图像插值毕业论文

1.为什么没有图形图像制作的毕业论文的范文

1 四元数及其在图形图像处理中的应用研究 合肥工业大学 2009 2 图像与图形数字水印技术研究 浙江大学 2006 3 移动设备上基于图像的图形绘制系统若干关键技术的研究 浙江大学 2005 4 混合有理插值方法及其在图形图像中的应用 合肥工业大学 2006 5 空间统计学及其在森林图形与图像处理中应用的研究 中国林业科学研究院 2004 6 三维数据场中图形图像显示与处理算法的关键技术研究 吉林大学 2005 7 基于矢量的时序图形图像处理技术的研究与实践 解放军信息工程大学 2001 8 基于图形变形和深度图的多视点立体图像中间虚拟视点的生成 天津大学 2010 9 激光直写机图形图像软件设计 电子科技大学 2011 10 图形化组态的图像处理实验系统的设计与优化 中南大学 2010 11 汉字在图形图像处理软件中的艺术设计与应用 山东大学 2010 12 计算机图形/图像处理技术在乒乓球器材设计与检测中的应用研究 北方工业大学 2010 13 二维图形与图像新视觉审美现象研究 江南大学 2007 14 基于DSP和PCI的高速高质图形图像标记系统研究 华中科技大学 2007 15 纹织CAD中的图形图像预处理系统 浙江大学 2008 16 基于PC机的图形图像自动编程系统的设计与开发 电子科技大学 2006 17 基于六角网格的图形图像算法研究 辽宁师范大学 2007 18 图形与图像-LOMO摄影与现代设计的共性和个性 四川大学 2007 21 基于图形图像信息特征的城市动力学研究 中国地质大学 2005 22 图形学硬件上的多投射渲染 中国科学院研究生院(计算技术研究所) 2006 23 基于博客的多元评价应用探索 华东师范大学 2006 24 一类新的完备正交系及其在图形图像处理中的应用 北方工业大学 2007 25 汽车车型识别系统中的图形/图像预处理技术研究 中南大学 2006 26 论计算机图形图像的艺术特征及其创新空间 湖南师范大学 2007 27 基于图形和图像的虚拟驾驶视景生成技术 国防科学技术大学 2004 28 基于图形和图像的虚拟场景绘制技术研究 大连理工大学 2006 29 基于图层技术的图形图像编辑系统 浙江大学 2006 30 基于可编程图形硬件的三维图像快速重建算法研究 西北工业大学 2005 31 连分式函数在图形图像中的应用 合肥工业大学 2005 32 图形图像技术在牙颌模型数字化处理中的应用 昆明理工大学 2005 33 计算机图形图像技术在航空弧齿锥齿轮检测中的应用研究 西北工业大学 2004 34 图形图像设计多维性发展探究 中央民族大学 2004 35 基于智能可视定制平台CVIDraw的图形图像Web发布的研究 合肥工业大学 2004 36 具有字符、图形和图像显示功能的电视场强仪方案的研究 天津大学 2004 37 基于图形图像知识的图案创作思维模拟及应用 浙江大学 2002 38 图形图像技术在地毯图案编辑系统中的研究与应用 曲阜师范大学 2002 东西农家。

2.图像插值的目的是什么

“插值”最初是电脑的术语,现在引用到数码图像的处理上。即图像放大时,像素也相应地增加,增加的过程就是“插值”程序自动选择信息较好的像素作为增加的像素,而并非只使用临近的像素,所以在放大图像时,图像看上去会比较平滑、干净。不过需要说明的是插值并不能增加图像信息。通俗地讲插值的效果实际就是给一杯香浓的咖啡兑了一些白开水。

★ 常见的插值方法及其原理

1. 最临近像素插值:图像出现了马赛克和锯齿等明显走样的原因。不过最临近插值法的优点就是速度快。

2. 线性插值(Linear):线性插值速度稍微要慢一点,但效果要好不少。所以线性插值是个不错的折中办法。

3. 其他插值方法:立方插值,样条插值等等,它们的目的是试图让插值的曲线显得更平滑,为了达到这个目的,它们不得不利用到周围若干范围内的点,不过计算量显然要比前两种大许多。

