众文网1.论文模型的数据处理用pls怎么做
①根据某些特定的标准剔除过多的数据，比如：spss,SAS,EXCEL；②对余下的数据进行处理，；③数据过多的时候，把相类似的数据看作是一个数据群，再基于这些群进行研究；④可以尝试一下SPSs里面的聚类分析之类的功能。
补充：数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。数学建模是使用数学模型解决实际问题。
2.求计量经济学论文
计量经济学课程论文 小组成员： 组长： 指导教师： 日期：2010/年5月27日 2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析 摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。
关键词：GDPY（亿元） 多因素分析 模型 计量经济学 检验 一、引言部分 GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。
在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K（亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。
二、文献综述 注： 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 2006年资本形成总额K（亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》，本表按2006年价格计算； 2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》； 三、研究目的 通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。
四、实验内容 根据生产函数理论，生产函数的基本形式为： 。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金，本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。
上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。 五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正 （一） 我们先建立Y1与L的关系模型： 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP（亿元） L——2006年年末职工人数（万人） 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下： 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得： Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 05/27/10 Time: 14:45 Sample: 1 36 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1647.264 517.2169 -3.184861 0.0034 L 14.99417 0.712549 21.04299 0.0000 R-squared 0.938534 Mean dependent var 7387.979 Adjusted R-squared 0.936415 S.D. dependent var 6367.139 S.E. of regression 1605.545 Akaike info criterion 17.66266 Sum squared resid 74755513 Schwarz criterion 17.75517 Log likelihood -271.7712 F-statistic 442.8073 Durbin-Watson stat 1.503388 Prob(F-statistic) 0.000000 可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。
从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加14.9941， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.936415,F值为442.8073，明显通过了F检验。
且L的P检验值为0，小于0.05，所以通过了P值检验 （二）建立Y1与K1的关系模型： 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP（亿元） K1——各地区资本形成总额（实际投入额）（亿元） 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下： 利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得： Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 05/27/10 Time: 17:16 Sample: 1 36 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -705.0563 393.0357 -1.793873 0.0833 K1 2.241106 0.086751 25.83385 0.0000 R-squared 0.958357 Mean dependent var 7387.979 Adjusted R-squared 0.956921 S.D. dependent var 6367.139 S.E. of regression 1321.537 Akaike info criterion 17.27332 Sum squared resid 50647333 Schwarz criterion 17.36583 Log likelihood -265.7364 F-statistic 667.3880 Durbin-Watson stat 1.697910 Prob(F-statistic) 0.000000 可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加2.241106， 这在一定条件下可以实现。
