众文网1.求生物统计学论文
应用于生物学中的数理统计方法。
即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。 最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱。
1866年，G.J.孟德尔的豌豆杂交试验是最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例（见孟德尔定律）。1889年，F.高尔顿指出，子代的身高不仅与亲代的身高相关，而且有向平均值“回归”的趋势，提出了“回归”和“相关”的概念和算法，奠定了生物统计的基础。
K.皮尔逊进一步提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差（x2），在属性的统计分析上起了重要作用。1899年，他创办了《生物统计》杂志，建立了一所数理统计学校。
他的学生W.S.戈塞特对样本标准差作了许多研究，他于1908年提出的t-检验法成了生物统计学中的基本工具之一。英国数学家R.A.费歇尔指出，只注意事后的数据分析是不够的，他使实验设计成了生物统计的一个分支。
G.W.斯奈迪格提出方差分析法。这些方法对于农业科学、生物学特别是遗传学的研究，起了重大的推动作用，20世纪20年代以后，各种数理统计方法陆续创立，它们在农学和医学中得到广泛应用并扩大到工业界。
70年代，随着计算机的普及，使本来由于计算量过大而不得不放弃的统计方法又获得了新的生命力，应用更为广泛。 现在的趋势是把生物计量用于指代一门完全不同的学科），最广泛的意义上来讲，是统计学在生物学上的应用，最常见的是应用于医学。
因为生物学和医学研究的问题很多，生物统计学把它的领域范围扩大到包括所有用于回答这些问题的定量的，而不只是统计的模型。临床试验的设计和分析是统计在医学上最被公众所知的应用。
生物统计专业几乎都是研究生院的。通常设在公共卫生学院，并和医学院，森林学院，农学院联合，或者是统计系的一个应用方向。
在美国， [1] 有些 大学有专门的生物统计系； 很多其他一流大学把生物统计的教授合到统计（或其他）系。 但是，很多有生态研究大学有一门生物统计课，用于通过一些例子介绍象单变量或多变量数据集的假设检验这样的概念。
通常，还包括或者有后续的实验设计课。 统计学方法也开始综合到医疗信息学和生物信息学中。
所以，生物统计从下面这些领域获得定量方法： • 统计学， • 运筹学， • 经济学， 更一般的还有， • 数学 它被应用到下面这些领域的研究问题中： • 公共卫生，包括流行病学， 营养学 和环境卫生， • 基因组学和族群遗传学， • 医学， • 生态学， • 生物检定法， • 农学. 最后，生物统计和生物计量似乎可以通用，但是生物计量趋向于指生物（甚至农学）方面的应用，而非医学方面的。 生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学. 应用数理统计学来处理生物现象的学问。
与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。
在物理学的测量中，测量误差是重要问题，与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理，其首要原因是变异。有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet），随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础。
数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作，进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究，并制成了很多统计数值表。他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象，把平均值和离差作为问题，来考查其中的数学规律。
数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域，但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的，因此人们开始意识到，在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面。于是就提出母集团和样本的区别和关联，以及从少数资料进行正确有效的推论的问题，这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了。
费希尔的工作指出，统计方法的目的在于得到资料的要点，为此，其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团，而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本。基于此点，在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念，构成了解消假设的验定，最优法等的理论。
这就是费希尔派的数理统计学，也特称推计学。
2.统计学的论文资料
从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。
本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。关键词： 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。
