经济问题。但是，经济关注人类行为本身的目的最终就是为了追求资源配置的效率（efficiency）。
经济学作为一门研究人类社会的事实的学科，有着它独特的味道。它可以联系到政治，社会等各种学科。
对于经济学家，当他试图解释这个世界的时候，他就是经济学家，当他试图改变这个世界的时候，他就是政客。特殊的双重身份也说明经济学的多元性。
甚至有人提出这样一种见解，认为经济学在本质上和史学没有什么差别，只是史学研究的大多是过去的事情，而经济学关注的历史长度就没那么长了，而且经济学更多的借用了数学和统计的工具来阐释问题。 二、数学在经济学中的应用 西方经济学者大量的把数学引入经济学，就是试图以一种精确的方式阚释世界，进而试图把现代西经济学发展成为一门精确的科学。
以高鸿业主编的《西方经济学（微观部分）第四版）>为例，在说明边际效用时应用的极限和求导；在分析蛛网模型时应用的拉格朗日乘数法；在论证边际技术替代率时应用的多元函数微分法；在阐述寡头厂商之间的博弈策略时应用的博弈论与均衡的概念；以及无处不在的各种函数曲线的应用和函数表达式的推导。而这些只是经济学学习的入门课本上的一些例子。
而在整个经济学领域里，边际分析、瓦尔拉斯一般均衡论、线性规划、投入产出分析、博弈论以及随机数学、模糊数学和非线性科学在经济中也有着广泛的应用。这些本来属于数学范畴的工具现在充满了经济学研究的方方面面。
同时诺贝尔经济学奖的设立似乎也是一个强有力的明证。 但我们也不可否认，数学作为一门工具，在对经济学理论的解释中也发挥了重要的作用。
下面来看几个经典的例子。 1.边际理论 公元17世纪，随着欧洲封建社会开始解体和资本主义工场手工业向机器大生产的过度，向数学提出了一系列必须从运动变化和发展的观点来研究事物的新问题。
于是，从量上描述事物的运动和变化规律的数学部分——变量数学便应运而生。19世纪70年代初期，杰文斯、门格尔和瓦尔拉斯三位不同国籍的学者将他们的“欲望”概念或者“效用”概念和“微分”的基本概念结合起来，“边际效用”使出现了。
经济学史上著名的“边际革命”也随着微积分思想向经济学渗透而爆发。在边际革命鼎盛时期之后，边际分析方法本身朝着更深更广的方向发展。
而边际分析这一脱胎于微积分思想的有力工具，也在经济学的各个研究领域一宏观经济学、线性规划分析、经济计量学、福利经济学等等中得到了普遍的应用。 2.一般均衡理论 1 8世纪的欧洲，自由竞争的资本主义正处于上升的历史阶段。
经济学家们注意到在一个社会里有众多的消费者和生产者，他们各自独立做出的决策不但没有引起混乱，反而在实际中产生了一种最优的经济状态。1776年，亚当·斯密就在他那本堪称“经济学的圣经”的‘<国民财富的性质和原因的研究》中提出，这是由于有一只“看不见的手”在起作用。
而在一百年后，法国经济学家瓦尔拉斯把斯密的这一思想提炼成一般均衡问题，把用文字表述的思想借助19世纪已经发展成熟的线性代数理论转化成了数学问题。按照线性代数的观点，商品空间可以看作一个线性空间，每一种商品的需求或供给可以看作是一种约束，这种约束用状态变量所满足的方程来表示。
而找到一组确定的值满足所有方程，就找到了均衡体系。瓦尔拉斯在1874年出版的代表作《纯粹经济学要义势中，从交换均衡入手，分析了由交换均衡、生产均衡、资本积累均衡和货币均衡四个方面构成的体系，阐明了在纯粹竞争条。
5.美国大学 数理统计
韦博成. 东南大学数学系教授，博士生导师，曾任应用概率统计研究所所长；中国工程概率统计学会常务副理事长，江苏省概率统计学会理事长；《应用概率统计》副主编；《Statistica Sinica》（美国），《应用概率统计》，《高校应用数学学报》，《数理统计与应用概率》编委；同时为英国皇家统计协会高级会员 （Fellow）， 美国数理统计学会海外会员. 1960年毕业于北京大学数学系；1960-1973年，任教于清华大学数学系；1973年至今，任教于东南大学 （原南京工学院） 数学系.1981-1983年，留学于美国明尼苏达大学应用统计系.1985年，任副教授，同年，被评为江苏省优秀教师；1987年5月，破格晋升为教授；1992年起享受国务院特殊津贴， 1994年被聘为博士生导师. 专业方向为非线性统计，统计诊断， 统计学的微分几何方法等.在国内率先开展了非线性统计模型和统计学的微分几何方法以及统计诊断方法的系统研究， 为国内研究这些方向的主要据点.1984年以来， 共发表论文120多篇（详见论著目录），其中SCI 收录30余篇，引用100多次.1988年以来出版著作6本（其中5本为填补国内空白），1998年，在世界著名出版社Springer 出版 英文专著《Exponential Family Nonlinear Models》.1984年以来， 共培养硕士研究生30人， 博士研究生6人， 博士后5人.1986年以来，先后获得12项基金.其中有7项国家自然科学基金 （都是主持人，下同）， 其中1项为 重点基金；并承担了2项国家社会科学基金，以及2项江苏省自然科学基金. 1990年以来， 共获得10次奖项.其中1991年， 1997年两次获得国家教委科技进步三等奖（都是第一获奖人，下同）.专著 “近代非线性回归分析”， “统计诊断引论” 分别获1990年和1995年华东区高校出版社优秀图书二等奖.2000年.2006年获国家统计局全国统计科研优秀成果二等奖.2004年， 获得国家统计局全国统计科研优秀成果一等奖.两名博士生分别获得全国统计优秀博士论文一等奖和二等奖（导师为第二获奖人）.2004 年教师节被评为东南大学突出贡献科技工作者.2005年10退休.2006年，由19位海内外学生发起，捐赠10万元，在东南大学数学系设立“韦博成奖学金”. 统计学家只有当代才有。