另外，修正可决系数为0.956921,F值为667.3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于0.05，所以通过了P值检验 通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。
因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。 （三）建立Y1与K1和L的二元关系模型 其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP（亿元） K1——各地区。
3.本人想要一篇关于居民消费的论文
我国居民消费水平的计量分析及对策建议 内容摘要：通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立了居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建议。
关键词：居民消费水平 影响因素 模型分析 对策建议 一、引言 消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构思，在建模时作了如下处理： 1、该模型为线性模型。
2、主要采集的样本是1978年以后的，因为改革开放以后，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平也有了极大的提高，故这一时期的样本更能反映这种变化。 3、模型中将居民消费水平作为被解释变量，根据经验引入国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，对模型进行回归分析，以求能使模型具有更高的可操作性。
obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 184.0000 3624.100 343.4000 133.6000 12.00000 100.7000 1979 207.0000 4038.200 405.0000 160.2000 13.34000 101.9000 1980 236.0000 4517.800 477.6000 191.3000 11.87000 107.5000 1981 262.0000 4862.400 500.4000 223.4000 14.55000 102.5000 1982 284.0000 5294.700 535.3000 270.1000 15.68000 102.0000 1983 311.0000 5934.500 564.6000 309.8000 13.29000 102.0000 1984 354.0000 7171.000 652.1000 355.3000 13.08000 102.7000 1985 437.0000 8964.400 739.1000 397.6000 14.26000 109.3000 1986 485.0000 10202.20 899.6000 423.8000 15.57000 106.5000 1987 550.0000 11962.50 1002.200 462.6000 16.61000 107.3000 1988 693.0000 14928.30 1181.400 545.0000 15.73000 118.8000 1989 762.0000 16909.20 1373.900 601.5000 15.04000 118.0000 1990 803.0000 18547.90 1510.200 686.3000 14.39000 103.1000 1991 896.0000 21617.80 1700.600 708.6000 12.98000 103.4000 1992 1070.000 26638.10 2026.600 784.0000 11.60000 106.4000 1993 1331.000 34634.40 2577.400 921.6000 11.45000 114.7000 1994 1746.000 46759.40 3496.200 1221.000 11.21000 124.1000 1995 2236.000 58478.10 4283.000 1577.700 10.55000 117.1000 1996 2641.000 67884.60 4838.900 1926.100 10.42000 108.3000 1997 2834.000 74462.60 5160.300 2090.100 10.06000 102.8000 1998 2972.000 78345.20 5425.100 2102.000 9.140000 99.20000 1999 3180.000 82067.50 5854.000 2210.300 8.180000 98.50000 2000 3415.000 89468.10 6280.000 2253.400 7.580000 100.1000 2001 3654.000 97314.80 6859.600 2366.400 6.950000 102.1000 2002 3910.000 105172.3 7702.800 2745.600 6.450000 99.70000 注：以上数据来源于2003年《中国统计年鉴》 二、影响居民消费水平的单因素分析 1、国内生产总值对居民消费水平的影响 为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，我们把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。
因此，我们设定居民消费水平Y 与国内生产总值X 的关系为： 假定模型中随机误差项 满足古典假定，运用OLS法估计模型参数，结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:50 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 93.22748 10.02780 9.296901 0.0000 X1 0.036811 0.000203 181.1983 0.0000 R-squared 0.999300 Mean dependent var 1418.120 Adjusted R-squared 0.999270 S.D. dependent var 1269.558 S.E. of regression 34.31248 Akaike info criterion 9.985514 Sum squared resid 27078.96 Schwarz criterion 10.08302 Log likelihood -122.8189 F-statistic 32832.82 Durbin-Watson stat 0.894184 Prob(F-statistic) 0.000000 (9.2969) (181.1983) 其中，可决系数 =0.9993。从回归结果可以看出，模型拟合度很好，可决系数很高，这也表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。
