众文网1.图像检索技术研究
基于内容的图像检索技术
2.3.1基于颜色特征的图像检索
( 1 )颜色特征
颜色特征是图像检索中应用最为广泛的视觉特征，主要因为颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关，此外相对于其它视觉特征，颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角和依赖型较小，从而具有较高的鲁棒性。图像检索中颜色特征的表达涉及若干问题，首先需要选择合适的颜色空间来描述颜色特征，其次要采用一定的量化方法将颜色特征表达为向量形式，最后要定义一种相似性度量标准衡量图像之间颜色特征上的相似性。
( 2 )图像的颜色模型
所谓颜色模型是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集，它包含某个颜色域的所有颜色。颜色模型的用途是在某个颜色域内方便的标识指定颜色，由于每一个颜色域都是可见光的子集，所以任何颜色模型都无法包含所有的可见光[13]。在常见的几种颜色模型中[14] ，尺GB 、CYMK 、YUV是便于研究用硬件显示彩色的方法而提出的，xyz 、ucs 、u * v * w 是便于色度学的理论研究而提出的，它们都不能很好地与人眼的视觉特性相匹配，常用的视觉颜色以人眼视觉特征为基础，主要有HSV , HSI、HSL 等颜色模型。
( 3 )颜色特征的表达
对颜色的表达方法有很多种，如直方图法，累计直方图法，局部累加直方图法，颜色布局法，中心矩法等。因为彩色图像的数据量很大，所以各种方法共同的一点是都要用较有效和紧凑的方式来表达彩色信息。
.统计直方图[15]：为了利用图像的特征描述图像，可借助特征的统计直方图（简称直方图）表示图像的颜色特征。统计直方图实际上是一个1 --D 的离散函数，即有
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2.图像检索有哪几个重要环节
当前图像检索的热点领域是基于内容的图像检索。其流程为：
1.检索系统对图像库中的每一幅图像进行特征提取，构建一个特征库，每幅图像对应特征库中的一个特征矢量。
2.用户上传要检索的一幅图像（问询图像），系统也对其进行特征提取，得到对应于该图像的特征矢量。
3.计算问询图像的特征和特征库中的每幅图像的特征之间的相似性，按照相似性的大小对图像库中的图像进行排序，越相似的图像排名越靠前。
4.其中比较关键的技术是特征提取技术和相似性度量（特征匹配）技术。
网络上的图像检索方法
根据基于文本的图像检索和基于内容的图像检索的实现原理可以发现，一般图像检索系统提供给用户的查询方法主要包括下列几种形式：
关键词查找：关键词查找输入关键词对查找图像进行描述，大多数网络搜索引擎提供的是关键词查找的方式检索，例如，希望查找山水风景的图片，可以输入“山水画”；又如希望查找关于猫的图片，可以直接输入“猫”。
浏览查找：浏览查找是指通过等级式类目组织的图像检索人口，图像按照不同的主题进行归类，用户在查找自己希望的图像时，通过点击层层类目的链接，到达自己所希望的类目下的图像。
特征输入查找：对图像的特征参数进行设置，如希望图像中的色彩比例为“R:128 ; G:128; B:64”，或者是对图像的明亮度在0~100%之间加以调节。
草图查找：用户亲自动手绘制希望查找的图像特征，以用户描绘的草图为训练样本，查找与之相似的其它图像。
示例查询：包括系统随机给出样本和用户提交样本两种，由系统随机给出一组图像训练样本时，让用户对这组图像进行评价，选择与自己的检索需求相似的图像，然后根据用户选择的图像进行分析，检出与之相似的其它图像。另外，也可以由用户提供一副图像的地址信息，由图像检索系统即时抓取、即时分析。
归纳而言，图像检索的方法对应于图像特征的三个层次，也可以归结为相应的三个层次：
简单的可视化特征层次：对图像的简单可视化特征进行查询，如颜色、纹理、形状或者是图像中元素的空间，这些特征反应的一般是图像本身客观的一些属性，因此，一般不需要任何外界知识的辅助。
中间的对象层次：对图像的个体特征进行查询是介于简单的可视化特征查询和高级的抽象语言特征查询的中间状态，一般表现为对局部的特征查询，例如检索图像中的某个对象或者是某个人物等。这种查询一般需要对识别和检索的目标进行一定程度的逻辑推理，所以需要借助外界知识的辅助。
高级抽象的特征层次：对图形的抽象属性的查询，包括检索与某个事件或者是某个活动相关的图像，例如查找反映某种情感色彩，或者是符合某种风格流派的图像，这时需要对这些抽象的目标和场景所代表的意义进行分析，需要对其进行更高级的推理，同时这类特征带有较强的主观色彩，因此，更需要外界知识的辅助。
3.关于计算机图片操作的毕业论文
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4.论文查重图和数据能查到吗
首先这个是分不同的系统的。
比如知网，在知网检测的时候，图片是不检测的，表格如果以插入形式非截图的样板，那么表格是需要检测的，为了防止数据造假，这个在知网，万方，维普等大型检测系统的网站中都会记录近十年的数据。
那问题来了，是不是数据越老，那么就查不到了？
但是，现在的学术论文，必须要求数据在近3-5年，几乎没有人能用到十年前的数据，即使是现在的专利跟一些著作也用不上，数据必须越新越好，对于国内来说，引用一些国外近期比较知名的期刊文献，会为论文加分。
所以也不用想着那我找个199几年的论文数据好了，那是没用的。
其次，如果是毕业论文，要使用正规的检测系统，因为不同检测系统所给出的结果不同。比如你用paperpass检测是40%，你一到学校用知网VIP5.1一查，我的妈呀，70%多。顿时想要摔电脑有没有！再比如你用万方查完是10%，你学校是维普检测系统，你会惊人的发现，现实很残忍，至少高三倍。
（这些血泪史都是当年我为了省钱买便宜系统检测积攒的，各位切记，务必使用学校检测的系统，因为学校的系统一个月就更新一次，变态的学校一周就更新一次。）
为什么会有这种差异呢？
因为不同系统所收录的文献是不同的，在拿中国知网打比方，近三年中国知网加了港澳台数据库，跟国外英文数据库，以前大家写论文，觉得如果我把国外的翻译一下就好了，那国内就检测不出来了，现在不存在的。
什么样的系统是不表格的？
目前，如果是你自动生成的表格，也就是你插入在Word文件里面的，这种不分系统，全部检测。
如果是截图，或者用公式编辑器做过的，那么就查不出来。但是用公式编辑器后一个是格式变得不好看了，另外一个是你字数会减少，这对那些好不容易凑够了字数的同学，简直是晴天霹雳啊。
如果我的表格被查出来怎么办？
现在学校普遍要求，你要写出数据来源，在表格的右上角，或者左下角的位置，如果你标记了数据来源，做好引用，就不用担心重复率较高，所以标记引用很重要！
很多同学为了省事，直接复制别人论文里面的数据，那么很遗憾，二次引用是要算抄袭率的哦。
如果有需要大家可以关注论文辅导员，多年论文写作经验
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