众文网1.论文数据来源怎么注明
论文数据来源置于图名称的下方， 黑体，小五号。 如果数据来源于网站， 须写明网址； 如果数据来源于期刊等论文按参考文献的格式写明。 如果图是自创无须数据来源。
1、如果采用的数据是表格的形式，可以在表格的下方加上：资料来源于。
2、如果采用的数据是以文字的形式插入内容中，如[1]、[2]，在最后的参考文献中标注来源。
3、也有的数据是以文字的形式插入内容中，如[1]、[2]，然后在每页的下方插入脚注，表明数据的来源。
论文数据来源标注的格式：作者，作品的名称，出版社，出版年份，引用页码，甚至可以将段落都标上去，尽量把引用的数据来源说明清楚。
扩展资料：
论文写作注意事项：
1、论文摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论（尤其是自我评价）。
2、不得简单重复题名中已有的信息。
3、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。
4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。
5、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。
6、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。
7、不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。
参考资料来源：百度百科-论文写作
2.P值和显著性有什么区别?
显著性水平与P 值的区别：
1、表示含义不同：
(1)显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。
(2)P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。
2、取值含义不同：
(1)显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。
(2)统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。
扩展资料
P值计算方法
1、P值是：
1） 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2） 拒绝原假设的最小显著性水平。
3） 观察到的（实例的）显著性水平。
4） 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
2、P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} （当C位于分布曲线的右端时） 或P = 2P{ X< C} （当C 位于分布曲线的左端时） 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
参考资料来源：搜狗百科-显著性水平
参考资料来源：搜狗百科-假设检验中的P值
3.论文当中有统计意义好还是无统计意义好
论文当中当然有统计意义好。
不同的统计指标所反映的内容不同，根据其内容的不同统计指标可分为基础指标和特征指标。基础指标是反映总体基本状况的指标，由总量指标和相对指标构成。
特征指标是反映数据取值分布特征的指标，由三部分组成：一是反映数据取值分布集中趋势的平均指标；二是反映数据分布离散程度的变异指标；三是反映数据分布形状的偏态和峰度系数。统计指标是指反映总体现象数量特征的概念。
它包括三个构成要素指标名称计量单位，计算方法这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义。统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值。
按照这种理解统计指标除了包括上述三个构成要素外还包括时间限制，空间限制指标数值。构成完整的统计指标包括四项内容：1、指标名称，说明所反映现象数量特征的性质和内容。
2、统计的时间界限和空间范围。3、计量单位。
4、指标的数值。例如，中国1983年全国钢产量4002万吨，就是一个完整的统计指标。
统计学中的统计指标，一般是泛指社会经济现象某种数量特征，即没有具体规定其时、空界限和没有数值的统计指标名称（如“钢产量）。基本要求设计统计指标应符合以下基本要求：一、目的性二、科学性三、度量性四、可比性以上供参考。
4.写在论文里的数据,还有书上看到的各种数据是从哪里来的
你可以上上中国知网，通过关键词搜索，查找和你研究问题相关的论文，从别人的论文中搜集你需要的数据；
你也可以根据你论文的领域，上一些官方网站查找，我是学商的，就会去统计局、证监会、银监会的官网查，也会下载需要的上市公司的年报、审计报告等等；
当然，你也可以自己调查，不过科学、合理的调查需要知识与能力，同时有些数据你得有资源（比如，我之前做的小额信贷的课题，你必须认识中国人民银行的人，才能查到总体数据，不然以你一己之力，根本无法调查）。
总之，宏观的数据就大概是这样，而许多细小的微观数据得看你到底需要什么了，就像侦探破案，顺藤摸瓜，不放过蛛丝马迹，相信你一定能有所获。
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