众文网1.计算机专业本科生做毕业论文一般用什么算法
一个程序的核心在于算法。
比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下，软件的算法起到了几近决定性作用，所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的，就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心，如果知道人脑的算法，就可以制造出人工智能的软件。
算法太多，也就不全部列举出来了，具体的还有用法，你自己看下书或去网上找下，都应该可以找到的：比如：贪心算法，蚁群算法，遗传算法，进化算法，基于文化的遗传算法，禁忌算法，蒙特卡洛算法，混沌随机算法，序贯数论算法，粒子群算法，模拟退火算法等等。
2.写一篇《论算法设计中的分治与增量》的学术论文1500字1500字 爱问
一、动态规划的基本思想 在比较基本的算法设计思想里，动态规划是比较难于理解，难于抽象的一种，但是却又十分重要。
动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此它与分治法和贪心法类似，它们都是将问题的实例分解为更小的、相似的子问题，但是动态规划又有自己的特点。 贪心法的当前选择可能要依赖于已经作出的选择，但不依赖于还未做出的选择和子问题，因此它的特征是由顶向下，一步一步地做出贪心选择，但不足的是，如果当前选择可能要依赖子问题的解时，则难以通过局部的贪心策略达到全局最优解。
相比而言，动态规划则可以处理不具有贪心实质的问题。 在用分治法解决问题时，由于子问题的数目往往是问题规模的指数函数，因此对时间的消耗太大。
动态规划的思想在于，如果各个子问题不是独立的，不同的子问题的个数只是多项式量级，如果我们能够保存已经解决的子问题的答案，而在需要的时候再找出已求得的答案，这样就可以避免大量的重复计算。 由此而来的基本思路是，用一个表记录所有已解决的子问题的答案，不管该问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。
比较感性的说，其实动态规划的思想是对贪心算法和分治法的一种折衷，它所解决的问题往往不具有可爱的贪心实质，但是各个子问题又不是完全零散的，这时候我们用一定的空间来换取时间，就可以提高解题的效率。 二、动态规划的基本步骤 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。
在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值（最大值或最小值）的那个解。
设计一个动态规划算法，通常可以按以下几个步骤进行： （1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征。 （2）递归地定义最优值。
（3）以自底向上的方式计算出最优值。 （4）根据计算最优值时得到的信息，构造一个最优解。
其中（1）——（3）步是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优值的情形，步骤（4）可以省去。
若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤（4）。 此时，在步骤（3）中计算最优值时，通常需记录更多的信息，以便在步骤（4）中，根据所记录的信息，快速构造出一个最优解。
三、典型的动态规划举例——矩阵连乘问题 作为经典的动态规划算法举例，矩阵连乘问题很好地展现了动态规划的特点和实用价值。 给定n个矩阵{A1,A2,。
,An}，其中Ai与Ai 1是可乘的，i=1,2,。
n-1。
现在要计算这n个矩阵的连乘积。由于矩阵的乘法满足结合律，所以通过加括号可以使得计算矩阵的连乘积有许多不同的计算次序。
然而采用不同的加扩号方式，所需要的总计算量是不一样的。 若A是一个p*q矩阵，B是一个q*r矩阵，则其乘积C=AB是一个p*r矩阵。
如果用标准算法计算C，总共需要pqr次数乘。 现在来看一个例子。
A1,A2,A3分别是10*100,100*5和5*50的矩阵。 如果按照（（A1A2）A3）来计算，则计算所需的总数乘次数是10*100*5 10*5*50=7500。
如果按照（A1(A2A3)）来计算，则需要的数乘次数是100*5*50 10*100*50=75000，整整是前者的10倍。由此可见，在计算矩阵连乘积时，不同的加括号方式所导致的不同的计算对计算量有很大的影响。
如何确定计算矩阵连乘积A1A2,。
,An的一个计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少便成为一个问题。
对于这个问题，穷举法虽然易于入手，但是经过计算，它所需要的计算次数是n的指数函数，因此在效率上显得过于低下。 现在我们按照动态规划的基本步骤来分析解决这个问题，并比较它与穷举法在时间消耗上的差异。
（1）分析最优解的结构。 现在，将矩阵连乘积AiAi 1。
Aj简记为A[i:j]。对于A[1:n]的一个最优次序，设这个计算次序在矩阵Ak和Ak 1之间将矩阵链断开（1 *max） *max= A; if(A } } 上面这个算法需比较2(n-1)次。
能否找到更好的算法呢？我们用分治策略来讨论。 把n个元素分成两组： A1={A[1],。
,A[int(n/2)]}和A2={A[INT(N/2) 1],。