在以上的基础上,有的软件还发展了更复杂的改进的插值方式譬如S-SPline、Turbo Photo等。它们的目的就是使边缘的表现更完美。

★ 评断插值结果的好坏

第一个标准:走样现象的轻重。放大图像的时候,要看边缘是否产生了锯齿,缩小图像的时候,看看是否有干扰条纹,边缘是否平顺。第二个标准:边缘是否清晰?同样贴两个例子,左边是差的算法,右边是好的算法(如图1)。第三个标准:过渡带的层次感细节感怎么样?贴两个例子,左边是差的算法,右边是好的算法(如图2)。

插值的今生

★ 是否有必要

购买插值数码相机

看了上面的原理介绍,相信大家应该已经了解了插值实际上就是一种技术,它能给我们的照片信息提供一些美化和提高,但是这样的技术提升是有限制的,使用320*240分辨率的相机是不可能代替百万像素的数码相机的,虽然我们可以使用Photoshop将分辨率为320*240的照片放大成1280*960,但它的照片真实信息仍然只有320*240。其余增加的可都是“白开水”。

3.怎样写图形图像专业的论文

电视节目制作中的图形图像格式 论文 当今随着INTERNET及多媒体技术的高速发展, Web上或多媒体光盘中存在的大量生动逼真的数字化图形图像,给电视节目制作人员带来了许多非常优美直观的信息源,也使利用他人的艺术灵感,作品来丰富电视节目的制作,包装成为可能,因而倍受人们的喜爱。

但多数电视制作人员对种类繁多的计算机图形图像文件知之甚少,本文将重点介绍一些常见常用的计算机图像文件格式,并对它们进行比较,以便在各种不同的应用中能够很好的把握。 图像数字化是计算机图像处理之前的基本步骤,目的是把真实的图像,转变成计算机能够接受的存储格式。

数字化过程分为采样与量化处理两个步骤,采样的实质就是要用多少点来描述一张图像,比如,一幅640*480的图像,就表示这幅图像是由307200个点所组成。可见,想要得到更加清晰的图像质量,就需要使用更多的点来表示图像,也就是使这幅图像具有较高的分辨率。

但相对需要付出更大的存储空间的代价。采样的结果就是通常所说的图像分辨率。

量化是指要使用多大范围的数值,来表示图像采样之后的每一个点。这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。

例如,以4个bits存储一个点,就表示图像只能有16种颜色。数值范围越大,表示图像可以拥有更多的颜色,自然可以产生更为细致的图像效果。

但是,也同样必须占用更大的存储空间。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。

两者的基本问题都是视觉效果与存储空间的取舍问题。 在采样与量化处理后,才能产生一张数字化的图像,再运用计算机图像处理软件的各种技巧,对图像进行修饰或者转换,方能进一步达到所希望的图像效果。

数字化后的图像数据在计算机中一般有两种存储方式,一种是位映射(Bitmap),即位图模式;而另一种是向量处理(Vector),也称矢量图模式。位映射是将图像的每一点数值存放在以字节为单位的矩阵中。

当图像是单色时,一字节可存放8点图像数据;16色图像每两点用一个字节存储;256色图像每一点用一字节存储。这样就能够精确地描述各种不同颜色模式的图像画面。

所以此种存储模式比较适合于内容复杂的图像和真实的照片。 向量处理不存储图像数据的每一点,而是存储图像内容的轮廓部分。

例如,一个圆形图案只要存储圆心的坐标位置和半径长度,以及圆形边线和内部的颜色。该存储方式缺点是经常耗费大量的时间做一些复杂的分析演算工作;但图像的缩放不会影响到显示精度,也即图像不会失真,且图像的存储空间较之位图方式要少得多。

所以,向量处理比较适合存储各种图表和工程设计图,而一般图像文件较少采用向量处理方式。 总体来看,位图是记录每一个象素的颜色值,再把这些象素点组合成一幅图像;而矢量图是保存节点的位置和曲线、颜色的算法,所以,位图占用的存储空间较矢量图要大的多,而矢量图的显示速度较位图慢。

