众文网1.网络设计毕业论文
摘 要
随着互联网应用范围不断扩大，网络包含的信息资源日益增多，互联网用户可以通过网络下载所需的数据资源保存在本地磁盘当中，因此相应的基于网络的下载工具应运而生。
当一台计算机连接得到网络上以后，不论它是静态的永久性连接，还是通过获得动态分配的临时IP地址来建立连接。由于线路质量、带宽以及远程计算机被访问量等因素的影响，将远程文件保存到本地就需要一个过程。这种过程通称为下载。伴随着基于网络的多线程下载技术的出现，如今的下载工具彻底摆脱了带宽瓶颈的束缚并且向着更为人性化的方面发展下去。在现在的网络下载技术中，多线程下载有着其不可比拟的优越性。
本课题的基于网络的多线程下载系统是为假想的日益增多的网络用户而开发的，主要实现基于网络的HTTP的多线程下载。此系统采用功能强大的Microsoft Visual C++.NET作为工具来开发。整个系统从符合操作简便，界面友好，灵活，实用，快速的角度出发，实现通过一个列表框显示某个网站上的部分文件路径，用户通过复选框选定相关的文件，多线程同时下载文件，然后将文件保存在默认的文件夹下。论文主要介绍的本课题的开发背景，所要完成的功能和开发的过程。重点的说明了系统设计的重点、设计思想、关键技术和解决方案。
关键字：下载，带宽瓶颈，多线程下载系统，Microsoft Visual C++.NET
目 录
摘 要 2
Abstract 2
第一章 概述 4
1.1 多线程下载的概念 4
1.2多线程下载的现状及发展趋势 4
1.3该系统的功能介绍 5
1.4 小结 5
第二章 基于网络的多线程下载系统的研究方案 6
2.1系统的理论实现 6
2.2开发环境的介绍 6
2.3 小结 7
第三章 需求分析 7
3.1 需求描述 8
3.2 UML建模分析 8
2.寻一篇多核程序设计的论文
We are dedicating all of our future product development to multicore designs. We believe this is a key inflection point for the industry. Intel President Paul Otellini Describing Intel's future direction at the Developers Forum 2005 多核下的多线程程序设计与传统的单核下的多线程程序设计有着一定的差别，在单CPU下，是多个线程在同一个CPU上并发地执行，而在多核下，则是由多个线程在多个核上并行地执行。
但是，目前的程序设计中对于多核的利用并没有达到预期的效果。因此，为了能够在多核的环境下设计出更适合多核系统的程序，则是一个挑战。
要做到这一点，就必须将应用程序看做是众多相互依赖的任务的集合，将应用程序划分成多个独立的任务，并确定这些任务之间的相互依赖关系，这就称为分解（decomposition）。如下如示： 分解方式 设计 说明 任务分解 不同的程序行为采用不同的线程实现 常用于GUI应用程序 数据分解 多个线程对不同的数据块执行相同的操作 常用于音频、图像处理和科学计算应用程序 数据流分解 一个线程的输出作为另一个线程的输入 应注意尽量避免延迟 任务分解：对应用程序根据其执行的功能进行分解的过程称为任务分解（task decomposition）。
根据这种方法，就能够对众多的独立任务进行分类。如果其中两个任务能够同时运行，那么开发人员就应该对其进行调度，形成二者之间的并行执行。
数据分解：数据分解也称为数据级并行（data-level parallelism）。是将应用程序根据各任务所处理的数据而非按任务来进行分解的方法，即以数据为中心。
一般而言，能够按照数据分解方式进行分解的应用程序都包含多个线程，这些线程分别对不同的数据对象执行相同的操作。 数据流分解：在很多情况下，当对一个问题进行分解时，关键问题不在于采用一些什么任务来完成这个工作，而在于数据在这些任务之间是如何流动的。
这个时候就要采用数据流分解方式，如典型的生产者/消费者问题。 对于任务分解，有两个需要注意的地方： 1. 划分的对象是计算，将计算划分为不同的任务 2. 划分后，研究不同任务所需的数据，如果这些数据不相交，则证明划分是成功的，如果数据有相当程序的相交，意味着要重新进行数据划分和功能划分。