,A[N]} 分别求这两组的最大值和最小值，然后分别将这两组的最大值和最小值相比较，求出全部元素的最大值和最小值。
如果A1和A2中的元素多于两个，则再用上述方法各分为两个子集。直至子集中元素至多两个元素为止。
例如有下面一组元素：-13,13,9,-5,7,23,0,15。用分治策略比较的过程如下： 图中每个方框中，左边是最小值，右边是最大值。
从图中看出，用这种方法一共比较了10次，比直接比较法的14次减少4次，即约减少了1/3。算法如下： void maxmin2(int A[],int i,int j,int *max,int *min) /*A存放输入的数据，i,j存放数据的范围，初值为0,n-1,*max,int *min 存放最大和最小值*/ { int mid,max1,max2,min1,min2; if (j==i) {最大和最小值为同一个数；return;} if (j-1==i) {将两个数直接比较，求得最大会最小值；return;} mid=(i j)/2； 求i~mid之间的最大最小值分别为max1,min1； 求mid 1~j之间的最大最小值分别为max2,min2； 比较max1和max2，大的就是最大值； 比较min1和min2，小的就是最小值； } 利用分治策略求解时，所需时间取决于分解后子问题的个数、子问题的规模大小等因素，而二分法，由于。
3.写一篇《论算法设计中的分治与增量》的学术论文1500字
一、动态规划的基本思想 在比较基本的算法设计思想里，动态规划是比较难于理解，难于抽象的一种，但是却又十分重要。
动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此它与分治法和贪心法类似，它们都是将问题的实例分解为更小的、相似的子问题，但是动态规划又有自己的特点。贪心法的当前选择可能要依赖于已经作出的选择，但不依赖于还未做出的选择和子问题，因此它的特征是由顶向下，一步一步地做出贪心选择，但不足的是，如果当前选择可能要依赖子问题的解时，则难以通过局部的贪心策略达到全局最优解。
相比而言，动态规划则可以处理不具有贪心实质的问题。在用分治法解决问题时，由于子问题的数目往往是问题规模的指数函数，因此对时间的消耗太大。
动态规划的思想在于，如果各个子问题不是独立的，不同的子问题的个数只是多项式量级，如果我们能够保存已经解决的子问题的答案，而在需要的时候再找出已求得的答案，这样就可以避免大量的重复计算。由此而来的基本思路是，用一个表记录所有已解决的子问题的答案，不管该问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。
比较感性的说，其实动态规划的思想是对贪心算法和分治法的一种折衷，它所解决的问题往往不具有可爱的贪心实质，但是各个子问题又不是完全零散的，这时候我们用一定的空间来换取时间，就可以提高解题的效率。二、动态规划的基本步骤 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。
在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值（最大值或最小值）的那个解。
设计一个动态规划算法，通常可以按以下几个步骤进行：（1）找出最优解的性质，并刻画其结构特征。（2）递归地定义最优值。
（3）以自底向上的方式计算出最优值。（4）根据计算最优值时得到的信息，构造一个最优解。
其中（1）——（3）步是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优值的情形，步骤（4）可以省去。
若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤（4）。此时，在步骤（3）中计算最优值时，通常需记录更多的信息，以便在步骤（4）中，根据所记录的信息，快速构造出一个最优解。
三、典型的动态规划举例——矩阵连乘问题 作为经典的动态规划算法举例，矩阵连乘问题很好地展现了动态规划的特点和实用价值。给定n个矩阵{A1,A2,。
,An}，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,。n-1。
现在要计算这n个矩阵的连乘积。由于矩阵的乘法满足结合律，所以通过加括号可以使得计算矩阵的连乘积有许多不同的计算次序。
然而采用不同的加扩号方式，所需要的总计算量是不一样的。若A是一个p*q矩阵，B是一个q*r矩阵，则其乘积C=AB是一个p*r矩阵。
如果用标准算法计算C，总共需要pqr次数乘。现在来看一个例子。
A1,A2,A3分别是10*100,100*5和5*50的矩阵。如果按照（（A1A2）A3）来计算，则计算所需的总数乘次数是10*100*5+10*5*50=7500。
如果按照（A1(A2A3)）来计算，则需要的数乘次数是100*5*50+10*100*50=75000，整整是前者的10倍。由此可见，在计算矩阵连乘积时，不同的加括号方式所导致的不同的计算对计算量有很大的影响。
如何确定计算矩阵连乘积A1A2,。,An的一个计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少便成为一个问题。
对于这个问题，穷举法虽然易于入手，但是经过计算，它所需要的计算次数是n的指数函数，因此在效率上显得过于低下。现在我们按照动态规划的基本步骤来分析解决这个问题，并比较它与穷举法在时间消耗上的差异。
