1.求一篇基于SPSS的应用统计学论文
我有一篇,
基于SPSS的商场顾客满意度调查分析
摘要:在全球经济一体化和知识经济的大背景下,我国商业企业尤其是我国大型商场面临着严峻的挑战:市场份额将被国外企业分割;绝对利润和相对利润下降;一些中国企业将会关门倒闭。面对以上挑战,我国商场要谋求生存和发展,以“顾客为关注焦点”是竞争的必然选择。因此,如何提高顾客满意度是我国各大商场极其关切的问题。
随着顾客满意等相关理论的研究,并通过实践证明:商场顾客满意度指数已经成为衡量我国商场经营绩效水平的关键指标。本文首先以顾客满意度指数理论模型(ACSI模型)为基础,构建了某商场顾客满意度测评指标模型体系,并且依据该商场实际满意度调查的数据,利用主成份分析方法,对该商场顾客满意度的影响因素进行了实证分析,得出了影响顾客满意度的主要因素。同时,根据实证研究结论,就提高商场顾客满意度提出了若干建议及措施。
关键词:顾客满意;顾客满意度;SPSS;顾客满意度测评;主成分分析法
2.求一篇spss论文
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。具体的收购方式为,IBM将以每股50美元的价格进行收购,该交易将全部以现金形式支付,预计于年底前完成。SPSS称将在2009年10月2日召开特别股东大会,投票表决有关将该公司出售给IBM的交易。如今SPSS已出至版本20.0,而且更名为IBM SPSS。
迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。
SPSS操作界面
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
SPSS图表制作
SPSS for Windows是一个组合式软件包,它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA(Distributed Analysis Architecture,分布式分析系统),全面适应互联网,支持动态收集、分析数据和HTML格式报告。
SPSS输出结果虽然漂亮,但是很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容,如不能用Word等常用文字处理软件直接打开,只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表,这已经遭到诸多统计学人士的批评;而且SPSS作为三大综合性统计软件之一,其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
虽然如此,SPSS for Windows由于其操作简单,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
3.如何使用spss对历年论文研究主题统计
社会科学统计软件包)统计处理软件在内容分析法中的应用,并以实例来说明(周彩霞,
宋继华.
《教育技术学专业研究生学位论文元分析》,现代教育技术,
2005(6):67-70)。[关键词]内容分析法SPSS卡方分析随着教育技术学科的发展,作为学科划分标志的研究方法自然得到了普及。领域内越来越多的论文开始使用内容分析法,但是对于出现在文中的术语如:卡方检验、双尾显著性概率等本科生甚至研究生也却并不了解。基于这种情况笔者希望能通过本文的使同学们更好的了解SPSS在内容分析法的应用。在周文中作者采用内容分析法对1991-2004年国内教育技术学专业研究生学位论文进行元分析,通过研究论文题目来考察教育技术14年来的发展变化与发展趋势,最后存在研究生学位论文存在的一些问题[1]
下面笔者将先简要介绍内容分析法并对其中运用到SPSS的部分做详细阐述。
一、内容分析法
内容分析法是教育技术学研究的一种专门的方法[2]
内容分析法原为社会科学借用自然科学的定量分析的科学方法,对历史文献内容进行分析而发展起来的。后来美国的一些传播学研究者,利用这种方法去分析报纸的内容、了解信息发展的倾向,随后这种方法逐渐成为传播学的一种重要研究手段。教育技术学的研究对象是学习过程与学习资源,我们可以利用内容分析法分析学习过程与资源以及学习者学习反应得反馈信息,这是掌握教育技术学本子与规律的有效方法之一。内容分析法的特征表现在明显、客观、系统、量化四个方面。其中量化是指内容分析的结果可以用数字表达,并能用某种数学关系来表示,如用次数分配、各种百分率或比例、相关系数等方式来描述。历年论文研究主题统计
4.论文浅谈SPSS软件在教育科研中的应用SPSS技术能为开展各种教 爱
方法一:利用科克伦Q检验进行统计分析,它要求被检验的变量是双值型变量,因此在对多选题变量进行设置时,不被选择的选项记“0”,被选择的选项记“1”。
目前,这种方法在教育科研中的应用比较多,这里就只提几个要点。做好数据准备工作之后,顺序点击 Analyze→Nonparametric Tests→K Related Sample,进入K个相关样本非参数检验对话框。
在源变量框中点选需要统计的变量,将其置于Test Variables框中。在Test Type 栏中指定检验的类型为“Cochran's Q”,并清空其他复选框。
点击OK就可以得到相应选项选择人数的一个统计结果。如果想得到更详细的频度统计分析的结果,则顺序点击 Analyze→multiple Response→Define sets,进入复选题变量设置对话框。
在源变量框中点选需要统计的变量,将其置于 Test Variables框中,并点选Dichotomies Counted value,并输入值:1,在name中命名,并点选Add,将其选入右侧对话框中,则完成了设置。接着点击Analyze→multiple Response→Frequencies ,进入复选题频数设置对话框,在 Mult Response Sets,将刚才设置的变量选至Table for框中,同选Exclude cases listwise within dichotomies 以排除含有缺失值的选项,然后再点击OK即可得到统计结果。
إ 。
5.有谁知道SPSS的相关性分析,可以教下吗
其实这个很简单,我想给你举个例子吧。
比如分析SOD和TEM的相关性,你SOD的数字为1,2,3,4,5;TEM的为2,4,5,6,7.你先把spss打开,在第一列输入SOD的五个值,在第二列输入TEM的五个值,然后把所有的数值全选中,点击分析,再选相关,选择相关选项里的双变量,点击以后出现对话框,把第一列和第二列都选入右边变量对话框,另外的几个打钩的选项都不用改,再按选项按钮,统计量下选择均值和标准差,按继续,点确定就可以了。会出现两个对话框,第一个是你SOD和TEM的均值和标准差,第二个框就是你要的相关系数了,照我这个数值算出来相关系数应该是0.986,P=0.002。
6.我用统计写论文:多项选择题如何用SPSS进行分析
问卷调查中一种常见题型是多选题,又被称为多重应答。它在本质上属于分类数据,但其数据格式较特殊,在分析时也需要计算一些较为特殊的指标。
SPSS的数据文件,对于多选题,其数据格式有两种:多重二分法和多重分类法。
当一个题目有多个候选项,每个候选项可以被选中、也可以不被选中时,通常采用多重二分法数据格式。这种方法,将每个候选项设置为一个变量。有几个候选项,就设置几个变量。变量的取值只有两个,分别表示选中或未被选中。通常用1表示选中,用0表示未被选中。多重二分法数据格式的优点是简单明了,易于理解;缺点是需要的变量数比较多,当候选项很多时,应答可能比较分散,分析讨论较繁琐。
当一个题目有多个候选项,每个候选项可以被填入可能答案中的一个、也可以不被选中而保持空缺时,通常采用多重分类法数据格式。
这种方法,将每个候选项设置为一个变量,有几个候选项,就设置几个变量。每个变量的可能取值有多个,分别表示所有可能答案中的一个。通常将所有可能的答案排列起来,分别用1,2,3,…来表示。多重分类法数据格式的特点是,可以用较少的变量反映出较多的应答。但由于需要将不同变量中对同一答案的选择累加起来,故分析方法相对难于理解些。
根据你提供的内容建议使用第一种方式(多重二分法)进行统计分析、、、
如
采纳给分,O(∩_∩)O谢谢
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