众文网1.急:计算机毕业论文 摘要翻译 关于云计算的:中文如下:云计算,是
但接近时又很难掌握。
But approached and difficult to master.
近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。
In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous.
然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。
However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010.
在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。
Before this can only as cloud computing market introducing stage.
目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information.
但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。
But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage.
本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等；
This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages;
概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。
Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety.
最后运行云平台的小程序。
Finally the cloud platform small programs running.
得出总结，跟期望。
With expectations that concluded,.
2.hodoop能提供哪些数据存储的数据库类型,各个组件的功能及大数据
MySQL 5.7中包括了很多让人耳目一新的新特性，其中就包括了InnoDB Transparent Page Compression，姑且称之为InnoDB透明页压缩。
其实透明页压缩这个东西，早就关注过，其用到了sparse file和hole punching技术，但一直没能将这两种技术跟InnoDB压缩联系起来。最近花了点时间了解了下。
熟悉InnoDB的同学都知道，InnoDB从MySQL 5.1版本开始就支持压缩，提供zlib压缩算法，是记录压缩（record compress），曾大概看过InnoDB这部分相关的源码，逻辑比较复杂，如果对InnoDB page的组织结构不了解，相信很难看出个所以然，该压缩是页感知的（page aware），即需要知道页里面记录是怎么保存的。与之相反，MySQL 5.7最新支持的压缩是页透明的（page transparent），当然，页首尾的元数据是不压缩的，不关心这个页里面保存的是什么内容，可以理解为页/块压缩（page/block compress，本文将块和页混用）。
假设有个16KB的InnoDB页P1，通过块压缩为11KB，如果表空间使用的文件系统在mkfs时指定block size为4KB，那么只需要使用3个文件块来保存11KB的数据，节省1个文件块即4KB的空间。那么是不是说InnoDB下个页P2的数据直接从所节省的这4KB开始写入吗，答案是否定的。
3.用需求价格弹性理论分析“谷践伤农”“薄利多销”
谷贱伤农的道理十分简单，文化水平不高而且不知经济学为何物的农民也会解释：因为粮食太多，卖不上价钱，粮食多和粮食少的年份收入相当但是投入却大得多，不划算。
这么简单的道理到了经济学中就变得神秘兮兮，属于大学本科的水平才能了解的东东了。 下面是摘自《西方经济学》（高鸿业，中国人民大学出版社，p57）的一段专门讨论“谷贱伤农”问题的论述： “谷贱伤农是我国流传已久的一种说法，它描述的是这么一种经济现象：在丰收的年份，农民的收入却反而减少了。
这种似乎难以理解的现象，可以用弹性原理加以解释。 造成这种现象的根本原因在于农产品往往是缺乏需求价格弹性的商品，以图2-24具体说明。
图中的农产品的需求曲线D是缺乏弹性的。农产品的丰收使供给曲线由S的位置向右平移至S'的位置，在缺乏弹性的需求曲线的作用下，农产品的均衡价格大幅度地由P1下降到P2。
由于农产品均衡价格的下降幅度大于农产品的均衡数量的增加幅度，最后致使农民总收入量减少。总收入的减少量相当于图中矩形OP1E1Q1和OP2E2Q2的面积之差。
The picture is： 类似地，在歉收的年份，同样由于缺乏弹性的需求曲线的作用，农产品均衡价格数量的减少幅度将小于由它所引起的均衡价格的上升幅度，最后导致农民的总收入量增加”。 下面对此段论述进行一个评论： 描述的事实对象“谷贱伤农”，其前提是蕴含的“丰收”，如果不是丰年，谷贱也会伤农，但大家认为正常。
所以丰收是这个话题的特定前提。 丰收，到底在供求理论看来应该意味着什么？显然，应该是“供给量”增加了。
但是我们奇怪的是，农民是粮食的供应商，供给量增加引起的问题为何不用供给的价格弹性来解释却要用需求的价格弹性来解释？同时，我们从“谷贱伤农”和隐藏条件“丰收”，根本无法得到需求量如何变化的信息，如果使用需求曲线就必然要增加其它条件，但这已经不是题中之意了。 此乃其一。
其二，上面说“农产品的丰收使供给曲线由S的位置向右平移至S'的位置”，这就非常奇怪了。根据课本前面的叙述，需求线平移是价格不变时其它因素变化造成需求量的变动，这个其它因素包不包括供给量则闭口不谈；而供给线的平移却是需求不变时供给的变化造成的。
单从文字表述就显然缺乏对称性，道理上更是胡扯八道。为何需求线的平移不是在供给不变时需求量的变化造成的？为何供给线的平移不是在价格不变时其它因素变化造成的？丰收是供给量增加的意思，供给量的变化为何不是点在一条供给线上的移动，却变成了供给线的平移？如果供给变化会导致供给线平移，那么供给线是干什么用的？什么情况下它才是点在线上的移动？ 如果需求不变时供给变化会造成供给线平移，反过来说，就是需求不变供给也不变时供给线就不动，那么我们要问：供给线究竟是反映什么变化的？供给和需求都不变时岂不是只剩下一个价格因素了？一个因素还谈什么曲线？ 可能有人会说：你没有弄懂需求变化和需求量变化、供给变化和供给量变化的差异。
非也。这是个学术阴谋。
在极易混淆的概念之上，完全应该将供求变化另起一个称谓，比如就叫做“需求线的移动”和“供给线的移动”就明明白白，对于三个变量Qs、Qd、P，我们利用三维图形，很容易讨论三者关系和线、面的移动，没必要将注意力陷在人为的概念区分上。 这种“A的变化不是A的量的变化”的弯弯绕逻辑不过是为胡扯八道找一个方便而已。
据此逻辑，我们可以造出更多所谓“知识”：劳动变化了不是劳动量变化了、价值变化了不是价值量增加或减少了、价格变化了不是价格值变化了、高变化了不等于高度变化了……让博士也难以毕业的！ 其三，文中说“图中的农产品的需求曲线D是缺乏弹性的”，这种表述的含义就是曲线D就是一条缺乏弹性的曲线。 但是我们可以证明，对于任何一条直线型的需求曲线上都同时有三种弹性存在。
证明如下： 需求的价格弹性e=-(dQ/dP)*P/Q，将需求函数Qd=α-βP代入，就可以得到 e=α/Qd-1 令e=1，即α/Qd-1=1，即Qd=α/2，代入需求函数，得到P=α/2β，即在此点上是单位弹性的。 同样有，e>1时，P>α/2β，富有弹性，而e。
4.具体应用基于云架构的实现过程（关于云计算）
看了你就明白了！
目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。
云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用，之二是即服务的盈利模式.
以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务（按需分配及支付），它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；
一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）
一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）
即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以，云计算要学习就多方多面。
不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自：广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来