（1）分析最优解的结构。现在，将矩阵连乘积AiAi+1。
Aj简记为A[i:j]。对于A[1:n]的一个最优次序，设这个计算次序在矩阵Ak和Ak+1之间将矩阵链断开（1<=k Ak）(Ak+1。An)）。 依此次序，我们应该先分别计算A[1:k]和A[k+1:n]，然后将计算结果相乘得到A[1:n]，总计算量为A[1:k]的计算量加上A[k+1:n]的计算量，再加上A[1:k]和A[k+1:n]相乘的计算量。通过反证法可以证明，问题的关键特征在于，计算A[1:n]的一个最优次序所包含的计算矩阵子链A[1:k]和A[k+1:n]的次序也是最优的。 因此，矩阵连乘积计算次序问题的最优解包含着其子问题的最优解。这种最优子结构性质是该问题可以用动态规划解决的重要特征。 （2）建立递归关系定义最优值。设计算A[i:j](1<=i<=j<=n)所需的最少数乘次数为m[i][j]，则原问题的最优值为m[1][n]。 而且易见，当i=j时，m[i][j]=0。根据上述最优子结构性质，当i 从而有：当i=j时，m[i][j]=0。当i 除此之外，若将对应于m[i][j]的断开位置记为s[i][j]，在计算出最优值m[i][j]后，可以递归地由s[i][j]构造出相应的最优解。（3）计算最优值。 如果直接套用m[i][j]的计算公式，进行简单的递归计算需要耗费指数计算时间。然而，实际上不同的子问题的个数只是n的平方项级（对于1<=i<=j<=n不同的有序对（i,j）对应于不同的子问题）。 用动态规划。 计算机学术论文是学术论文的一种。 计算机学术论文的一般格局是：（一）题目。题目是论文的窗户，它应是论文内容的高度概括。 好的论文题目能大体反映出作者研究的方向、成果、内容、意义。题目引用语要确切、简洁、精炼、通俗和新颖。 确定题目时，题目要专一，开掘要透，道理要深，立意要新。（二）内容提要。 就是将文章的主要内容简要地概括出来，使读者了解论文概貌，以确定其有无阅读价值。提要以二三百字为宜，不要过长。 一般较短的论文（三千字以下）可不写提要。（三）绪论（引论、引言、前言、序言）。 概述研究该课题的动机，目的、意义和主要方法，指出前人或旁人做了哪些工作，进展到何种程度，哪些尚未解决，说明自己研究这个问题的主要成果和贡献。这部分占比例要小，起简介作用。 文字要简洁、明确、具体，使人看到绪论，就知道本文的基本价值。（四）本论（正文）。 这部分占论文的绝大部分篇幅，具有极其重要的地位，是作者表达研究成果的部分。这部分的关键在于论证，即证明作者所提出的论题。 这里包括课题的提出，对解决问题的设想、研究过程（研究中出现的问题及解决问题的方法。手段、主要数据）、研究结果等。 写这部分要注意理论的运用和逻辑推理，注意段与段之间的过渡衔接，注意主次，抓住本质。如果内容多，可加小标题。 也可使用由大到小的不同序码。（五）结论。 是整个研究的结晶，是论证得到的结果，即对本论进行分析、比较、归纳、综合、概括而得出的结论，审视整个课题的答案。写结论时，措词要严谨，逻辑要严密，文字要简明具体，使读者看到作者的独到见解。 不得使用“大概”、“可能”之类含混不清的字眼。不能得出明确结论时，要说明有待进一步探讨。 （六）参考文献。在文章的最后注明写作论文时所参考的文献；引用别人原话或原文时还需注明出处，以便查找。 这样做反映作者科学态度和求实精神，表示作者对他人成果的尊重。 维普查重基本上对学术期刊进行了绝大部分的覆盖，也就是说，一旦论文作者的文章引用或者借鉴学术期刊，那么，维普查重基本上就会涵盖该学术期刊，在检测过程中就会自动识别与该文章相似的学术期刊，进行数据库的比对。 维普查重使用的是关键词识别技术，也就是即使文章作者的部分语句是自己原创的，但是只要其关键词和其他文章的关键词重复，维普查重也可能会自动识别该部分为疑似剽窃部分，这也是为什么诸如法学、经济学等文章使用维普查重重复率高的原因所在。 关键词识别技术虽然能够在很大程度上识别大部分抄袭，但是也有可能会将作者的原创误判为疑似剽窃部分，该计算规则相较于知网而言就更为严苛和不合理。 扩展资料： 判断查重系统真假： 1、判断查重系统是否用的是官网，第一判断标准就是官网后面都是cn或者com结尾，例如papertime查重系统就是以papertime加上.cn。其他的都是第三方或者冒充的。 2、再判断的就是查重和降重系统，例如papertime官网如果进入，你只会看到papertime一个查重，如果你进入了一个网站，里面包含了很多中查重系统，这肯定不是官网而是第三方查重网站。 3、如果你进入了一个包含了知网查重系统，papertime查重系统，维普查重系统的，这肯定是第三方假冒的，不安全！ 4、还有一个验证方法，如果你找papertime查重系统，进入了这个系统，点击“充值中心”，拉到底部，如果在兑换码那个地方输入“463092”能兑换查重字数的话，说明是官网，因为只有官网才能兑换。 5、再说一下知网查重系统，某宝的知网查重都是代理的，不能说它们全是假的吧，但是很多都是假的，辨别太难，遇上一个假的，论文很可能被出售。因为知网系统查重不对个人开放，只对杂志社和学校等机构组织开放，这个可以打知网电话咨询，或者去知网官网找客服验证或者去你学校图书馆询问。 参考资料：百度百科-论文检测服务 参考资料：人民网-论文查重服务靠谱吗？ 转载请注明出处众文网 » 分类算法毕业论文(计算机专业本科生做毕业论文一般用什么算法)4.有哪些计算机算法技术领域的论文资料
5.毕业论文要用维普查重,请问是一段重复率超过30%就过不了,还是怎