如在一个气候模型中，需要考虑到地表模型、水文模型与海洋模型等多种情况，那么就应该将这几种模型划分成不同的任务，再分别进行并行地运算。 对于数据分解，划分的对象是数据，可以是算法的输入数据、中间处理数据和输出数据。
在划分时应该考虑到数据上的相应操作。 最简单的情况下，比如对1000万个数进行相加，可以对其进行数据上的分解，用多个线程来分别计算不同批次的数据。
然后再将计算的中间数据加到一起成为最终的结果。 -------------------------------------------------------------------------------- scutan 回复于：2008-07-09 21:50:58 1. 线程过多 线程并不是越多越好，对于某个程序，如果线程过多反而会严重地降低程序的性能。
这种影响主要在于： 将给定的工作量划分给过多的线程会造成每个线程的工作量过少，因此可能导致线程启动和终止的开销比程序实际工作的时间还要多。 同时，太多并发线程的存在将导致共享有限硬件资源的开销增大。
如保存和恢复寄存器状态的开销、保存和恢复线程cache状态的开销、废除虚存的开销、线程聚集在一起等待获取某个锁。 怎样解决这个问题： 限制可运行线程的个数 将计算线程与I/O线程分离开 使用已有的技术，如OpenMP，线程池等 2. 数据竞争、死锁 死锁，想必大家都很熟悉。
这里谈谈一些简单的避免死锁的规则： 加锁的顺序是关键，使用嵌套的锁时必须保证以相同的顺序获取锁 防止发生饥饿：即这个代码的执行是否一定会结束。 不要重复请求同一个锁 越复杂的加锁方案越有可能造成死锁—设计应力求简单 3. 竞争激烈的锁 即使是正确使用锁来避免数据竞争，但如果各线程对锁的竞争很激烈，那么也会引发性能问题。
即很多个线程来竞争同一个锁。在这个情况下，可以考虑将资源划分成若干个部分，然后用彼此独立的锁分别保护各个部分。
即合理地安排加锁粒度的问题。在早期的Linux内核中就使用了大内核锁，现在已经把锁给细划到不同的子系统中去了。
如果一个数据结构被频繁读取但不被频繁写入，就可以使用读写锁来解决竞争。 4. 线程安全函数 已有的一些函数并不是线程安全的，具体的线程安全函数可以参考APUE2上面的线程一章。
5. 存储效率问题 目前，处理器的速度已经比存储器快很多，一个处理器从内存中读或写一个值的时间内可以完成上百次的操作。因此，现在的程序往往受限于存储器的瓶颈。
首先，可以通过节省带宽，可以减少与存储器的数据交换数量，要节省带宽就要将数据压缩得更加紧凑。 其次是cache的利用。
可以减少数据在不同CPU的cache间的移动。CPU亲合力（CPU Affinity）就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行。
一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行，在一个多处理器系统中，设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能。 在下面的例子中讲解。
3.有谁有关于并行技术方面的论文资料的
这里面全部都是关于并行技术方面的论文资料，你自己去看看吧，因为篇数多，你还是自己选择要哪一篇吧munication，进程间通信)的形式来实现进程间同步，如管道（pipes），信号量（semaphores），信息队列（message queues），或者共享存储（shared memory）。
在所有的这些IPC形式中，共享存储器是最快的（除了门（doors）之外）。在处理进程间资源管理，IPC和同步时，你可以选择 POSIX或者System V的定义。
线程技术早在20世纪60年代就被提出，但真正应用多线程到操作系统中还是在20世纪80年代中期。现在，多线程技术已经被许多操作系统所支持，包括Windows NT/2000和Linux。
