众文网1.毕业设计,Python爬虫系统 目前只知道一点点皮毛
明显串行比多线程的慢啊， 你的思路有一些坑 python的多线程由于GIL的存在， 不咋好用， 你还不如使用gevent做多路复用的python串行的就是一个一个爬呗首先手机1w个url， 对比两个爬虫的效率就可以库一般而言， 写一个爬虫系统需要输入一堆种子， 这些种子是初始化链接， 你可以通过requests库和pyquery库进行解析， 按照特定的算法比如广度优先的方式再把这些链接对应的内容爬取出来，注意由于一个链接可能出现在多个网页中， 还需要在抓取之前采取排重操作， 这个你可以采用redis， 毕竟基于内存的比较快。
2.python怎么看源码进行网络爬虫
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。
好吧~！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。一，获取整个页面数据首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。
getjpg.py#coding=utf-8import urllibdef getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()return htmlhtml = getHtml("Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取pile(reg)imglist = re.findall(imgre,html)return imglisthtml = getHtml(")我们又创建了getImg（)函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：re.compile（) 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall（) 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。
运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。三，将页面筛选的数据保存到本地把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：#coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()return htmldef getImg(html):reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'imgre = re.compile(reg)imglist = re.findall(imgre,html)x = 0for imgurl in imglist:urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)x+=1html = getHtml(")这里的核心是用到了urllib.urlretrieve（)方法，直接将远程数据下载到本地。
通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。
程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。
3.python怎么看源码进行网络爬虫
在我们日常上网浏览网页的时候，经常会看到一些好看的图片，我们就希望把这些图片保存下载，或者用户用来做桌面壁纸，或者用来做设计的素材。
我们最常规的做法就是通过鼠标右键，选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项，还有办法就通过就是通过截图工具截取下来，但这样就降低图片的清晰度。
好吧~！其实你很厉害的，右键查看页面源代码。我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能，把我们想要的代码爬取到本地。
下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。一，获取整个页面数据 首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。
getjpg.py#coding=utf-8 import urllib def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html = getHtml(" Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取pile(reg) imglist = re.findall(imgre,html) return imglist html = getHtml(") 我们又创建了getImg（)函数，用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式：re.compile（) 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.re.findall（) 方法读取html 中包含 imgre（正则表达式）的数据。
运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。三，将页面筛选的数据保存到本地 把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地，代码如下：#coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html):reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) imglist = re.findall(imgre,html) x = 0 for imgurl in imglist:urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x) x+=1 html = getHtml(") 这里的核心是用到了urllib.urlretrieve（)方法，直接将远程数据下载到本地。
通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历，为了使图片的文件名看上去更规范，对其进行重命名，命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。
程序运行完成，将在目录下看到下载到本地的文件。
4.求用Python编写的一个简单的网络爬虫,跪求
#爬虫的需求：爬取github上有关python的优质项目
#coding=utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_effect_data(data):
results = list()
soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
# print soup
projects = soup.find_all('div', class_='repo-list-item d-flex flex-justify-start py-4 public source')
for project in projects:
# print project,'----'
try:
writer_project = project.find('a', attrs={'class': 'v-align-middle'})['href'].strip()
project_language = project.find('div', attrs={'class': 'd-table-cell col-2 text-gray pt-2'}).get_text().strip()
project_starts = project.find('a', attrs={'class': 'muted-link'}).get_text().strip()
update_desc = project.find('p', attrs={'class': 'f6 text-gray mr-3 mb-0 mt-2'}).get_text().strip()
# update_desc=None
result = (writer_project.split('/')[1], writer_project.split('/')[2], project_language, project_starts, update_desc)
results.append(result)
except Exception,e:
pass
# print results
return results
def get_response_data(page):
request_url = '.parser') # print soup projects = soup.find_all('div', class_='repo-list-item d-flex flex-justify-start py-4 public source') for project in projects: # print project,'----' try: writer_project = project.find('a', attrs={'class': 'v-align-middle'})['href'].strip() project_language = project.find('div', attrs={'class': 'd-table-cell col-2 text-gray pt-2'}).get_text().strip() project_starts = project.find('a', attrs={'class': 'muted-link'}).get_text().strip() update_desc = project.find('p', attrs={'class': 'f6 text-gray mr-3 mb-0 mt-2'}).get_text().strip() # update_desc=None result = (writer_project.split('/')[1], writer_project.split('/')[2], project_language, project_starts, update_desc) results.append(result) except Exception,e: pass # print results return resultsdef get_response_data(page): request_url = '/search' params = {'o': 'desc', 'q': 'python', 's': 'stars', 'type': 'Repositories', 'p': page} resp = requests.get(request_url, params) return resp.textif __name__ == '__main__': total_page = 1 # 爬虫数据的总页数 datas = list() for page in range(total_page): res_data = get_response_data(page + 1) data = get_effect_data(res_data) datas += data for i in datas: print i。