创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。
一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。
（一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。
否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。
并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。
历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。
他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。
实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。
这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
统计的工具属性才能够得以充分体现。（二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。
上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。
而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。
目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining，又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。
随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。
在这种需求牵引下，汇聚了不同领。
3.“浅谈统计在生活中的应用”论文
统计学的生命力就在于应用，应用为统计学的发展赋予活力。
“十五”期间异方差性时间序列问题研究、离散多元统计分析研究、数据挖掘理论研究、异常数据诊断的研究、非参数理论与方法的研究、抽样与非抽样误差理论的研究等将是统计理论研究的热点。知识经济、新经济对统计理论与方法提出更高要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集，空间遥感技术的运用等都为统计理论提出新挑战，统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应实践的需求。
2.开展空间统计学理论与应用的研究空间统计学是近几年统计学发展的一个新领域，主要指运用遥感技术进行国土资源的测定，农业和林业、海洋生物、环境生态的观测。这种观测数据通常表现为网络形式，而且这些数据受到大气效应、观测工具等诸多因素的影响。
空间统计学的应用在于，针对这种特殊的数据，研究误差控制、数据处理、模型建立、统计推断。这将是统计学研究的新领域。
计算机技术的发展对统计学发展影响的研究3.生命科学与生物技术中统计方法的应用研究21世纪是生命科学的世纪，人类不久将完全揭示人类基因排序。19世纪中叶基因学说的创立，就是依赖于统计推断技术，21世纪生命科学中将有大量的相关研究要借助统计方法与技术，这个领域的学者将大有作为。
21世纪医学领域的科技创新，将使许多不治之症得到解决，生物制药将在医学领域大放异彩，统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。美国辉瑞制药公司每年投入50亿美金用于研究发展，在美的生物统计人员极易找到高薪的工作就足以说明这一领域的广阔前景。
4.国家经济安全与金融、保险领域的应用研究国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点，投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。
保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展，为这一领域的深入发展奠定了基础，如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究，尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。5.政府统计数据质量的进一步研究政府统计数据的质量在“九五”期间得到国人的普遍关注。
不仅国家哲学社科基金设立重点研究课题，几乎各地方政府也设专项研究，发表的论文已有近百篇。然而这方面的研究还有待深入，不仅从制度上约束、控制数据的可靠性，从检测、验证的方法上还需进一步探讨。
有的重点课题已在检验方法上有所突破，但如何具体与中国政府实际数据紧密结合，实施这些方法还须加大力度进行研究和实践。6.统计学在社会、人口、教育、环境等领域的应用研究社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题，统计学方法是定性与定量研究的有力工具。
统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。
4.统计学的就业前景怎么样
一、统计学专业就业方向：统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