在1999年1月发布的Linux 2.2内核中，进程是通过系统调用fork创建的，新的进程是原来进程的子进程。需要说明的是，在Linux 2.2.x中，不存在真正意义上的线程，Linux中常用的线程Pthread实际上是通过进程来模拟的。
也就是说，Linux中的线程也是通过fork创建的，是“轻”进程。Linux 2.2缺省只允许4096个进程/线程同时运行，而高端系统同时要服务上千的用户，所以这显然是一个问题。
它一度是阻碍Linux进入企业级市场的一大因素。2001年1月发布的Linux 2.4内核消除了这个限制，并且允许在系统运行中动态调整进程数上限。
因此，进程数现在只受制于物理内存的多少。在高端服务器上，即使只安装了512MB内存，现在也能轻而易举地同时支持1.6万个进程。
在Linux 2.5内核中，已经做了很多改进线程性能的工作。在Linux 2.6中改进的线程模型仍然是由Ingo Molnar 来完成的。
它基于一个1:1的线程模型（一个内核线程对应一个用户线程），包括内核内在的对新NPTL(Native Posix Threading Library)的支持，这个新的NPTL是由Molnar和Ulrich Drepper合作开发的。2003年12月发布的Linux 2.6内核，对进程调度经过重新编写，去掉了以前版本中效率不高的算法。
进程标识号（PID）的数目也从3.2万升到10亿。内核内部的大改变之一就是Linux的线程框架被重写，以使NPTL可以运行其上。
在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，因此内核其实象多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对共享数据的访问。尤其是在多处理器系统上，更需要一些同步机制来同步不同处理器上的执行单元对共享的数据的访问。
在主流的Linux内核中包含了几乎所有现代的操作系统具有的同步机制，这些同步机制包括：原子操作、信号量（semaphore）、读写信号量（rw_semaphore）、spinlock、BKL(Big Kernel Lock)、rwlock、brlock（只包含在2.4内核中）、RCU（只包含在2.6内核中）和seqlock（只包含在2.6内核中）。现在的随着现在计算机体系结构的发展，指令级的并行和线程级的并行都在日新月异地发展着.。
4.有哪位大侠会写毕业论文《JAVA中的线程与动画》啊
线程是程序的一部分，是系统调度的基本单位。
线程是控制动画的理想选择。将动画的工作放在线程上，可以释放出程序的其他部分来处理别的任务。
线程的现实是通过java.lang中的Thread类，要使某一个类能使用线程，必须实现Runnable接口，该接口包含了唯一一个方法run()。run（)方法是线程类的核心，--------动画程序中产生运动。
通过调用线程的start （)方法，致使run（)方法被调用。下边这个程序描绘了一个运动中的圆。
import java.awt.*;import java.awt.event.*;import javax.swing.*;public class Cartoon extends JApplet implements Runnable{Graphics screenBuffer = null；//创建图形缓冲区Image screenImage = null;private Thread runner;private int x = 5;private int move = 1;public void init ( ){screenImage = createImage ( 230, 160 );screenBuffer = screenImage.getGraphics ( ); }public void start ( ) {if (runner == null){runner = new Thread( this );runner.start();}}public void run( ){Thread circle = Thread.currentThread ( ); while ( runner == circle )//指向同一对象，便开始运行{x = move;if ( ( x > 105 ) || ( x < 5 ))move *= -1;repaint ( );}}public void drawCircle( Graphics gc ){Graphics2D g2D = ( Graphics2D ) gc;g2D.setColor ( Color.blue );g2D.fillRect ( 0, 0, 100, 100 );g2D.setColor ( Color.yellow );g2D.fillRect ( 100, 0, 100, 100 );g2D.setColor ( Color.red );g2D.fillOval ( x, 5, 90, 90 );} public void paint( Graphics g ){screenBuffer.setColor ( Color.white );screenBuffer.fillRect (0,0,96,60); drawCircle ( screenBuffer )；//将缓冲区的图像复制到主缓冲区中 g.drawImage ( screenImage, 130, 100, this );}}。
5.Java环境下的多线程技术是怎样的
构建线程化的应用程序往往会对程序带来重要的性能影响。
例如，请考虑这样一个程序，它从磁盘读取大量数据并且在把它们写到屏幕之前处理这些数据（例如一个DVD播放器）。在一个传统的单线程程序（今天所使用的大多数客户端程序）上，一次只有一个任务执行，每一个这些活动分别作为一个序列的不同阶段发生。
只有在一块已定义大小的数据读取完成时才能进行数据处理。因此，能处理数据的程序逻辑直到磁盘读操作完成后才得到执行。
这将导致非常差的性能问题。 在一个多线程程序中，可以分配一个线程来读取数据，让另一个线程来处理数据，而让第三个线程把数据输送到图形卡上去。
这三个线程可以并行运行；这样以来，在磁盘读取数据的同时仍然可以处理数据，从而提高了整体程序的性能。许多大量的示例程序都可以被设计来同时做两件事情以进一步提高性能。
Java虚拟机（JVM）本身就是基于此原因广泛使用了多线程技术。 本文将讨论创建多线程Java代码以及一些进行并行程序设计的最好练习；另外还介绍了对开发者极为有用的一些工具和资源。
篇幅所限，不可能全面论述这些问题，所以我想只是重点提一下极重要的地方并提供给你相应的参考信息。 以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。
6.用BT下载好不好
从BT下载诞生的第一天起，伤硬盘的说法便随之而来。
对于大多数用户来说，伤不伤硬盘、伤害有多大，都无从得知。BT软件真的像传说中的那样伤硬件么？我们一起来看看。
磁头寿命是有限的，频繁的读写会加快磁头臂及磁头电机的磨损，频繁的读写磁盘某个区域更会使该区温度升高，将影响该区磁介质的稳定性还会导至读写错误，高温还会使该区因热膨涨而使磁头和碟面更近了（正常情况下磁头和碟面只有几个微米，更近还了？），而且也会影响薄膜式磁头的数据读取灵敏度，会使晶体振荡器的时钟主频发生改变，还会造成硬盘电路元件失灵。 任务繁多也会导至IDE硬盘过早损坏，由于IDE硬盘自身的不足，，过多任务请求是会使寻道失败率上升导至磁头频繁复位（复位就是磁头回复到 0磁道，以便重新寻道）加速磁头臂及磁头电机磨损。
我先说一下现代硬盘的工作原理 现在的硬盘，无论是IDE还是SCSI，采用的都是"温彻思特“技术，都有以下特点： 1。 磁头，盘片及运动机构密封。
2。固定并高速旋转的镀磁盘片表面平整光滑。
3。磁头沿盘片径向移动。
4。磁头对盘片接触式启停，但工作时呈飞行状态不与盘片直接接触。
盘片：硬盘盘片是将磁粉附着在铝合金（新材料也有用玻璃）圆盘片的表面上。这些磁粉被划分成称为磁道的若干个同心圆，在每个同心圆的磁道上就好像有无数的任意排列的小磁铁，它们分别代表着0和1的状态。
当这些小磁铁受到来自磁头的磁力影响时，其排列的方向会随之改变。利用磁头的磁力控制指定的一些小磁铁方向，使每个小磁铁都可以用来储存信息。
