众文网1.毕业论文中图分类号的问题
（一）确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要 论文提要是内容提纲的雏型。
一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。
在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。（二）原稿纸页数的分配 写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。
如计划写20页原稿纸（每页300字）的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。
有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
（三）编写提纲 论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。
这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
编写要点 编写毕业论文提纲有两种方法： 一、标题式写法。即用简要的文字写成标题，把这部分的内容概括出来。
这种写法简明扼要，一目了然，但只有作者自己明白。毕业论文提纲一般不能采用这种方法编写。
二、句子式写法。即以一个能表达完整意思的句子形式把该部分内容概括出来。
这种写法具体而明确，别人看了也能明了，但费时费力。毕业论文的提纲编写要交与指导教师阅读，所以，要求采用这种编写方法。
详细提纲举例详细提纲，是把论文的主要论点和展开部分较为详细地列出来。如果在写作之前准备了详细提纲，那么，执笔时就能更顺利。
下面仍以《关于培育和完善建筑劳动力市场的思考》为例，介绍详细提纲的写法： 上面所说的简单提纲和详细提纲都是论文的骨架和要点，选择哪一种，要根据作者的需要。如果考虑周到，调查详细，用简单提纲问题不是很大；但如果考虑粗疏，调查不周，则必须用详细提纲，否则，很难写出合格的毕业论文。
总之，在动手撰写毕业论文之前拟好提纲，写起来就会方便得多。
2.求一篇:图像识别的主要方法及其特点的比较的开题报告
利用计算机进行遥感信息的自动提取则必须使用数字图像，由于地物在同一波段、同一地物在不同波段都具有不同的波谱特征，通过对某种地物在各波段的波谱曲线进行分析，根据其特点进行相应的增强处理后，可以在遥感影像上识别并提取同类目标物。
早期的自动分类和图像分割主要是基于光谱特征，后来发展为结合光谱特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等综合因素的计算机信息提取。 常用的信息提取方法是遥感影像计算机自动分类。
首先，对遥感影像室内预判读，然后进行野外调查，旨在建立各种类型的地物与影像特征之间的对应关系并对室内预判结果进行验证。工作转入室内后，选择训练样本并对其进行统计分析，用适当的分类器对遥感数据分类，对分类结果进行后处理，最后进行精度评价。
遥感影像的分类一般是基于地物光谱特征、地物形状特征、空间关系特征等方面特征，目前大多数研究还是基于地物光谱特征。 在计算机分类之前，往往要做些预处理，如校正、增强、滤波等，以突出目标物特征或消除同一类型目标的不同部位因照射条件不同、地形变化、扫描观测角的不同而造成的亮度差异等。
利用遥感图像进行分类，就是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性，图像上的其它信息如大小、形状、纹理等标志尚未充分利用。
计算机图像分类方法，常见的有两种，即监督分类和非监督分类。监督分类，首先要从欲分类的图像区域中选定一些训练样区，在这样训练区中地物的类别是已知的，用它建立分类标准，然后计算机将按同样的标准对整个图像进行识别和分类。
它是一种由已知样本，外推未知区域类别的方法；非监督分类是一种无先验（已知）类别标准的分类方法。对于待研究的对象和区域，没有已知类别或训练样本作标准，而是利用图像数据本身能在特征测量空间中聚集成群的特点，先形成各个数据集，然后再核对这些数据集所代表的物体类别。
与监督分类相比，非监督分类具有下列优点：不需要对被研究的地区有事先的了解，对分类的结果与精度要求相同的条件下，在时间和成本上较为节省，但实际上，非监督分类不如监督分类的精度高，所以监督分类使用的更为广泛。 细小地物在影像上有规律地重复出现，它反映了色调变化的频率，纹理形式很多，包括点、斑、格、垅、栅。
在这些形式的基础上根据粗细、疏密、宽窄、长短、直斜和隐显等条件还可再细分为更多的类型。每种类型的地物在影像上都有本身的纹理图案，因此，可以从影像的这一特征识别地物。
纹理反映的是亮度（灰度）的空间变化情况，有三个主要标志：某种局部的序列性在比该序列更大的区域内不断重复；序列由基本部分非随机排列组成；各部分大致都是均匀的统一体，在纹理区域内的任何地方都有大致相同的结构尺寸。这个序列的基本部分通常称为纹理基元。