二、统计学专业就业前景：1、在国内，统计学逐渐成为热门中的热门，可能很多同学对这个专业还存在着很大的模糊性，但统计学专业学生有着良好的数学与经济学背景知识，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。2、从目前中国就业情况来看，金融类仍是高薪产业，也是很多统计专业学生最中意的行业，但进入金融业也要面临高竞争的环境，而具有统计学背景的学生相对于金融、经济专业的毕业生，专业知识更为定位明确，更富竞争力。
中国统计专业学生所面对的就业前景，就业还是非常不错的，这一点从每年上升的报考人数也可以看出来。而具有海外留学背景的高素质统计人才更有优势，更有竞争力。
3、从国外的统计学就业来看，还要优于国内，美国的商业环境很成熟，各行对于数据分析也是相当重视，而这也是统计学专业毕业生的优势技能。三、课程设置：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。教学方法为在一般性面授基础上，辅以各种类型的案例分析，以提高学生的实践能力，还有较多的实践机会，如要围绕一个课题，自己设计调查问卷，采集数据，再对数据进行处理。
生产实习、科研训练或毕业论文（设计）等，一般安排10~20周。
5.求一篇大学统计学论文
km 极地研究 现代地质 ACTA MATHEMATICA SCI 疾病控制杂志 现代电力 ACTA MATHEMATICA SINICA 计量技术 现代妇产科进展 ACTA MECHANICA SINICA 计量学报 现代护理 ACTA METALLURGICA SINICA 计算机测量与控制 现代化工 APPROX THEORY AND ITS APPL 计算机仿真 现代科学仪器 CHIN J ASTRON AND ASTROPHYS 计算机辅助工程 现代口腔医学杂志 CHIN J CHEM ENGI 计算机辅助设计与图形学学报 现代雷达 CHIN J OF OCEA AND LIMN 计算机工程 现代神经疾病杂志 CHIN J OF POLYMER SCIENCE 计算机工程与科学 现代隧道技术 CHIN PHYS 计算机工程与设计 现代医学 CHIN PHYS LETT 计算机工程与应用 现代仪器 CHIN QUAR J MATH 计算机集成制造系统-CIMS 现代预防医学 CHINA OCEAN ENGINEERING 计算机科学 现代制造工程 CHINESE ANNAULS OF MATHEMATICS 计算机学报 现代铸铁 CHINESE CHEMICAL LETTERS 计算机研究与发展 香料香精化妆品 CHINESE MEDICAL SCIENCES JOURNAL 计算机应用 湘潭大学学报 COMMUN THEOR PHYS 计算机应用研究 湘潭矿业学院学报 EYE SCIENCE 计算机与应用化学 橡胶工业 J COMPUT SCI & TECH 计算力学学报 消化外科 J HYDRODYNAMICS B 计算数学 小儿急救医学 J MATER SCI & TECH 计算物理 小型内燃机与摩托车 J OF ENVIRONMENTAL SCIENCES 继电器 小型微型计算机系统 J PARTIAL DIFF EQS 寄生虫与医学昆虫学报 心肺血管病杂志 J RARE EARTHS 暨南大学学报 中国中西医研究杂志 NE MATHEMATICS 家畜生态 心血管康复医学杂志 PEDOSPHERE 建筑材料学报 心脏杂志 TRANS NONFERROUS MET SOC CHIN 建筑电气 新技术新工艺 WORLD J OF GASTROENTEROLOG 建筑机械 新建筑 癌变？畸变？突变 建筑机械化 新疆大学学报 癌症 建筑技术 新疆地质 安徽大学学报 建筑结构 新疆农业大学学报 安徽工业大学学报 建筑结构学报 新疆农业科学 安徽理工大学学报 建筑科学 新疆石油地质 安徽农业大学学报 建筑学报 新生儿科杂志 安徽农业科学 江汉石油学院学报 新乡医学院学报 安徽师范大学学报 江苏大学学报 新型炭材料 安徽医科大学学报 江苏工业学院学报 信号处理 安徽中医学院学报 江苏农业科学 信息安全与通信保密 安全与环境学报 江苏医药 信息记录材料 氨基酸和生物资源 江西科学 信息与控制 半导体光电 江西农业大学学报 畜牧兽医学报 半导体技术 江西农业学报 畜牧与兽医 半导体学报 江西师范大学学报 血栓与止血学 蚌埠医学院学报 江西医学院学报 循证医学 爆破 交通与计算机 压电与声光 爆破器材 交通运输系统工程与信息 压力容器 爆炸与冲击 节能技术 压缩机技术 北方交通大学学报 节水灌溉 牙体牙髓牙周病学杂志 北京大学学报自然科学版 结构工程师 烟台大学学报自然科学与工程版 北京大学学报医学版 结构化学 岩矿测试 北京服装学院学报 解放军护理杂志 岩石矿物学杂志 北京工业大学学报 解放军药学学报 岩石力学与工程学报 北京航空航天大学学报 解放军医学杂志 岩石学报 北京化工大学学报 解放军医院管理杂志 岩土工程学报 北京科技大学学报 解放军预防医学杂志 岩土力学 北京口腔医学 解剖学报 盐湖研究 北京理工大学学报 解剖学杂志 眼科 北京林业大学学报 介入放射学杂志 眼科新进展 北京农学院学报 金刚石与磨料磨具工程 眼科研究 北京生物医学工程 金属成形工艺 眼视光学杂志 北京师范大学学报自然科学版 金属功能材料 眼外伤职业眼病杂志 北京医学 金属矿山 燕山大学学报 北京邮电大学学报 金属热处理 扬州大学学报 北京中医药大学学报 金属学报 扬州大学学报农业与生命科学版 还有很多……因字数限制无法一一列举 要的是这种吗？。