多媒体图像处理中的调色板是包含不同颜色的颜色表,每种颜色以红绿蓝(RGB)三种颜色的组合来表示,图像的每一像素对应一个数字,而该数字对应调色板中的一种颜色,如某像素值为1,则表示该颜色为调色板的编号为1的颜色。调色板的单元个数是与图像的颜色数对应的,256色图像的调色板就有256个单元。

真彩色图像的每个像素直接以三个字节(RGB)表示颜色,因此不需要调色板。对于16色或256色图像并非全部的图像都采用相同的16种或256种颜色,由于调色板中定义的颜色不同,则不同图像用到的颜色是千差万别的,所谓16色或256色图像只是表示该幅图像最多只能有16种颜色或256种颜色。

不同的图像有不同的调色板,在多媒体系统中如果需要同时显示多幅图像时,由于系统在同一时刻只能支持有限的颜色,如使用256色驱动程序,则系统必须以256色来同时显示多幅图像,因此,必须使用调色板编辑工具进行调整,以达到不失真地同时显示多幅图像。 下面就针对几种有代表性的图形图像文件作一些简单说明。

BMP文件:是Microsoft Windows所定义的图像文件格式,最早应用在Microsoft公司的Microsoft Windows窗口系统。众所周知,Microsoft Windows 现今已成为PC机环境下窗口系统的事实上的工业标准,因而BMP图像文件格式也越来越受到人们关注,在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

BMP图像文件有下列五个特点: (1) 该结构只能存放一幅图像。 (2) 只能。

4.

Magnetic resonance imaging (MRI) technology is the most advanced medical imaging technology,has been widely used in different tissues of the human body lesions,the most generally applied to human brain tissue. Human brain MRI images through the means of three-dimensional reconstruction of magnetic resonance imaging equipment to obtain continuous images of the two-dimensional surface,and then between these two-dimensional image of the location and gray-scale information into the computer,the computer corresponding to the composition and processing,Finally,the human brain display reproduction in whole or in part of a three-dimensional image information.Three-dimensional reconstruction of MRI images for the doctors to provide detailed three-dimensional images of the human brain for them from the multi-angle,multi-level observation and analysis. In this paper,three-dimensional reconstruction of medical images of the key technologies involved - inter-slice interpolation technique.MRI fault introduces an overview of image interpolation,knowledge structure,and comparison of several interpolation algorithm.From the subjective and objective evaluation of the relationship between the start of the interpolation algorithm to discuss evaluation system,try to use cubic spline interpolation method of image interpolation processing,the use of MATLAB to prepare the evaluation procedures and cubic spline interpolation procedures,through the inter-layer interpolation Image interpolation is worth to experiment and evaluation.。

5.什么叫图象插值

插值(Interpolation),有时也称为“重置样本”,是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法,在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。

“插值”最初是电脑的术语,现在引用到数码图像的处理上。即图像放大时,像素也相应地增加,增加的过程就是“插值”程序自动选择信息较好的像素作为增加的像素,而并非只使用临近的像素,所以在放大图像时,图像看上去会比较平滑、干净。

不过需要说明的是插值并不能增加图像信息。通俗地讲插值的效果实际就是给一杯香浓的咖啡兑了一些白开水。

★ 常见的插值方法及其原理 1. 最临近像素插值:图像出现了马赛克和锯齿等明显走样的原因。不过最临近插值法的优点就是速度快。

2. 线性插值(Linear):线性插值速度稍微要慢一点,但效果要好不少。所以线性插值是个不错的折中办法。

3. 其他插值方法:立方插值,样条插值等等,它们的目的是试图让插值的曲线显得更平滑,为了达到这个目的,它们不得不利用到周围若干范围内的点,不过计算量显然要比前两种大许多。 在以上的基础上,有的软件还发展了更复杂的改进的插值方式譬如S-SPline、Turbo Photo等。

它们的目的就是使边缘的表现更完美。 ★ 评断插值结果的好坏 第一个标准:走样现象的轻重。

放大图像的时候,要看边缘是否产生了锯齿,缩小图像的时候,看看是否有干扰条纹,边缘是否平顺。第二个标准:边缘是否清晰。

图像插值毕业论文

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