因此可以认为纹理是由基元按某种确定性的规律或统计性的规律排列组成的，前者称为确定性纹理（如人工纹理），后者呈随机性纹理（或自然纹理）。对纹理的描述可通过纹理的粗细度、平滑性、颗粒性、随机性、方向性、直线性、周期性、重复性等这些定性或定量的概念特征来表征。
相应的众多纹理特征提取算法也可归纳为两大类，即结构法和统计法。结构法把纹理视为由基本纹理元按特定的排列规则构成的周期性重复模式，因此常采用基于传统的Fourier频谱分析方法以确定纹理元及其排列规律。
此外结构元统计法和文法纹理分析也是常用的提取方法。结构法在提取自然景观中不规则纹理时就遇到困难，这些纹理很难通过纹理元的重复出现来表示，而且纹理元的抽取和排列规则的表达本身就是一个极其困难的问题。
在遥感影像中纹理绝大部分属随机性，服从统计分布，一般采用统计法纹理分析。目前用得比较多的方法包括：共生矩阵法、分形维方法、马尔可夫随机场方法等。
共生矩阵是一比较传统的纹理描述方法，它可从多个侧面描述影像纹理特征。 图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，此处特性可以是像素的灰度、颜色、纹理等预先定义的目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，在图像工程中占据重要的位置。一方面，它是目标表达的基础，对特征测量有重要的影响；另一方面，因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征抽取和参数测量的将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式，使得更高层的图像分析和理解成为可能。
图像分割是图像理解的基础，而在理论上图像分割又依赖图像理解，彼此是紧密关联的。图像分割在一般意义下是十分困难的问题，目前的图像分割一般作为图像的前期处理阶段，是针对分割对象的技术，是与问题相关的，如最常用到的利用阈值化处理进行的图像分割。
图像分割有三种不同的途径，其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法，其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法，其三是首先检测边缘象素。
3.图像与影视处理论文
随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。
图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等，这些系统无不需要计算机提供实时动态，效果逼真的图像。近年来，计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段，各种图像处理软件也越来越多越来越完善，普及程度不断的提高。
其中的图像软件处理工具Photoshop是目前公认的、较好的通用平面美术设计软件。它功能完善，性能稳定，使用方便。
Photoshop所具有的功能包括：可以对图像进行修饰、对图形进行编辑、对图像的色彩进行处理等，此外，还有绘图和输出功能。在实际的生活和工作当中，人们可以将数码照相机拍摄下来的照片利用Photoshop进行编辑和修饰，还可以利用Photoshop为图像制作特效效果，如果和其他工具软件配合使用，则可以进行高质量的广告设计、美术创意、和三维动画制作等。
由于Photoshop功能足够强大，目前，正在被越来越多的图像编辑、广告和形象设计以及婚纱影楼等等领域广泛地使用，它的确是一个非常受欢迎的应用软件。据我了解，人们对于色彩管理解决方案多方面应用的呼声已经越来越高了，不仅是印刷工业，连摄影图像处理部门都要求制造厂商向市场提供色彩管理系统（CMS）。
其应用领域可以从校准的监视器到诸如数码数码相机和扫描仪图像输入系统、Minilab的RGB应用和图像处理系统，直到工作流程管理系统和输出单元，如曝光系统和打印机等。图像/视频与图形处理的融合体现了计算机视觉与计算机图形学这两个学科相互交叉的发展趋势，也促动的下一代互动媒体技术的发展。
本文从摄像机定标定位、基于图像/视频的建模、基于图像/视频的绘制以及基于视觉感知的人机交互等四个方面综述了在该领域的研究现状、已经存在的问题以及它将来的发展趋势。利用图像处理软件制作图形，要产生一个好的作品包括三个方面的内容：创意、构图能力、计算机表达。
即我们首先是要有好的创意，然后对其进行粗略构图，左后则是借助计算机手段，制作出所构思的最终理想的效果图。当然了，也存在很多的经典创意，虽然是只用了寥寥数笔就已经可以将其构思淋漓尽致的发挥出来了，但是这种情况并不是多见的。