盘体：硬盘的盘体由多个盘片组成，这些盘片重叠在一起放在一个密封的盒中，它们在主轴电机的带动下以很高的速度旋转，其每分钟转速达3600,4500,5400,7200甚至以上。 磁头：硬盘的磁头用来读取或者修改盘片上磁性物质的状态，一般说来，每一个磁面都会有一个磁头，从最上面开始，从0开始编号。
磁头在停止工作时，与磁盘是接触的，但是在工作时呈飞行状态。磁头采取在盘片的着陆区接触式启停的方式，着陆区不存放任何数据，磁头在此区域启停，不存在损伤任何数据的问题。
读取数据时，盘片高速旋转，由于对磁头运动采取了精巧的空气动力学设计，此时磁头处于离盘面数据区0。2---0。
5微米高度的”飞行状态“。既不与盘面接触造成磨损，又能可靠的读取数据。
电机：硬盘内的电机都为无刷电机，在高速轴承支撑下机械磨损很小，可以长时间连续工作。 高速旋转的盘体产生了明显的陀螺效应，所以工作中的硬盘不宜运动，否则将加重轴承的工作负荷。
硬盘磁头的寻道饲服电机多采用音圈式旋转或者直线运动步进电机，在饲服跟踪的调节下精确地跟踪盘片的磁道，所以在硬盘工作时不要有冲击碰撞，搬动时要小心轻放。 首先，磁头和数据区是不会有接触的，所以不存在磨损的问题。
其次，一开机硬盘就处于旋转状态，主轴电机的旋转可以达到4500或者7200转每分钟，这和你是否使用FLASHGET或者ED都没有关系，只要一通电，它们就在转。它们的磨损也和软件无关。
再次，寻道电机控制下的磁头的运动，是左右来回移动的，而且幅度很小，从盘片的最内层（着陆区）启动，慢慢移动到最外层，再慢慢移动回来，一个磁道再到另一个磁道来寻找数据。 不会有什么大规模跳跃的（又不是青蛙）。
所以它的磨损也是可以忽略不记的。 那么，热量是怎么来的呢？ 首先是主轴电机和寻道电机的旋转，硬盘的温度主要是因为这个。
其次，高速旋转的盘体和空气之间的摩擦。这个也是主要因素。
而硬盘的读写？？？ 很遗憾，它的发热量可以忽略不记！！！！！！！！！！ 硬盘的读操作，是盘片上磁场的变化影响到磁头的电阻值，这个过程中盘片不会发热，磁头倒是因为电流发生变化，所以会有一点热量产生。 写操作呢？正好反过来，通过磁头的电流强度不断发生变化，影响到盘片上的磁场，这一过程因为用到电磁感应，所以磁头发热量较大。
但是盘片本身是不会发热的，因为盘片上的永磁体是冷性的，不会因为磁场变化而发热。 但是总的来说，磁头的发热量和前面两个比起来，是小巫见大巫了。
热量是可以辐射传导的，那么高热量对盘片上的永磁体会不会有伤害呢？其实伤害是很小的，永磁体消磁的温度，远远高于硬盘正常情况下产生的温度。当然，要是你的机箱散热不好，那可就怪不了别人了。
一、高温是影响到磁头的电阻感应灵敏度，所以才会产生读写错误，和永磁体没有关系。 二、所谓的热膨胀，不会拉近盘体和磁头的距离，因为磁头的飞行是空气动力学原理，在正常情况下始终和盘片保持一定距离。
当然要是你大力打击硬盘，那么这个震动。
三、所谓寻道是指硬盘从初使位置移动到指定磁道。所谓的复位动作，并不是经常发生的。
因为磁道的物理位置是存放在CMOS里面，硬盘并不需要移动回0磁道再重新出发。只要磁头一启动，所谓的复位动作就完成了，除非你重新启动电脑，不然复位动作就不会再发生。
四、IDE硬盘和SCSI硬盘的盘体结构是差不多的。只是SCSI硬盘的接口带宽比同时代的IDE硬盘要大，而且往往SCSI卡往往。
7.Linux操作系统下的多线程下载是什么
迅雷外部出口带宽为100M，但是每次在linux下用wget感觉速度还是比较慢，关键是wget不支持多线程。
而在windows下用迅雷下载好后传到linux里面又麻烦，有没有linux命令行下的多线程下载工具呢？答案是有的。 lftp就是这样一个工具，可以这样来使用 [root@AS5 ~]# lftp -c "pget -n 10 e to change it and/or distribute copies of it under certain conditions。
There is absolutely no warranty for LFTP。 See COPYING for details。
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