1.论文中mongodb数据库要怎么表示
您好,很高兴为您解答。
1)列出当前的数据库MongoDB shell version: 1.8.1connecting to: test> show dbs --admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库,上面看到的是有两个,分别是admin和local。2) 定义新的数据库名 我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库,注意,即使你的数据库还没建立起来,依然可以这样使用,因为mongodb会在真正插入了数据后,才会真正建立起来。
>use mkyongdbswitched to db mkyongdb> show dbsadmin 0.03125GBlocal (empty) 注意,在use mkyongdb后,mkyongdb实际上还没真正建立起来,只是表明目前是在使用mkyongdb了。3)保存数据 定义一个collection,名为“users”,然后插入数据,如下:> db.users.save( {username:"mkyong"} )> db.users.find(){ "_id" : ObjectId(""), "username" : "mkyong" }>> show dbs --admin 0.03125GBlocal (empty)mkyongdb 0.03125GB 可以看到,用db.users.find()可以找出已插入的数据。
这个时候,名为“users”的collection已经建立起来了,同时,数据库mkyongdb也建立起来了。
2.mongodb有哪些参考文献
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。
所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。
同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
3.mongodb的设计特征
MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。
(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。
(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。
(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。
(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。
(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。
(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。
(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。
(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。
4.mongodb有哪些参考文献
在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。
BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。
当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
5.mongodb的设计特征
MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。
(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。
(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。
(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。
(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。
(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。
(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。
(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。
(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。
6.高并发时mongodb怎么设计
有效的数据模型是为应用服务的,设计构架的关键问题是文档模型适合使用嵌入式模型(embed)还是使用引用模型(references)。
嵌入式数据模型(Embedded Data Models)
在MongoDB中,你可能将相关数据嵌入到一个单一结构或文档,这些模式通常被称为“非正规”模型,但是它充分利用了MongoDB富文档模型的有点。
嵌入式数据模型允许应用程序存储相关的信息在一条数据库记录中,这样应用程序可能需要更少的查询和更新来完成常规的操作。
7.如何设计高性能mongodb数据库
有效的数据模型是为应用服务的,设计构架的关键问题是文档模型适合使用嵌入式模型(embed)还是使用引用模型(references)。
嵌入式数据模型(Embedded Data Models)
在MongoDB中,你可能将相关数据嵌入到一个单一结构或文档,这些模式通常被称为“非正规”模型,但是它充分利用了MongoDB富文档模型的有点。
嵌入式数据模型允许应用程序存储相关的信息在一条数据库记录中,这样应用程序可能需要更少的查询和更新来完成常规的操作。
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