上述所说的三个方面的内容，其中的创意需要具备相对跳跃的思维，灵活善变，这也是与创作者的美术素养息息相关的；而我们所说的构图则是主要指平面构成、色彩构成和立体构成这三大构成，对于平面设计来说，平面构成和色彩构成尤为重要，它需要通过合理组织各种元素，确定最合适的视觉中心，使制作出来的画面美观且能引导欣赏者的目光和兴趣；而最后提到的计算机表达则是指要利用有关的图形图像处理软件工具，将之前创意构思的图像效果制作出来。Photoshop就是具备这些功能的强大帮手。
举个实例来说，Photoshop可以利用已有的素材，制作出将一个杯子的水倒入另一个杯子后产生水滴的效果，简单的说也就是用Photoshop制作水滴的效果图。我们可以通过制作相关素材，并运用Photoshop中的笔刷、扭曲/波浪滤镜、自由变换等工具，最终合成所制作的素材以得到所构思的效果图。
其制作过程中具体的制作步骤如下：1. 新建一个100*100像素的图像文件，背景设置为蓝色；2. 新建一个透明图层。建立该图层的目的是因为本设计的主要操作实在涂层2中进行的；3. 利用工具面板中的椭圆选框工具在图层2中选出一个圆形区域；4. 选取工具面板中的画笔工具，画笔颜色设置为白色，画笔大小设置为13，不透明度为100%，然后用画笔在选区的四周绘制线条；5. 再将画笔的不透明度调节为50%，然后绘制出该形状的线条，此时就应该可以看到，所绘制的效果已经很像水珠的效果了；6. 选中图层2，这个时候可以按住Ctrl+A全选，以用来拷贝图层2，然后新建一个新的图像文件，大小设置为200*200，背景色设置为蓝色；把前一图像文件中的图层2中所制作好的水珠粘贴到新建的图像文件中，多粘贴几个，并且调节好其大小，然后把这些都合成为图层7;7. 选中图层7，利用菜单命令：选择滤镜中的扭曲然后选择波浪，调节好合适的参数值就可以了。
8. 对图层7再次进行波浪变形，参数要有所不同，以产生随机的自然效果。9. 复制粘贴图层7以得到图层8，在图层8中利用自由变换的工具调节恰当的大小和角度。
10. 再粘贴一次，完成后的效果。11. 对图层8、图层9分别再使用一次波浪边形滤镜；12. 将图层7、8、9合并到一起，并做一个拷贝，导入一副喜欢的图片。
13. 粘贴图层，再用自由变换工具调整到合适的位置，到此为止，整个水珠的效果图就算是制作完毕了。图像与影视处理中平面设计很重要，它是一项相当复杂的工作，要设计一件比较理想的平面作品，设计者需要具有一定的美术知识和素养，并且需要知道色彩的构成、分类与感情的关系，以及调和与配色等一系列美术知识，需要具备一定的设计经验，还要懂得如何使用相关的平面设。
4.关于PS的毕业论文怎么写啊、、谢谢啊
目录 一.引言……………………………………………………………………2 二.设计方法和创意 ………………………………………………………2 三.实例制作 …………………………………………………………………3 小结 …………………………………………………………………………8 参考文献 ………………………………………………8 一.引言 近年来，计算机图像技术的飞速发展和应用使个人电脑上的美术创作进入一个新的阶段，各种图像处理软件也越来越完善，普及程度不断的提高。
其中的图像软件处理工具Photoshop是目前公认的、较好的通用平面美术设计软件，它功能完善，性能稳定，使用方便。Photoshop所具有的功能包括：可以对图像进行修饰、对图形进行编辑、对图像的色彩进行处理等，此外，还有绘图和输出功能。
在实际生活和工作中，人们可以将数码照相机拍摄下来的照片利用Photoshop进行编辑和修饰，还可以利用PhotoShop为图像制作特效效果，如果和其它工具软件配合使用，则可以进行高质量的广告设计、美术创意和三维动画制作。由于PhotoShop功能强大，目前，正在被越来越多的图像编排、广告和形象设计以及婚纱影楼等领域广泛使用，是一个非常受欢迎的应用软件。
本毕业论文中的设计实例就采用了Photoshop这一图像处理软件。 二.设计方法和创意 利用图像处理软件制作图形，要产生一个好的作品包括三个方面的内容：创意、构图能力、计算机表达。
即首先要有好的创意，然后对其进行粗略构图，最后借助计算机手段，制作出所构想的最终效果图。当然，也有一些经典的创意，只用寥寥数笔即可表现，但这种情况非常少。
上述所说的三个方面的内容，其中的创意需要具备跳跃思维，灵活善变，也与创作者的美术素养相关；而构图则主要指平面构成，色彩构成和立体构成。对于平面设计来说，平面构成和色彩构成尤为重要，它需要通过合理组织各种元素，确定视觉中心，使画面美观并能引导读者的目光和兴趣；计算机表达则是利用有关的图像处理软件工具，将构思的图像效果制作出来。
本毕业论文的实例制作，就是利用Photoshop来制作水滴的效果图，设计思想是利用已有的素材，制作出将一个杯子的水倒入另一个杯子后产生水滴的效果。 三.实例制作 本实例制作通过制作相关素材，并运用了Photoshop中的笔刷、扭曲/波浪滤镜、自由变形等工具，最终合成所制作的素材以得到所构思的效果图。