其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.04元。 2、居民人均收入对居民消费水平的影响 如果说国内生产总值是宏观影响因素，那么居民的人均收入就是微观影响因素。
由于我国城乡差距比较显著，于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为 ，农村居民人均纯收入为 ，它们与居民消费水平的关系为： ， 运用OLS法估计结果如下： 城镇居民可支配收入对居民消费水平的影响 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:51 Sample: 1978 2002 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.629737 18.72683 0.514222 0.6120 X2 0.530391 0.005288 100.2944 0.0000 R-squared 0.997719 Mean dependent var 1418.120 Adjusted R-squared 0.997620 S.D. dependent var 1。
4.第三方物流论文
第三方物流（3PLs）是个相对比较新的物流术语。
在传统物流企业向现代物流企业转型的时候，在物流服务从初级形态向高级形态进化的时候，第三方物流的概念将扮演重要的角色。因此，对第三方物流这一术语之内涵特别是对其实际运作的正确的把握是至关重要的。
一、从实际运作看第三方物流（3PLs）理论来自于实践。尤其是当一个新的理论或概念产生于几乎完全不同的制度环境和经济环境条件下的时候，要真正理解它并用于指导实践，最好的办法就是看其理论的基础来源，即看原先的实际运作。
我们不仅要知道它们现在是怎么做的，更要知道它们当初为什么要这么做。 从发达国家第三方物流的实际运作情况来看，企业的动机和合作的方式是各种各样的，而且第三方物流的运作几乎涉及企业经营活动的所有环节。
1、美国汽车工业的情况。美国的通用汽车公司在1996年前后，发现其存货和配送成本不断上升，装配厂里到处都是不足整车的货运卡车出出进进。
分析原因发现，当时有分布在14个州的400多个供应商通过电话指令向通用公司的30个装配厂供应物料。于是，通用公司求助于第三方物流服务公司Penske为自己设计一个解决方案。
目标有三：降低成本，改善物料回运管理和相关的信息处理方法，减少承运人的数量。第三方物流服务公司首先对通用公司的物料回运和配送过程进行了诊断，然后提出在克里夫兰设立一个可进行换装作业的战略配送中心，由该中心负责回运物料和零部件配送的组织管理。
战略配送中心全部由第三方物流公司的人来操作和管理。第三方物流公司还为通用公司配置了全天候的专职运输车队，设立 EDI专线系统，安排供应商的送货时间，设计物料回运路线，并对总装厂实施JIT配送。
同样是汽车工业巨头的福特公司在1999年3月份决定把它在北美的整车配送业务外包给了UPS公司的一个分支机构――UPS全球物流服务公司。但该第三方物流服务公司并不自己运输车辆，而是代表福特公司管理整车的配送工作。
该公司要重建福特公司的配送网络、要引入新的管理方法、要消除配送瓶颈、减少等候时间、还要提供配送信息管理系统以实现每一辆整车配送全程的有效监控。福特公司的目标是把整车配送的时间从现在的14――15天缩短到9――10天，让客户更满意。
同时减少存货水平，提高设施利用率，降低成本，提高市场竞争力。合同规定双方合作的过渡期是18 个月。
第一阶段主要是在美国西部和西南地区。然后再逐步扩大到全美，加拿大和墨西哥。
2、其他行业的情况。不同行业的第三方物流运作各有自己的特点。
有聘请专业物流服务公司来运作管理现有物流资产的。如尤尼西斯系统公司在发现自己的配送中心的能力过剩，同时希望建立基于活动的成本核算（ABC）体系时，就聘请电子产品和办公设备物流专家Burnham物流公司来管理运作其最大的全球配送中心。
而原配送中心的人和设施却都保留下来。不到一年，企业的运营成本就降低了20%。
有聘请第三方物流服务公司提升售后服务水平的。如美国的太阳微系统公司在北美市场上面临客户对维修用配件的配送时间从2天逐步缩短到一小时，甚至要求即时的现场作业时，就与制药业物流专家USCO物流服务公司建立战略联盟关系，把运输、仓储、配件调度以及维修作业本身都交给USCO公司管理。
不仅使1小时配送的服务准时率大96.3%，而且取消了几个地区性仓库。 有聘请第三方物流服务公司提升货场管理水平的。
如Zenith电器公司打算改变传统的手工货场管理模式的时候，就聘请有仓储物流专家之称的GATX物流公司为其提供一套货场管理系统软件（YMS）。对收发货过程进行电子跟踪，对空载和实载拖车进行电子化调度，对货场的布局和拖车的位置给出计算机图象，并向Zenith公司提供实时的报告。
有聘请第三方物流服务公司组织物料回运的。如加拿大的Derre农机公司在发现总装厂里的物料和零部件越集越多而影响产品装配的时候，认为自己的核心业务是装配零部件而不是接收零部件。
为了不增加基础设施和人力资源的投资，决定聘请Caliber物流公司来组织和管理其物料的回运。于是，第三方物流服务公司在离总装厂5公里处新设一仓库作为配送中心，为Derre公司控制存货水平、管理承运人、安排供应商的送货时间、对送货路线进行优化、对货运集装箱进行跟踪管理，前置清关等。
有同时请几个专业物流服务公司共同来帮助组织和运作全球市场分销的。如美国的农用和建筑设备制造商Case公司为了进一步扩大其在全球市场上的增长，就先聘请咨询公司来对企业当前的运营情况进行分析和诊断，发现“物流是关键的市场竞争力所在”，必须大大缩短客户的订货周期和设法消除近20亿美元的成品和备件的库存。
于是就决定把所有的物流运作外包给3家第三方物流服务公司。著名的国际货代Fritz公司负责信息系统的开发和货代业务，并作为供应链一体化的牵头单位。
著名的卡车运输承运人Schneider物流公司负责陆上运输。第三方仓储专家GATX物流公司则负责仓库的管理和存货的调度。
还有请专业物流服务公司来管理物流单证和负责费用结算的。如LOF玻璃。
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