具体制作步骤如下： 1.新建一个100x100像素图像文件，背景为蓝色； 2.新建透明图层2，建立该图层的目的是因为本设计的主要操作是在图层2中进行的； 3.利用工具面板中的椭圆选框工具在图层2中选出一个圆形区域。 4.选取工具面板画笔工具（画笔颜色选白色，画笔大小13，不透明度100%）在选区的四周绘制线条。
5.再将画笔的不透明度调节为50%，绘制如下的线条；此时可以看到，所绘制的效果已经很像一颗水珠了。 6.选中图层2，可按Ctrl+A全选，拷贝图层2；然后新建一新的图像文件，大小为200x200，背景设为蓝色；把前一图像文件中的图层2中所制作好的水珠粘贴到该新建图像文件中，多粘贴几个，并调节好大小，然后合并为图层7。
7.选中当前图层（图层7），利用菜单命令：滤镜→扭曲→波浪，调节好参数值。即可得到 8.对图层7再进行波浪变形，参数要有所不同，以产生随机效果。
9.复制粘贴图层7以得到图层8，在图层8中利用自 由变换工具调节大小和角度。 10.再粘贴一次，完成后的效果。
11.对图层8、图层9分别再使用一次波浪变形滤镜； 12.将图层7、8、9合并，并作拷贝，导入一幅图片。 13.粘贴图层，用自由变换工具调整到合适位置，到此为止，整个效果图即制作完毕。
小结 平面设计是一项相当复杂的工作，要设计一件比较理想的平面作品，设计者需要具有一定的美术知识和素养。并且需要知道色彩的构成、分类与感情的关系，以及调和与配色等一系列美术知识，需要具备一定的设计经验。
还要懂得如何使用相关平面设计软件，通过这次的毕业设计通过本次毕业设计，使我对Photoshop有了很深的认识，对平面设计的布局、创意都有了一定的提高。
5.本人毕设题目是关于神经网络用于图像识别方面的,但是很没有头续~
我简单说一下，举个例子，比如说我们现在搭建一个识别苹果和橘子的网络模型：
我们现在得需要两组数据，一组表示特征值，就是网络的输入（p），另一组是导师信号，告诉网络是橘子还是苹果（网络输出t）:
我们的样本这样子假设（就是Sampledata1.txt）:
p t
1 0 3 1
2 1 4 2
这两组数据是这样子解释的：
我们假设通过3个特征来识别一个水果是橘子还是苹果：形状，颜色，味道，第一组形状、颜色、味道分别为：1 0 3（当然这些数都是我随便乱编的，这个可以根据实际情况自己定义），有如上特征的水果就是苹果（t为1），而形状、颜色、味道为：2 1 4的表示这是一个橘子（t为2）。
好了，我们的网络模型差不多出来了，输入层节点数为3个（形状、颜色，味道），输出层节点为一个（1为苹果2为橘子），隐藏层我们设为一层，节点数先不管，因为这是一个经验值，还有另外的一些参数值可以在matlab里设定，比如训练函数，训练次数之类，我们现在开始训练网络了，首先要初始化权值，输入第一组输入：1 0 3 ，网络会输出一个值，我们假设为4，那么根据导师信号（正确的导师信号为1，表示这是一个苹果）计算误差4-1=3，误差传给bp神经网络，神经网络根据误差调整权值，然后进入第二轮循环，那么我们再次输入一组数据：2 0 4（当仍然你可以还输入1 0 3，而且如果你一直输入苹果的特征，这样子会让网络只识别苹果而不会识别橘子了，这回明白你的问题所在了吧），同理输出一个值，再次反馈给网络，这就是神经网络训练的基本流程，当然这两组数据肯定不够了，如果数据足够多，我们会让神经网络的权值调整到一个非常理想的状态，是什么状态呢，就是网络再次输出后误差很小，而且小于我们要求的那个误差值。
接下来就要进行仿真预测了t_1=sim(net,p),net就是你建立的那个网络，p是输入数据，由于网络的权值已经确定了，我们这时候就不需要知道t的值了，也就是说不需要知道他是苹果还是橘子了，而t_1就是网络预测的数据，它可能是1或者是2，也有可能是1.3,2.2之类的数（绝大部分都是这种数），那么你就看这个数十接近1还是2了，如果是1.5，我们就认为他是苹果和橘子的杂交，呵呵，开玩笑的，遇到x<=0,5、x=1.5、x>=2.5，我一般都是舍弃的，表示未知。
总之就是你需要找本资料系统的看下，鉴于我也是做图像处理的，我给你个关键的提醒，用神经网络做图像处理的话必须有好的样本空间，就是你的数据库必须是标准的。至于网络的机理，训练的方法什么的，找及个例子用matlab仿真下，看看效果，自己琢磨去吧，这里面主要是你隐含层的设置，训练函数选择及其收敛速度以及误差精度就是神经网络的真谛了，想在这么小的空间给你介绍清楚是不可能的，关键是样本，提取的图像特征必须带有相关性，这样设置的各个阈值才有效。OK，好好学习吧，资料去matlab中文论坛上找，在不行就去baudu文库上，你又不需要都用到，何必看一本书呢！祝你顺利毕业！
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